OpenAI:s team för ekonomisk forskning studerar hur AI påverkar arbetstagare, företag, institutioner och ekonomin i stort. Vi gör detta genom att kombinera gedigen ekonomisk forskning med integritetsskyddande analys av produkt- och användningsdata, partnerskap med kunder och institutioner samt samarbete med externa forskare.
Vi lanserar OpenAI Economic Research Exchange för att formalisera och utöka våra samarbeten med externa forskare. Programmet ska stödja noggrant avgränsade samarbeten med forskare för att ta fram empirisk forskning av hög kvalitet om AI:s ekonomiska effekter.
Vi söker projekt som utgår från en viktig ekonomisk fråga om AI och tydligt motiverar hur data om användningen av OpenAI:s verktyg kan ge ett unikt empiriskt perspektiv på frågan, samtidigt som användarnas integritet skyddas.
Vi välkomnar projektförslag som behandlar en eller flera av följande centrala frågor. Listan är inte uttömmande, och vi välkomnar väl underbyggda förslag som ligger i linje med programmets övergripande mål:
Effekter på arbetsmarknaden: Hur kan vi gå bortom mått på AI-exponering för att mäta i vilka yrken AI faktiskt förbättrar människors förmåga, tränger undan arbetskraft, skapar nya uppgifter eller ökar sysselsättningen – eller sannolikt kommer att göra det när modellernas förmåga förbättras?
Arbetsgivares beteende och utformning av jobb: Hur förändrar AI arbetsgivares beteende, bland annat rekryteringsbehov, utformning av lediga tjänster, urval, ersättning och teamstruktur? Omformar företag jobb med AI som utgångspunkt?
Hushållens välfärd: Hur påverkar AI hushållens välfärd utanför det formella arbetslivet, bland annat beslutsfattande, tidsanvändning, omsorg, ekonomisk planering, möjligheten att hitta rätt i vården och den ekonomiska tryggheten i vardagen?
AI och utbildning: Hur använder lärare AI-verktyg, och förändras eller utökas deras roller till följd av AI? Hur påverkar kontakten med AI de val som elever och studenter gör kring lärande och förberedelser inför arbetslivet?
Ojämlik tillgång och nytta: Vilka får inte del av fördelarna med AI, och varför? Vilka hinder har störst betydelse, och hur kan de undanröjas?
Småföretag och självständigt arbete: Hur påverkar AI småföretag, frilansare, enskilda näringsidkare, kreatörer och andra former av självständig eller informell ekonomisk verksamhet?
Offentlig sektor och samhällsliv: Vilka ekonomiska effekter har AI inom offentlig sektor och samhällsliv, bland annat på offentlig produktivitet, tillgång till bidrag och förmåner, utbildningsadministration, arbetsmarknadsmyndigheter, tillståndsprövning, skatteförvaltning och tillhandahållande av offentlig service?
Kunskapsproduktion och innovation: Hur förändrar AI hur kunskap och innovationer tas fram, bland annat inom vetenskap, forskning och utveckling, forskningsprocesser, experters produktivitet, patent och spridning av kunskap från forskningsfronten?
Marknadsstruktur: Hur påverkas marknadsstrukturen när AI införs, bland annat vad gäller koncentration, företags konkurrensfördelar, plattformsberoende, förhandlingsstyrka, leverantörsrelationer och inträdeshinder?
Att mäta värde: Hur bör vi mäta AI:s ekonomiska värde, bland annat betalningsvilja, värde som framgår av faktiska val, tidsbesparingar på uppgiftsnivå, undvikna kostnader, kvalitetsjusterad produktion och varaktiga produktivitetsvinster?
Förslagen kan fokusera på en fråga eller kombinera närliggande frågor. Vi uppmuntrar särskilt studieupplägg som går bortom beskrivande korrelationer och möjliggör trovärdig identifiering av orsakssamband när forskningsfrågan kräver kausala slutsatser.
Vi har medvetet valt att stödja en portfölj av projekt med olika tidshorisonter:
Kort sikt (2–6 månader): Snabba studier som använder befintliga godkända data, offentliga data eller väl avgränsade partnerdata för att ge tidiga indikationer.
Medellång sikt (6–12 månader): Studier som följer utfall över tid, testar specifika insatser eller utnyttjar kvasiexperimentell variation.
Sökande bör ange vilken tidsram förslaget avser och varför den är lämplig för frågan som ska studeras.
Varje utvalt projekt får:
Ett forskningsanslag som engångsbelopp till den eller de huvudansvariga forskarna: 25 000 USD
Ett månatligt stipendium till forskningsassistent eller arvode till uppdragstagare: 7 500 USD
Tillgång till godkända, integritetsskyddade produkt- och användningsdata under sekretessavtal, i enlighet med krav på datastyrning, integritet, juridik och säkerhet.
