Genspark levererar kodfria personliga agenter med GPT‑4.1 och OpenAI Realtime API.
Och uppnådde 36M dollar ARR på bara 45 dagar med ett team på 20 personer.
Genspark(öppnas i ett nytt fönster) är företaget som ligger bakom Super Agent, en kodfri, anpassningsbar AI-agent som hjälper användare att automatisera verkliga uppgifter, såsom att ringa ett samtal, generera en presentation eller förvandla ett recept till ett videoklipp.
Super Agent använder OpenAI:s multimodala modeller och Realtime API för att aktivera uppgifter över text, bild och röst så att användare kan automatisera komplexa arbetsflöden med enkla prompter utan att någon kod krävs. Systemet fick snabbt fart. På bara 45 dagar hade Super Agent uppnått 36M USD i ARR, efter stark efterfrågan från användare.
“OpenAI har stött Genspark från första början. Deras API:er har inte bara drivit våra modeller, utan även hjälpt vårt 20-personers team att skapa, lansera och skala snabbare än någon hade räknat med.”
Genspark lanserades först som en AI-sökmotor, utformad att hjälpa konsumenter och yrkespersoner att syntetisera och strukturera information. I slutet på 2024 började användarbeteendet förändras. Användare ville inte bara få svar. De ville se resultat. Istället för “sammanfatta den här marknaden” bad de om försäljningspresentationer, videomanuskript och uppföljningsmeddelanden. På samma gång började modellfunktionerna snabbt att utvecklas. Längre sammanhangsfönster, bättre resonemang och nya multimodala API:er förbättrade möjligheterna att automatisera hela arbetsflöden, inte bara hämta information.
Förändringen i användarefterfrågan och modellberedskap fick teamet att fatta ett djärvt beslut. I april 2025 ändrade Genspark riktning från sökning till att fullständigt anamma agentisk AI.
I april 2025 lanserade Genspark Super Agent, en fullständigt autonom, kodfri assistent som kan ringa samtal, utforma presentationer, generera videor med mera. Under ytan orkestrerar plattformen nio specialiserade stora språkmodeller och mer än 80 integrerade verktyg som dynamiskt tilldelar varje uppgift till den komponent som passar bäst.
OpenAI-modellerna är väsentliga i detta system. GPT‑4.1 hanterar forskning och strukturerade utdata med förbättrat instruktionsföljande och ett sammanhangsfönster på 1M token, som gör att agenter kan behandla stora dokument helt utan förkortning. Strikta JSON-utdata utformas för att säkerställa tillförlitligt strukturerade svar till nedströmsverktygen, medan prompt-caching minskar latens och API-kostnader, vilket är särskilt värdefullt i flerstegsarbetsflöden. Till bildgenerering använder plattformen GPT‑image‑1‑modellen via OpenAI API:et.
Eftersom systemet är helt kodfritt behöver inte användare tänka på det alls. De förklarar vad det är de vill, “ring min tandläkare”, “sammanfatta den här rapporten”, “skapa en presentation åt mig”, så sköter Super Agent resten.
See how Super Agent creates AI-powered slides, sheets, and phone calls using simple prompts, no code required.
En av Super Agent:s mest omtalade funktioner är Call For Me, en AI som utför verkliga samtal åt dig och faktiskt håller i samtalet. Inga manuskript. Inga klumpiga vidarebefordringar. Oavsett om det gäller att boka en reservation eller boka om en leverans, använder agenten OpenAI:s Realtime API och tal-till-tal-funktioner för att hantera samtalet smidigt och naturligt i realtid.
Ett system med dubbla lager driver interaktionen. Realtime API:et hanterar dialogen live medan en skuggmodell övervakar och vägleder interaktionen i en meddelandekö. Resultatet blir snabbt, sammanhängande fram och tillbaka, även när samtalet inkluderar kömusik eller otydliga mänskliga svar. I Japan blev ett fall viralt när användare bad agenten att hantera uppsägningssamtal till deras arbetsgivare. Det är en sådan djupt mänsklig interaktion som de flesta inte förväntar sig att en AI-agent kan hantera.
Utöver telefonsamtal förlitar sig användare på Super Agent att skapa anpassat innehåll. Be om en presentation i vaporwave-stil så skapar agenten presentationsbilderna, genererar stiliserade framsidor med GPT‑image‑1 och sammansätter den slutliga presentationen. Till videor kan den skriva ett manuskript med enskilda scener, generera bilderna och sammansätta ett Instagram-redo videoklipp.
Dessa användarfall möjliggörs av OpenAI:s multimodala funktioner, Genspark:s genomförandehastighet och deras nära samarbete med OpenAI:s startup-team. Genspark träffade OpenAI:s lösningsarkitekter regelbundet för att dela bästa praxis, finjustera arbetsflöden och optimera modellprestandan. De var bland de första att lansera röstupplevelser med Realtime API:et och fortsätter att ge feedback som hjälper till att förbättra modellerna.
“Vi valde inte OpenAI bara på grund av modellprestandan över modaliteterna utan också för utvecklarupplevelsen,” säger Zhu. “OpenAI:s API-utformning hjälpte oss att agera snabbt, leverera, felsöka och skala utan några hinder.”
På bara lite mer än en månad efter lanseringen av Super Agent har Genspark:
- Växt till 36M USD ARR på bara 45 dagar
- Levererat åtta större agentfunktioner på 70 dagar
Allt detta uppnåddes med ett team på 20 personer utan någon betalreklam. Tillväxten var helt naturlig och drevs av produktens viralitet och mun till mun-metoden. Mycket av Super Agent:s attraktion är dess tillgänglighet. Användare behöver inte skapa arbetsflöden eller konfigurera inställningar. De säger bara till vad de behöver så sköter agenten resten.
Genspark utvecklar nu vidare till nya kategorier där autonoma agenter kan driva ännu mer värde, som t.ex. en AI-webbläsare som agerar på allt innehåll du bläddrar och AI-dokument till att generera formatrika dokument. OpenAI:s API:er förblir kärnan i hur teamet skapar snabbt och levererar snabbare.
“Vi skapade Genspark till att bli mer än ett chatt-gränssnitt. Det är en komplett AI-arbetsyta,” säger Zhu. “Och med OpenAI:s API:er kunde vi förverkliga detta på rekordtid.”
