Så bygger HSP GRUPPE AI-kapacitet för skatterådgivning

Användningssiffrorna i den här artikeln avser den gemensamma Arbetsytan i ChatGPT Enterprise som används av HSP GRUPPE och Kanzleipakt och omfattar 81 organisationsgrupper. HSP GRUPPE är i sig ett nätverk av juridiskt oberoende skatterådgivnings-, revisions- och advokatbyråer.

I över två decennier har HSP GRUPPE⁠(öppnas i ett nytt fönster) konsekvent investerat i att digitalisera och standardisera byråernas arbetsprocesser. Långt före generativ AI standardiserade byrånätverket processer, införde kvalitetsledning och främjade en kultur av ständiga förbättringar i hela nätverket.

När ChatGPT lanserades såg HSP mer än bara ännu ett produktivitetsverktyg. Man såg en möjlighet att tänka om kring hur kvalificerat arbete kan utvecklas.

I stället för att fråga hur AI kunde hjälpa medarbetarna att skriva e-post snabbare eller sammanfatta dokument ställde ledningen en bredare fråga: Vad händer när AI blir en del av verksamhetsmodellen på en konsultbyrå?

Den visionen fick HSP att integrera ChatGPT Enterprise i skatterådgivning, juridisk research, kundkommunikation, finansiell analys och kunskapsdelning i hela byrånätverket.

HSP såg AI som en organisatorisk omställning snarare än en programvarulansering.

Organisationen införde ChatGPT Enterprise med starkt fokus på användning, styrning och kontinuerligt lärande. Månatliga AI-forum gav medarbetarna möjlighet att dela praktiska användningsfall och lära av varandra. Säkerhetsfunktionerna i ChatGPT Enterprise ger en viktig teknisk grund, medan användningen av kundrelaterad information regleras av HSP:s interna krav på dataskydd, sekretess och styrning. Den sakkunniga granskningen och det slutliga ansvaret ligger alltid kvar hos berörd skatte-, juridik- eller redovisningsexpert.

Målet var inte bara att uppmuntra experimenterande. Det var att bygga upp en organisatorisk förmåga som kunde skalas upp.

Som Carsten Schulz uttrycker det: ”Folk frågar vilken AI-funktion jag gillar bäst. Jag svarar aldrig på den frågan. Enskilda funktioner spelar ingen roll. När man förstår hur allt hänger ihop öppnar AI dörren till en helt ny värld.”

I hela byrånätverket hittade medarbetarna snabbt nya sätt att använda AI i det dagliga arbetet, samtidigt som organisationen började standardisera framgångsrika användningsfall i skräddarsydda agenter. Ett exempel är AI Client Communication, en gemensam agent som hjälper till med första utkast, struktur, tydlighet och en mer enhetlig, kundorienterad ton. Den sakkunniga granskningen och det slutliga ansvaret ligger kvar hos berörd skatte-, juridik- eller redovisningsexpert. Ett annat exempel är Booking Assistant SKR03 & SKR04, som hjälper till att förbereda och klassificera specifika bokföringsfrågor. Det slutliga fackmässiga beslutet ligger kvar hos medarbetaren. Tillsammans minskar sådana gemensamma agenter det repetitiva arbetet och gör samtidigt bästa praxis tillgänglig för alla medarbetare – inte bara AI-experter.

Medarbetarna bygger sedan vidare på denna grund i sitt eget arbete. Managing Partner Frank Heibel använder ChatGPT som ett tekniskt bollplank för att arbeta igenom komplexa skattefrågor och finslipa kundkommunikationen. ”ChatGPT har blivit ett verkligt bollplank. Det förändrar helt nivån man kan arbeta på”, säger han.

Partnern Magdalene Posnak minskade tiden för att utvärdera flera fastighetsinvesteringar från nio timmar till omkring två, vilket gav henne mer tid till kundrådgivning. Verkställande direktören Marco Sell använder AI-baserade kontrollpaneler för att hjälpa kunder att gemensamt utforska finansiella scenarier under möten, medan juristen och skatterådgivaren Jan-Henrik Leifelt använder ChatGPT för att stärka – inte ersätta – sitt professionella omdöme.

Den gemensamma nämnaren är enkel: mindre tid går åt till att förbereda information och mer tid till att använda expertkunskap.

HSP förbereder redan nästa fas i sin AI-resa med ChatGPT Work.

Bara några veckor efter att ha fått tillgång började organisationen testa plattformen med en liten grupp utvecklare och administratörer, innan användningen utökades i den bredare Arbetsytan. Målet är att förstå hur agentbaserad AI på ett säkert sätt kan automatisera komplexa arbetsflöden och samtidigt balansera styrning, kvalitet och kostnader inför ett bredare införande.

