Lenfest Institute utökar banbrytande program med ökat stöd från OpenAI

Följande publicerades som ett gemensamt tillkännagivande från Lenfest Institute for Journalism och OpenAI måndagen den 28 september 2026.

Lenfest Institute for Journalism presenterade i dag nästa fas av Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program, som bygger vidare på det som har blivit det största AI-stipendieprogrammet inom amerikansk journalistik.

Sedan starten 2024, då stipendiater med kompetens inom AI-utveckling placerades på elva stora amerikanska nyhetsorganisationer, har programmet visat att AI-ingenjörer som arbetar i verksamheten kan hjälpa lokala nyhetsorganisationer att påskynda innovation, stärka sin ekonomiska hållbarhet och införa ny teknik på ett ansvarsfullt sätt. Programmet utökas med ett nytt åtagande från OpenAI på 5 miljoner dollar, samt krediter för programvara och tekniskt stöd till ett värde av upp till 5 miljoner dollar. OpenAI har fördubblat sitt tidigare stöd till programmet.

Utökningen bygger vidare på OpenAI:s bredare arbete för att stödja journalistiken.

Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program placerar AI-specialister på heltid i nyhetsorganisationers löpande verksamhet för att driva affärsutveckling inom lokaljournalistiken. Under de senaste två åren har programmet utvecklats från ett ambitiöst pilotprojekt till en beprövad modell för att hjälpa lokala nyhetsorganisationer att ta fram skyddsräcken och strategier för att införa AI som stöd i sin omställning.

När AI Collaborative and Fellowship går in i nästa fas kommer Lenfest Institute att bjuda in en ny grupp nyhetsorganisationer till programmet för att främja ansvarsfulla försök med och införande av AI.

Stipendiaterna inom AI-utveckling arbetar tillsammans med redaktionsledare, reportrar, produktteam, medarbetare på intäktssidan och företagsledare för att identifiera organisationsspecifika utmaningar och utveckla praktiska AI-lösningar samt säkra, transparenta och etiska riktlinjer. Deras arbete ska stärka nyhetsorganisationerna och samtidigt bevara det mänskliga omdöme, den redaktionella integritet, den expertis och det förtroende som är kärnan i lokaljournalistiken. Flera ingenjörsstipendiater väntas faktiskt stanna kvar som heltidsanställda på olika organisationer, vilket visar värdet av deras insatser.

På de elva deltagande organisationerna har stipendiaterna visat hur AI kan stödja en rad funktioner: från publikengagemang och utveckling av nyhetsprodukter till research för granskande journalistik, annons- och läsarintäktsarbete samt större genomslag för medarbetarnas rapportering och bredare räckvidd i lokalsamhället.

Pilotprojektet visade också att ett framgångsrikt införande av AI är lika beroende av förtroende, samarbete och en tydlig förståelse för organisationens behov som av själva tekniken. Stipendiaterna rekryterades lokalt och blev en del av de organisationer där de arbetade. De lärde sig hur journalister arbetar och utvecklade lösningar utifrån redaktionernas och affärsteamens faktiska behov.

”Den viktigaste lärdomen från de två första åren av Lenfest AI Collaborative and Fellowship är att ansvarsfullt införande av AI handlar mindre om teknik och mer om förtroende. Stipendiaterna har hjälpt sina nyhetsorganisationer att utveckla praktiska verktyg och driva kulturförändring inifrån – genom tydliga skyddsräcken, gemensamma riktlinjer och öppen kommunikation”, säger Jim Friedlich, verkställande direktör och vd för Lenfest Institute. ”Nästa fas av Collaborative and Fellowship Program ger fler nyhetsföretag möjlighet att experimentera med AI på ett genomtänkt sätt, med högsta redaktionella standard och det mänskliga nyhetsomdömet i centrum.”

”Under de två första åren av det här samarbetet har det varit fantastiskt att se så många konkreta exempel på hur journalister använder AI som verktyg för att leverera lokala nyheter av hög kvalitet”, säger Tom Rubin, chef för immateriella rättigheter och innehåll på OpenAI. ”Lokala nyheter spelar en avgörande roll för att skapa de mänskliga band som får ett bostadsområde, en ort eller en stad att verkligen kännas som en gemenskap. Vi ser fram emot att utöka vårt samarbete med Lenfest Institute och stödja ännu fler journalister i detta viktiga arbete.”

När stipendieprogrammet startade var generativ AI fortfarande till stor del oprövad inom lokala nyhetsorganisationer. Under de senaste två åren har de deltagande organisationerna utvecklat praktiska tillämpningar⁠ som visar hur AI kan stödja alla delar av nyhetsverksamheten.

På The Philadelphia Inquirer bidrog stipendieprogrammet till utvecklingen av Dewey, ett verktyg som hjälper journalister att söka i flera decenniers arkiverad rapportering, och Scrape, ett bevakningsverktyg som ersatte en journalistisk arbetsuppgift på cirka 15 timmar i veckan med en daglig sammanställning av möjliga uppslag från hela tidningens bevakningsområde.

