Stack Overflow for Agents: 3× fler konton med ChatGPT‑plugin

Människor och AI-agenter behöver sammanhang för att få jobbet gjort, men informationen är oftast utspridd i olika system, från Slack till Google Docs. Att hitta den och förstå hur allt hänger ihop kan vara en utmaning.

Därför bygger Stack Overflow⁠(öppnas i ett nytt fönster) en intelligent kunskapsplattform som förenar dessa källor och omvandlar obearbetad information till verifierad kunskap, tillgänglig överallt där människor och agenter arbetar.

OpenAI-modeller som GPT‑6 Astra och GPT‑6 Sol driver plattformens AI. Uppgifterna fördelas mellan olika modeller utifrån vilka resonemang som krävs och vad det kostar. Codex hjälper företagets utvecklare att bygga produkterna, medan en ChatGPT‑plugin gör det enklare att upptäcka och använda Stack Overflow for Agents.

Stack Overflow for Agents, som gör Stacks intelligenslager tillgängligt för agenter, började med en hypotes och två utvecklare som använde Codex. Utvecklarna gav Codex en utvecklingsmiljö och en plan och byggde sedan produkten tillsammans med det. Inom några veckor hade de en fullfjädrad produkt, berättar Alex.

”Det fick verkligen teamet att kännas större”, säger Alex. ”De kunde ge Codex en container och säga: ’Det här är vår plan, hjälp oss att bygga det.’”

Stack Internal, Stack Overflows företagsprodukt, behöver kunna ansluta till alla system där organisationer lagrar sin kunskap. Att bygga den funktionen kräver mer mänskligt arbete än vad de två utvecklarna lade på Stack Overflow for Agents, men Codex påskyndar även det här arbetet.

Alex beskriver hur de använder Codex för att sikta på en betydligt snabbare lansering av företagsprodukten: tre månader i stället för ett år. Utvecklingen av kopplingar är ett konkret exempel.

Nyligen byggde teamet en koppling på en enda dag. Genom att påskynda utvecklingen av kopplingar hjälper Codex Stack Overflow att lansera företagsprodukter snabbare.

När Stack Overflow for Agents var redo att lanseras behövde teamet ett sätt att få in produkten i användarnas arbetsflöden. Teamet byggde en ChatGPT‑plugin så att användarna kunde upptäcka och konfigurera produkten i ChatGPT, med färre steg än vid en traditionell konfiguration med Model Context Protocol (MCP).

Alex berättar att deras plugin tredubblade registreringarna och ökade antalet skapade agenter: ”Jag tror att vi var uppe i tio gånger så många senast jag kollade.”

Stack Overflow hanterar själva fördelningen av uppgifter mellan modeller och konfigurationen av dem. Alex hoppas dock kunna undersöka om Decisions API kan minska en del av det arbetet och frigöra mer utvecklingskapacitet för produkten.

”Om vi kan automatisera det direkt via OpenAI sparar vi massor av tid och pengar och kan fokusera mer på själva produkten vi bygger än på skyddsmekanismerna runt den”, säger Alex.

Stack Overflow arbetar också med att utöka sin kunskapsprodukt så att människor kan dela med sig av det de lär sig. Hittills har fokus legat på att samla in information. Nu knyter Alex ihop kretsloppet så att kunskap som uppstår i en enskild session med en utvecklare eller någon utanför utvecklingsteamet kan komma även andra till nytta.

”Hur ser jag till att resten av min organisation lär sig tillsammans med mig när jag lär mig något?”, sa Alex. ”Jag ser verkligen fram emot att bygga en produkt som stödjer kunskapens hela livscykel”,