Qodo ger AI-kodgranskning kontext med Codex

Qodo⁠(öppnas i ett nytt fönster) bygger AI-verktyg för kodgranskning och mjukvarukvalitet som ger kodningsagenter den kunskap om organisationen de behöver för att förstå koden de ändrar. Medgrundaren och vd:n Itamar Friedman kallar det ”kodningsagentens bästa vän”.

Qodo använder OpenAI:s modeller, däribland GPT‑6 Astra, för att samla utvecklingskunskap, granska kod och övervaka mjukvarukvaliteten. Qodos plugin för Codex för in denna kontext och granskning i utvecklarnas kodningssessioner.

Itamar beskriver kundmiljöer som kan omfatta 10 000 eller fler kodarkiv, där en lokal kodändring kan få en beroende tjänst att sluta fungera även om ändringen i sig ser korrekt ut. För att lösa detta byggde Qodo ett plugin som finns på Codex marknadsplats.

”Codex är riktigt bra på att ta sig an en lokal uppgift och slutföra den effektivt”, säger Itamar. Qodos plugin ger Codex tillgång till kunskap om kodbasen, organisationens regler och oberoende granskning via Qodos Agentic Toolbox.

Med kontext kan Codex ta hänsyn till beroenden mellan kodarkiv, även när de ligger hos olika Git-leverantörer eller gäller tjänster som är sammankopplade via Kafka. ”Qodo gör den kopplingen och hjälper Codex att se mjukvaran som en helhet och inte missa de där P0-buggarna”, säger Itamar.

Innan Codex börjar skriva kod kan det använda Qodos plugin för att hämta relevanta regler för kodbasen samt historik och mönster från tidigare pull request. När Codex har gjort ändringarna granskar Qodo dem och skickar sina iakttagelser direkt till Codex i samma session, innan utvecklaren öppnar en pull request.

Nnenna Ndukwe, ansvarig för AI-utvecklarrelationer på Qodo, ser hur utvecklare använder detta arbetsflöde för att bygga funktioner och hantera teknisk skuld med GPT‑6‑modeller i Codex. De automatiserar överlämningen mellan Codex kodningsarbete och Qodos oberoende granskning. ”Det är det jag har sett utvecklare göra, och det är verkligen spännande eftersom GPT‑6 är så kapabel”, säger Nnenna.

Itamar beskriver kodnings- och granskningsagenter som ”yin och yang”: den ena skapar kod, den andra ifrågasätter den. Varje roll behöver sin egen konfiguration och kontext och kan omfatta flera agenter. Hans vision är att agenter ska diskutera sina iakttagelser och ”bara lyfta det de inte accepterar” för mänsklig granskning. Utvecklare skulle då bli planerare och granskare som kan undersöka olösta problem tillsammans med agenternas diskussion, kontext och tidigare utvecklarbeslut.

”Det är så man skapar förtroende”, säger Itamar. ”Jag tror att det gör hela processen effektivare”, tillägger Nnenna. ”Vi får använda det bästa av vår expertis.”

Internt på Qodo har Nnenna använt GPT‑6 Astra med resonemangsnivåerna Extra hög och Ultra i sina egna automatiserade utvecklingsflöden och i sitt kunskapsarbete.

Nnenna schemalägger rapporter från Codex om vad hon har åstadkommit under veckan och vad hon kan fokusera på eller förbättra framöver. Hon använder också Codex för att undersöka diskussioner om agentbaserad utveckling på sociala plattformar och få idéer till innehåll för utvecklare. När det gäller hennes egna kodändringar schemalägger hon analyser med Codex för att få förslag på agentfärdigheter att skapa eller förbättra.

Itamar ser en möjlighet att använda OpenAI:s nyligen lanserade Decisions API för att välja vilka regler och agentfärdigheter som ska gälla i varje utvecklingssteg, i stället för att förlita sig på språkmodeller för varje beslut.

Han ger ett exempel där Decisions API skulle kunna välja vilka av 200 regler som behöver kontrolleras innan en språkmodell resonerar sig igenom de relevanta reglerna. Det skulle göra urvalet snabbare och billigare och samtidigt förbättra granskningens kvalitet. ”Decisions API ger oss en enorm möjlighet att öka förtroendet för processen”, säger Itamar.

Qodos arbetssätt kombinerar ”det bästa med artificiell intelligens och det bästa med traditionell mjukvaruutveckling och skriptning”, säger Nnenna. Företagets kunskap vägleder kodningsagenterna, oberoende granskning kontrollerar deras arbete och mänsklig expertis löser de frågor som återstår.

Detta lägger grunden för det Itamar beskriver som en mjukvarufabrik: ett system som kunderna skulle kunna sätta ihop och äga, där kodnings- och granskningsagenter kombineras med en förståelse för hur mjukvara förändras i produktion.

Tillsammans med OpenAI bygger Qodo en framtid där kodningsagenter tar tillvara mer av företagets erfarenhet och utvecklare kan använda sitt omdöme där det gör störst skillnad.