För HSP handlar den ekonomiska nyttan inte om att minska personalstyrkan. Byråerna i nätverket arbetar redan på full kapacitet och har stora eftersläpningar. Tid som sparas med ChatGPT kan därför läggas på fler kunduppdrag, kortare handläggningstider, större rådgivningskapacitet och bättre kundservice.

För Schulz handlar möjligheten inte bara om att hjälpa människor att utföra befintliga uppgifter snabbare. Det handlar om att göra om själva arbetsflödet.

Han lyfter fram årsbokslut som exempel. I dag upptäcker redovisningsexperter ofta att information saknas först när de börjar upprätta årsbokslutet, flera månader efter att bokföringen slutförts. HSP undersöker hur ChatGPT Work löpande kan granska bokföringen, identifiera information som saknas under året och proaktivt begära in dokument från kunderna – så att en stor del av förberedelserna redan är klara innan en redovisningsexpert ens öppnar filen.

Denna förskjutning – från AI som hjälper människor till AI som samordnar arbetet genom hela processer – utgör nästa steg i HSP:s omställning.

• Nådde 84 % aktiv användning per vecka, med 755 aktiva användare per vecka och 913 unika användare under sex månader (1 februari–14 juli 2026).
• Under den utvärderade perioden 1 februari–14 juli 2026 utbytte användarna över 500 000 meddelanden med ChatGPT.
• 98,6 % av de tillfrågade medarbetarna uppgav högre produktivitet, medan 84,6 % uppgav bättre kvalitet i arbetet.
• 95,9 % av de svarande uppgav att de sparade tid varje vecka. 63,5 % sparade minst två timmar i veckan och 25,7 % minst fem timmar. HSP ser redan en ledande verksamhetsindikator i sin årliga kapacitetsplanering: medarbetarna planerar in betydligt mer arbete än tidigare år eftersom de ser den extra kapacitet som AI-stött arbete skapar. Organisationen räknar med att utvärdera den fullständiga ekonomiska effekten senare i år.
• 79,7 % uppgav bättre kundservice och 78,1 % högre arbetstillfredsställelse.
• Ett medvetet försiktigt internt scenario uppskattar den extra årskapaciteten till cirka 40 000 timmar. Omkring 28 000 timmar skulle kunna användas till produktivt specialistarbete som normalt är debiterbart, medan cirka 12 000 timmar skulle kunna användas till administration, kundservice och support. Utifrån försiktigt beräknade timpriser uppskattar HSP den teoretiska årliga intäktspotentialen till cirka 3,8 miljoner euro. Detta är ett kapacitetsscenario – inte realiserade eller garanterade intäkter.

• Behandla AI som en organisatorisk förmåga, inte som ett individuellt verktyg. Skala upp framgångsrika experiment till repeterbara arbetsflöden som alla kan dra nytta av.
• Investera först i verksamhetens grund. Starka processer och system för styrning och kvalitet påskyndar införandet av AI.
• Skapa en kultur av kontinuerligt lärande. Regelbundna AI-forum hjälpte framgångsrika idéer att snabbt spridas i organisationen.
• Gör om arbetsflöden – inte bara arbetsuppgifter. Det största värdet skapas genom att tänka om kring processer från början till slut, i stället för att automatisera enskilda aktiviteter.
• Bygg AI kring professionellt omdöme. Det största värdet uppstår när AI förstärker expertkunskapen i stället för att ersätta den.

• Utgå från verksamhetsproblem – inte AI-funktioner.
• Skapa regelbundna forum där medarbetare kan dela framgångsrika användningsfall mellan team.
• Para ihop AI-specialister med ämnesexperter för att omvandla framgångsrika experiment till skalbara arbetsflöden.
• Testa nya funktioner i små grupper innan de införs i hela organisationen.
• Mät användning och affärsnytta – inte bara införande – för att förstå var AI skapar verkligt värde.

HSP tror att de största vinsterna med AI fortfarande ligger framför dem.

Tillsammans med Kanzleipakt planerar HSP GRUPPE att skapa ett gemensamt DATEV-centrerat team för AI, byråprocesser och utveckling. Teamet ska utvärdera framgångsrika decentraliserade experiment och omvandla dem till dokumenterade, skalbara referensarbetsflöden. I takt med att ChatGPT Work och agentbaserade funktioner utvecklas planerar HSP att gå från att hjälpa enskilda medarbetare till att automatisera hela arbetsflöden som proaktivt hjälper både medarbetare och kunder.

För Schulz sträcker sig den långsiktiga möjligheten bortom HSP. Han tror att AI kan stärka – inte försvaga – betrodda experters roll genom att ge dem mer tid att utöva sitt omdöme, lösa komplexa problem och bygga kundrelationer.