Kuharakisha uhandisi wa bidhaa halisi

Leo, tunaeleza maendeleo katika jinsi miundo ya OpenAI inavyowasaidia wahandisi kubuni, kuiga na kutengeneza bidhaa halisi. Uwezo huu unahusisha uhandisi wa mitambo na umeme pamoja na usanifu wa mifumo kuanzia mwanzo hadi mwisho, na tayari unazisaidia timu zetu za ndani kujaribu mawazo na kufanya marekebisho kwa kasi zaidi.

Katika miradi hii, wahandisi wanahitaji kuunganisha miundo ya mitambo, elektroniki, programu na mahitaji ya utengenezaji kwa kutumia zana maalumu. Tunafundisha miundo kusaidia kazi hiyo, kuanzia kuandaa michoro na kusanidi uigaji hadi kuratibu mabadiliko katika taaluma mbalimbali. Lengo letu ni kuwapa wahandisi muda zaidi wa kuchunguza mawazo na kuboresha miundo.

Katika mwaka uliopita, kuimarika kwa uwezo wa miundo ya kiwango cha juu zaidi kumezisaidia timu zetu za ndani kujaribu mawazo mapya na kufanya marekebisho kwa kasi zaidi. Pia tunaona ushahidi wa awali kwamba uwezo huu unaboresha michakato ya kazi za kitaalamu katika sekta. Tunafanya kazi na washirika ili kuelewa ni wapi uwezo huu unaweza kuleta manufaa makubwa zaidi na ni nini kinahitaji kuboreshwa. Ikiwa wewe ni mhandisi, kampuni ya uhandisi, au mtoa huduma za programu anayehusika na usanifu, uigaji, utengenezaji au uzalishaji wa bidhaa halisi zenye mifumo changamano, tungependa kushirikiana nawe ili juhudi hizi zizingatie zana unazotumia na matatizo unayohitaji kutatua.

Tulijaribu utendaji wa Astra wa kiwango cha juu kabisa⁠ katika michakato inayohusisha aina mbalimbali za taarifa na matumizi ya kompyuta, kwa kuona kama tunaweza kuunda kifaa bila marekebisho yoyote ya moja kwa moja kutoka kwa binadamu. Ili kufanya hivi, tulitumia GPT‑6 kufafanua mahitaji ya utendaji na kubuni gamba, bodi ya saketi iliyochapishwa (PCB), na miunganisho ya programu inayohitajika kuunda kifaa ambacho watumiaji wanaweza kutumia kuzungumza na Codex.

• Urembo na usanifu: Astra ilibuni mwonekano wa kifaa, ikipata msukumo kutoka ushirikiano wetu wa hivi karibuni na Work Louder⁠(fungua katika dirisha jipya) pamoja na mifano ya michezo na vifaa vya kuchezea.

• Usanifu wa kimitambo: Astra ilibuni gamba⁠(fungua katika dirisha jipya) na miundo ya ndani inayoshikilia vipengele mahali pake.

• Usanifu wa umeme: Astra ilichagua vipengele vya umeme na kubuni bodi ya saketi iliyochapishwa (PCB), ikiwemo mpangilio na miunganisho ya vipengele, ili itoshee ndani ya gamba.

• UI/UX na programu: Astra ilibuni kiolesura cha mtumiaji na kuzalisha programu dhibiti na miunganisho ya programu inayohitajika kuunganisha kifaa na Codex.

Wanachama wawili wa timu walibuni kifaa hiki cha majaribio kwa kutumia Astra katika muda wa chini ya wiki moja, huku wakikifanyia kazi kama mradi wa pembeni. Mtengenezaji wa kandarasi alitengeneza idadi ndogo ya vielelezo vya majaribio katika muda wa chini ya mwezi mmoja.

Hata hivyo, kukiandaa kifaa kwa utengenezaji kulihitaji awamu kadhaa za uhakiki na marekebisho. Astra haikuzingatia kila wakati mipaka ya uzalishaji ya mtengenezaji, tofauti za vipimo zinazokubalika, au maelezo yaliyohitajika kwa kuunganisha kifaa. Mapungufu haya yanatusaidia kubaini mambo ambayo miundo ya baadaye inahitaji kufanya vizuri zaidi.