På Chicago Public Media gjorde AI-stödda översättningsflöden det möjligt att publicera tidskänslig nyhetsrapportering på spanska på en bråkdel av den tid som tidigare krävdes. De gjorde det också möjligt att transkribera ljudarkiv med nyheter och kultur från Chicago som hade legat lagrade i decennier. På andra deltagande organisationer har projekten handlat om att hitta potentiella annonsörer, modellera givarbeteenden, individanpassa innehåll för publiken, öka antalet prenumerationer, bevaka offentliga möten, ställa om från tryckt till digital produktion och effektivisera verksamheten.

Sammantaget visade projekten att AI:s potential sträcker sig långt bortom att öka journalisters genomslag och produktivitet. AI kan stärka nästan varje funktion i en modern nyhetsorganisation och samtidigt bevara och stärka journalisternas centrala roll i att skapa tillförlitlig, oberoende rapportering.

Projekten inom AI Collaborative började också spridas mellan redaktioner. Stipendiaterna delade kod, anpassade varandras idéer, jämförde strategier för införande och byggde vidare på arbete som utvecklats på andra organisationer. Verktyg och arbetssätt som tagits fram på en redaktion blev utgångspunkter för att lösa liknande problem på andra håll. Det visar hur innovation inom stipendieprogrammet kan få spridning långt utanför en enskild organisation.

Under pilotprojektet framträdde flera viktiga lärdomar:

• Förtroende är viktigare än teknik: Att låta lokalt rekryterade ingenjörer arbeta i organisationerna under två år visade sig leda till genomgripande förändringar. I stället för att agera som externa konsulter med uppdrag att tvinga fram användning av AI arbetade stipendiaterna med att utveckla en djup förståelse för redaktionella arbetsflöden, organisationskultur och användarnas behov i respektive nyhetsföretag. Stipendiaterna upptäckte ofta värdefulla möjligheter genom att lyssna, tillbringa tid med medarbetarna, förstå deras arbetssätt, identifiera återkommande problem och utveckla lösningar tillsammans med dem som faktiskt skulle använda dem. I takt med att förtroendet växte ökade också användningen. Journalisterna såg alltmer stipendiaterna som kollegor som de kunde samarbeta med för att lösa viktiga problem. De tog med sig egna idéer och utmaningar till stipendiaterna och började använda de verktyg som utvecklades i sitt dagliga arbete.

• Börja med problemet, inte med AI: Stipendiaterna i programmet fann att de starkaste projekten utgick från en tydligt definierad utmaning snarare än en på förhand bestämd teknisk lösning. Framgångsrika projekt utvecklades genom nära samarbete med användarna, småskaliga försök, löpande utvärdering och fokus på om tekniken verkligen förbättrade arbetet.

• Samarbete påskyndar innovation: En redaktions genombrott blev ofta en annan redaktions utgångspunkt. The Baltimore Banner använde till exempel arbete som utvecklats av teamet på The Philadelphia Inquirer när tidningen byggde sina egna verktyg för att hitta nyhetsuppslag. På liknande sätt har stipendiaterna i hela programmet utbytt kod, produktidéer, tekniska lösningar och lärdomar, vilket har gjort det möjligt för organisationerna att komma längre tillsammans än de hade kunnat på egen hand.

Nästa fas av AI Collaborative and Fellowship Program bygger vidare på stipendieprogrammets grund och breddar samtidigt dess räckvidd på marknaden avsevärt. Programmet kommer även fortsättningsvis att placera AI-stipendiater i de deltagande nyhetsorganisationerna, med samma ambition att hjälpa dem att ställa om för att möta dagens användarbehov. Lenfest Institute kommer också att bredda stipendieprogrammet till att omfatta fler typer av nyhetsorganisationer.

Samtidigt kommer Lenfest Institute att stärka sin tekniska kapacitet för att proaktivt bidra till att omvandla de bästa projekten inom stipendieprogrammet till återanvändbara verktyg, ramverk, insticksprogram, införandeguider, handböcker och tekniska resurser som ska komma hundratals nyhetsorganisationer till nytta. Ett mål med stödet för införande är att göra det lättare att upprätthålla och skala upp det lärande mellan redaktioner som växte fram organiskt under pilotprojektet. På så sätt kan ett verktyg, ett arbetsflöde eller ett tekniskt genombrott som utvecklats inom en organisation bli gemensam infrastruktur för nyhetsbranschen i stort.

Tillsammans innebär dessa insatser ett steg från framgångsrika försök till resultat som kan skalas upp. De skapar praktiska AI-lösningar som kan stärka lokaljournalistiken långt utanför själva stipendieprogrammet.

Genom att kombinera AI-teknisk expertis på plats i verksamheten med gemensamma verktyg, teknisk infrastruktur och lärande mellan organisationer vill Lenfest Institute säkerställa att innovationer som utvecklas på en handfull redaktioner i slutändan kan komma hundratals andra till nytta.

Det förnyade och växande samarbetet med OpenAI speglar en gemensam övertygelse om att lokaljournalistiken har störst nytta av AI när nyhetsorganisationerna har den expertis, infrastruktur och de samarbetsnätverk som behövs för att använda tekniken säkert. Genom att skala upp det som har fungerat inom stipendieprogrammet fokuserar Lenfest Institute på att hjälpa fler nyhetsorganisationer att använda ny teknik för att stärka sin journalistik, bygga hållbara verksamheter och bättre tillgodose lokalsamhällets behov.