Så snabbar Ramp-ingenjörer upp kodgranskning med Codex
Team använder Codex med GPT‑5.5 för att granska kod och utveckla en Agent för jourarbete, vilket förbättrar utvecklarupplevelsen och ökar produktiviteten.
På Ramp använder ingenjörer Codex med GPT‑5.5 för att snabba upp kodgranskning och utveckla interna agentbaserade verktyg, vilket hjälper team att få substantiell feedback på Pull-begäran på minuter i stället för timmar. Tack vare sina Resonemangsförmågor kan Codex med GPT‑5.5 på ett unikt sätt minska mängden manuellt, praktiskt arbete som de annars skulle behöva göra.
”Codex kodgranskning fångar sådant som jag missar, som andra ingenjörer missar och som andra AI-kodgranskare definitivt missar.”
Ramps team för AI Developer Experience använder Codex för att förbättra hastigheten i mjukvaruutvecklingen och kodkvaliteten.
”Codex kodgranskning är branschens guldstandard.” Vi har förlitat oss på den länge här på Ramp”, förklarar Austin Ray, som leder AI DevEx. ”Den är otrolig, och våra ingenjörer ber om den vid namn. De ser fram emot dess kommentarer på varje PR, och den har blivit en obligatorisk del av många kodgranskningsflöden.”
Ramp-ingenjörer som tidigare väntade i timmar på en första granskning kan nu få substantiell feedback från Codex på några minuter. Codex skiljer sig från andra verktyg eftersom det resonerar djupt utifrån kodbasen, vilket leder till det Ray beskriver som ”en nivå av grundlighet som de flesta mänskliga granskare inte har tid för.”
Codex matchar detta djup med en upplevelse som, enligt Ray, ”möter ingenjörer där de är”. Ingenjörer som föredrar att arbeta nära metallen kan arbeta från CLI, och Codex-appen ger visuella signaler, verktyg och extra funktioner för dem som vill ha det. Ray, som vanligtvis använder CLI, drogs till appen. ”Det känns som att appen lotsar dig mot högre produktivitet i dina ingenjörsarbetsflöden”, säger Ray.
”Codex med GPT-5.5 är otroligt skickligt på att hantera den komplexiteten på ett sätt som annars skulle kräva enorm mental ansträngning, mycket sömn och starkt fokus på problemet för att jag skulle kunna lösa det.”
Ray använder också Codex för att stödja utvecklingen av On-Call Assistant, ett agentbaserat verktyg som tar på sig större delen av bördan för Ramps ingenjörer under jourrotationer.
”Jour är svårt”, förklarar Ray. ”Vi har mycket affärslogik, domänkunskap och allvarliga incidenter. Du måste hålla massor av saker i kontext och resonera dig igenom mycket komplexitet.”
För en ingenjör kan detta vara svårt. Det kräver mycket mental ansträngning och ännu mer målmedvetet, obrutet fokus.
”Det är helt enkelt enormt komplext”, säger Ray. ”Det finns gott om samtidighetsbuggar, en svår balans mellan externa och interna händelser och långdragna incidentutredningar med föränderliga detaljer som du hela tiden måste arbeta in.”
Med Codex kan Ray förlita sig på dess ”otroligt skickliga” Resonemangsförmågor för att stödja utvecklingen. Som ett resultat har On-Call Assistant gått betydligt snabbare att bygga, och Ray känner större trygghet i varje förbättring som levereras.
”Vår produktyta är ganska enorm”, säger Ray. ”Codex med GPT‑5.5 hanterar det som om det vore ingenting.”
Ray är först och främst plattformsingenjör, och han utvärderar alla utvecklarverktyg, inklusive AI-drivna sådana, genom den linsen. Som han uttrycker det: ”Förändrar det faktiskt hur människor levererar kod, eller är det bara en demo?”
Och det är vad Ray rekommenderar andra ledare: Fokusera på den praktiska upplevelsen och verkliga resultat.
- Visa potentialen i AI-verktyg på nära håll: ”Låt era ingenjörer installera Codex, sätt er ner med dem och vägled dem genom en riktigt bra första session. Måla upp bilden av vad utveckling skulle kunna vara för dem.”
- Bygg en väg till förtroende och iteration: ”De flesta ingenjörer förstår inte fullt ut eller litar inte på att de kommer att få en bra upplevelse av detta. De behandlar det som något experimentellt. Genom att vägleda dem genom den första upplevelsen förändrar du deras perspektiv och gör dem villiga att utforska och iterera själva tills de blir en av dina bästa AI-användare.”
- Investera i återkopplingsloopen: ”Vi arbetar direkt med Codex-teamet kring feedback. När vi stöter på problem har vi en direktlinje. Den återkopplingsloopen är det som gör en leverantörsrelation värd att investera i, och vi har gjort otroliga framsteg med Codex-teamet.”
”Codex är på riktigt.” Codex hjälper oss definitivt att leverera snabbare.”
Codex förändrar hur snabbt Ramps ingenjörer kan arbeta och ger dem resurserna att stödja ännu större ambitioner. För Ray tyder detta på ett nytt sätt att tänka på ingenjörsarbete som helhet.
”Ingenjörer kommer att bli orkestrerare. Färdigheten är inte längre att skriva varje kodrad själv. Det handlar om att veta hur man styr AI-verktyg som Codex, när man ska lita på dem och när man ska säga emot. På Ramp lär sig våra bästa ingenjörer det snabbast.”