Timu za maunzi na miundombinu za OpenAI hutumia Codex na ChatGPT kuunda na kurekebisha miundo ya usanifu unaosaidiwa na kompyuta (CAD), kuandaa michoro ya utengenezaji, kusanidi uigaji na kuhakiki miundo. Kazi hii inahusisha robotiki na miundombinu ya ukokotoaji. Tangu Februari, matumizi ya miundo katika timu zetu za maunzi, yakipimwa kwa tokeni, yameongezeka mara 23.

Pia tunapima maendeleo ya miundo mipya zaidi katika kazi zinazochanganya uandishi wa msimbo na maarifa ya uhandisi. BenchCAD 2.0 hujaribu ikiwa miundo inaweza kuunda upya sehemu na mikusanyiko ya sehemu za 3D na kutambua miunganisho kwenye bodi za saketi. Muundo mpya zaidi wa ndani ulipata wastani wa alama 0.875, ikilinganishwa na 0.594 za GPT‑6 Astra ikiwa kwenye mpangilio wake wa juu zaidi wa uwazaji. Ingawa mchakato mzima wa uhandisi unajumuisha mambo mengine mengi zaidi ya usanifu, tunaona maboresho ya uwezo katika eneo hili kama ushahidi wa awali kwamba miundo ya AI inaweza kuharakisha marekebisho katika michakato ya kazi za kitaalamu.

Tunafanya kazi na kundi dogo la washirika wa sekta ili kujaribu uwezo huu katika matatizo halisi ya uhandisi. Wahandisi wao huhakiki matokeo ya miundo kwa kuzingatia usahihi na matumizi ya vitendo. Hii hutusaidia kuelewa kazi ambazo miundo inaweza kusaidia leo na kinachohitaji kuboreshwa kwa matumizi salama na ya kuaminika.

Tunapanua ushirikiano wetu na Chip Ganassi Racing (CGR) ili kuchunguza jinsi miundo ya OpenAI inavyoweza kuharakisha uhandisi na uundaji wa vielelezo vya majaribio. Kwa kushirikiana na timu yake ya utafiti na maendeleo, tunajaribu michakato inayobadili picha za skani za 3D za sehemu zilizopo kuwa miundo ya CAD inayoweza kuhaririwa na michoro ya utengenezaji ya 2D. Hii ni muhimu hasa wakati faili za awali za usanifu hazipatikani.

Wahandisi wa CGR huhakiki miundo na michoro ili kuhakikisha usahihi na uwezekano wa kuitengeneza. Maoni yao hutusaidia kubaini ni wapi miundo inaweza kupunguza kazi zinazofanywa na watu wenyewe na ni wapi maboresho zaidi yanahitajika.

Pia tunatangaza ushirikiano mpya wa utafiti na Mazda. Timu zetu za utafiti na Uhandisi wa Utekelezaji kwa Mteja zinafanya kazi na wahandisi wa Mazda wa aerodinamiki na usalama wakati wa migongano ili kuchunguza jinsi miundo ya OpenAI inavyoweza kusaidia kubuni na kutathmini miundo mipya ya magari.

Kazi hii hutumia uigaji wa mtiririko wa hewa na tabia ya miundo ili kuchunguza maboresho ya utendaji huku ikizingatia mwonekano na gharama. Tutaeleza maendeleo na matokeo zaidi katika miezi ijayo.

Tumekuwa tukishirikiana kwa karibu na washirika wa sekta na watumiaji wa mwanzo ili kupanua kile tunachoweza kufanya kwa kutumia ajenti za AI katika maunzi na utengenezaji. Matokeo haya ya awali yanaonesha matumaini makubwa, na sasa tunatafuta washirika wa kuharakisha maboresho haya ya uwezo na kuhakikisha tunayatekeleza kwa usalama katika sekta.

Ikiwa ungependa kushirikiana nasi kuelekeza mafunzo na uundaji wa miundo yetu ya kiwango cha juu zaidi kwa kubaini matumizi yenye thamani kubwa, zana za programu, au fursa za baadaye katika uhandisi wa mitambo, uhandisi wa umeme, usanifu wa mifumo ya umeme na mitambo, mekatroniki, au taaluma inayohusiana, tafadhali jaza fomu hii nasi tutawasiliana nawe.