Nu kan alla omsätta data i handling
Möt den nya Data-agenten i ChatGPT Work: omvandla företagets data till svar, interaktiva dashboards och åtgärder genom att bara fråga.
I alla verksamheter finns frågor som data kan besvara. Varför minskade försäljningen? Var ökar utgifterna? Vilka problem hotar förnyelserna för våra största kundkonton, och vad bör vi åtgärda först? För att få svaren måste man ofta vänta på en rapport eller be någon annan att göra analysen.
Vi lanserar en ny Data-agent i ChatGPT Work(öppnas i ett nytt fönster) som hjälper fler att själva besvara dessa frågor. Den ansluter till företagets data, undersöker vad som har förändrats och skapar interaktiva dashboards som du kan dela. Styr och finslipa analysen i en enda konversation, utan att skriva frågor eller lära dig ett nytt analysverktyg.
Data-agenten ansluter till godkända datakällor, bland annat Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB och Snowflake. Den kan även ta med filer och dokument från Google Drive och SharePoint i analysen.
Den använder organisationens affärstermer, måttdefinitioner, anpassade beräkningar och datarelationer för att tolka informationen. Kontexten kommer från semantiska lager och tillförlitliga källor som Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon och BI-dashboards.
Företagsadministratörer väljer vilka dataanslutningar som är tillgängliga och vilka roller som får använda dem. Frågor tillämpar det anslutna kontots befintliga behörigheter, inklusive begränsningar för tabeller, rader och kolumner.
Ställ följdfrågor för att undersöka resultaten och granska underlaget bakom varje insikt.
Omvandla analysen till en interaktiv dashboard med inbyggda visualiseringar. Teamet kan redigera, dela och uppdatera den efter behov. Dela era varumärkesriktlinjer för att anpassa resultatens utseende och känsla till organisationen.
Data-agenten kan även skapa och interagera med dashboards i Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau och ThoughtSpot. Styr arbetet på vardagligt språk i verktygen som teamet redan använder.
Be ChatGPT Work rekommendera nästa steg och identifiera vilka som behöver delta. Den kan dela resultaten via Slack eller e-post och utföra de åtgärder du godkänner genom anslutna verktyg.
Vi använder funktionerna bakom Data-agenten i stor utsträckning på OpenAI. Nästan hela vårt produktteam och över två tredjedelar av vår GTM-organisation använder dataagenter i ChatGPT Work för att själva analysera företagsdata. Vårt datateam gjorde detta möjligt genom att skapa gemensamma affärsdefinitioner, ange åtkomstregler och införa skyddsåtgärder för känsliga data. Läs mer i det här inlägget(öppnas i ett nytt fönster) och delta i vårt webbinarium(öppnas i ett nytt fönster).
NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston och andra organisationer i vårt alfaprogram använder Data-agenten i ChatGPT Work för att analysera försäljning och utgifter, hitta rapporteringsfel samt avgöra vilka möjligheter de ska satsa på och hur de ska bemannas.
Data-agenten visas som Data(öppnas i ett nytt fönster) i plugin-katalogen i ChatGPT Work. Administratörer kan göra den tillgänglig eller installera den åt sina team via Inställningar för Arbetsyta > Plugin-program. De kan också aktivera och konfigurera relevanta plugin-program för datakällor, som Databricks och Snowflake, och hantera vilka som får använda dem.
Om Data inte redan är installerat söker du efter det i plugin-katalogen och väljer Installera plugin, eller går direkt till Data-sidan(öppnas i ett nytt fönster). Slutför eventuella obligatoriska steg för kontoanslutning, starta sedan en konversation med @Data och ställ din affärsfråga.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.