En fastställd intern stödprocess för projektavgränsning, introduktion, datagodkännanden, granskning och resultatspridning.
Upplägget ska minska samordningskostnaderna, påskynda genomförandet och värna forskarnas oberoende, samtidigt som det säkerställer att projekten är genomförbara. I externa samarbeten måste det praktiska analysarbetet utföras av gästforskaren eller dennes forskningsassistent. Arbetet får inte förutsätta att teamet för ekonomisk forskning gör skräddarsydda datauttag eller analyser för det enskilda projektet.
Finansierade projekt måste innehålla tydliga delmål, inte bara slutliga forskningsrapporter. Forskarna förväntas som ett minimum:
Definiera viktiga milstolpar kopplade till projektets tidsplan, till exempel fastställande av studieupplägg, datatillgång, interimsanalys och rapportutkast.
Slutföra introduktion, avtal och godkända steg för dataåtkomst innan analysen påbörjas.
Dela delresultat med OpenAI:s team för ekonomisk forskning.
Delta i återkommande forskningsredovisningar eller konsortiediskussioner.
Ta fram minst en skriftlig leverans, till exempel en promemoria, arbetsrapport, utkast till publikation, offentlig sammanfattning, prestandajämförelse eller dokumentation av ett dataset.
Samordna extern kommunikation eller publicering genom den överenskomna granskningsprocessen hos OpenAI.
Vi prioriterar arbete som skapar täta återkopplingsprocesser mellan empiriska belägg, internt lärande och det ekonomiska forskarsamhället.
Förslagen bedöms utifrån:
Relevans för de frågor som teamet för ekonomisk forskning prioriterar
Metodologisk stringens och trovärdighet
Genomförbarhet med hänsyn till projektets omfattning, datatillgång, integritetskrav, rättsliga krav och tidsramar (vi kommer till exempel inte under några omständigheter att dela konversationsdata)
Tydliga milstolpar och rapporteringsplaner
Hur väl förslaget passar programmets arbetssätt, inklusive vem som ska utföra det praktiska arbetet
Potential att bidra med trovärdiga externa belägg för AI:s ekonomiska effekter
Potential att använda godkända data från OpenAI på innovativa och integritetsskyddande sätt
Vi prioriterar förslag från:
Forskare som tidigare har publicerat sig inom de forskningsområden som deras förslag gäller
Forskare som har tillgång till unika data som kan möjliggöra ambitiösa samarbeten
Forskarna behåller sitt oberoende i utformningen av studier och analyser. Extern publicering eller offentlig användning av resultaten samordnas med OpenAI för att säkerställa korrekthet, integritetsskydd, regelefterlevnad och att resultaten sätts i rätt sammanhang. Vi kommer inte att göra externa påståenden utan trovärdiga mätningar som grund.
Förslag lämnas via det här formuläret, med kompletterande information samlad i en enda länk till ett Google-dokument. Förslaget bör inte överstiga tre sidor, exklusive referenser och bilagor. Varje förslag bör innehålla:
Forskningsfrågor och motivering
Koppling till en eller flera av programmets prioriterade frågor
Föreslagen metod och empirisk strategi
Databehov, inklusive vilken specifik godkänd signal från användningen av OpenAI:s verktyg som skulle bidra till att besvara den bredare AI-frågan, och hur studieupplägget skulle skydda integriteten
Planerad tidsram och viktiga milstolpar
Forskargrupp och föreslagen profil för forskningsassistent eller gästforskare
Förväntade bidrag till empiriska belägg, internt lärande och godkänd offentlig kommunikation
Projektavgränsning som uttryckligen anger vilka analyser, leveranser, geografiska områden och intressenter som ingår respektive inte ingår
Kriterier för framgång, omständigheter som innebär att projektet misslyckas, beroenden, begränsningar och resursåtaganden
Utlysningen publiceras: 8 juni 2026
Sista dag att lämna förslag: 5 juli 2026
Beslut om förslagen meddelas: 31 juli 2026
Ansvarsfriskrivning: Denna utlysning tillhandahålls endast i informations- och utvärderingssyfte och medför inga bindande skyldigheter för OpenAI eller någon sökande. Alla villkor som beskrivs här är preliminära och kan komma att ändras. Att lämna in ett förslag eller väljas ut för deltagande i OpenAI Economic Research Exchange ger ingen rätt till finansiering, ersättning eller uppdrag. Sådana skyldigheter uppstår först när ett slutligt skriftligt avtal har undertecknats av OpenAI och den utvalda parten.