När vi har skalat upp Codex och ChatGPT for Work till miljontals människor världen över har vi lärt oss vad som krävs för att långvariga agentkörningar ska fungera väl i praktiken. Användbara agenter behöver en kraftfull körmiljö som hanterar kontext, använder verktyg effektivt och samordnar underagenter. De behöver också infrastruktur som håller dem igång tillförlitligt i flera dagar, med miljöer där de kan arbeta med filer, köra kod och spara delresultat.
I dag lanserar vi Agents API(öppnas i ett nytt fönster) som offentlig betaversion. Det ger utvecklare tillgång till samma körmiljö och infrastruktur som driver Codex via ett enkelt och flexibelt API.
OpenAI tillhandahåller och underhåller körmiljön. Du väljer agentens beräkningsmiljö: i en sandlåda som hanteras av OpenAI, i din egen infrastruktur eller hos någon av våra sandlådepartner. Agents API ger dig en stabil grund för att bygga agenter på vår optimerade agentkörmiljö och infrastruktur, så att du kan fokusera på verktygen, kunskapen och arbetsflödena som gör din agent unik.
Agents API driver dina agenter med samma körmiljö och infrastruktur som Codex bygger på.
Med Agents API kan du skapa en produktionsklar agent med ett enda API-anrop genom att ange uppgift, Modell, verktyg och miljö:
Olika arbetsbelastningar kräver olika alternativ för beräkning, lagring och driftsättning. Med Agents API kan du välja en sandlåda som passar din applikation.
Vi samarbetar med leverantörer i ekosystemet(öppnas i ett nytt fönster), däribland Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop och Vercel, för att erbjuda förstklassiga integrationer för olika behov:
- Fullständigt hanterade miljöer eller driftsättningar i ditt VPC
- Särskilda mekanismer för lagring av filer och hemligheter
- Olika konfigurationer av CPU, GPU och minne, med prestanda, kallstartstider och kostnadsprofiler som passar företagets arbetsflöde.
Agents API erbjuder förstklassiga integrationer med populära leverantörer i ekosystemet.
För utvecklare som snabbt vill komma igång och skala effektivt lanserar vi även en sandlåda hos OpenAI(öppnas i ett nytt fönster). Den använder samma sandlådeinfrastruktur som driver Codex och ChatGPT.
OpenAI etablerar och hanterar sandlådan, vilket ger din agent en säker och högpresterande miljö där den kan köra kod, arbeta med filer och skapa artefakter. Sandlådorna kan konfigureras flexibelt med dina filer, paket, färdigheter och pluginprogram, så att agenten får det den behöver för att slutföra uppgiften.
Att dra nytta av nya Modellfunktioner innebär ofta att körmiljön måste omarbetas, vilket tar värdefull tid från arbetet med att förbättra applikationen. Agents API ger versionshanterad åtkomst till dessa funktioner vid varje Modelllansering. Vi underhåller och förbättrar kontinuerligt körmiljön tillsammans med våra Modeller, så att dina agenter får bättre prestanda efter varje uppgradering. Några exempel på förbättringar som nyligen gjorts i körmiljön:
För att stödja Modeller som arbetar i timmar har vi byggt kontexthantering som hjälper agenter att föra med sig relevant information genom längre sessioner. Agents API komprimerar automatiskt(öppnas i ett nytt fönster) tidigare kontext när en session närmar sig sin kontextgräns och bevarar den information agenten behöver för att fortsätta. Utvecklare kan bygga arbetsflöden som sträcker sig över flera kontextfönster utan att implementera egen logik för komprimering.
Agents API hjälper agenter att hitta rätt verktyg och använda dem effektivt. Verktygssökning(öppnas i ett nytt fönster) läser in relevanta verktygsdefinitioner efter behov. Det minskar Tokenanvändning och kostnader samtidigt som Modellens cache bevaras. När verktygen är tillgängliga kan agenter med programmatisk verktygsanropning(öppnas i ett nytt fönster) köra anrop parallellt, kedja samman relaterade åtgärder samt filtrera eller kombinera resultat i kod. På så sätt kan de bearbeta stora datamängder och bara föra tillbaka relevanta resultat till kontexten. Agents API stöder MCP, anpassade funktioner och inbyggda verktyg som webbsökning.
Med stöd för flera agenter(öppnas i ett nytt fönster) kan Agents API dela upp komplexa uppgifter i oberoende delar och delegera dem till underagenter som arbetar parallellt. Varje underagent behåller sin egen kontext, vilket hjälper den att fokusera på sin uppgift, medan huvudagenten samordnar arbetet och sammanställer resultaten. Det kan påskynda forskning, analys och kodningsuppgifter som gynnas av parallellt arbete, utan att du behöver bygga en egen orkestrering.
The Agents API is powered by the open-source Codex harness, giving developers visibility into the core logic that coordinates model calls, tools, and context. With the Agents API, OpenAI operates and maintains that harness while developers can inspect and learn from its public codebase(öppnas i ett nytt fönster).
Agents API is available in public beta today to all developers. There are no additional fees for using the Agents API – you simply pay for the tokens and tools your agents use, as outlined on our pricing page(öppnas i ett nytt fönster).
Explore the Agents API overview(öppnas i ett nytt fönster) to learn more, or follow the quickstart(öppnas i ett nytt fönster) to get started and bring the harness behind Codex into your own agents.
During the public beta, we’ll iterate quickly based on your feedback as we work toward general availability. Let us know what’s working, where you’re running into friction, and what you need to build and run your agents in production.
