Vi presenterar Astra for Law

I dag presenterar vi Astra for Law: en ny grund för advokatbyråer och juridiska teknikföretag som vill bygga AI-produkter och arbetsflöden kring sin expertis. Det kombinerar GPT‑6 Astra, vår senaste och kraftfullaste modell, med inställningar, verktyg och kontext anpassade för professionellt juridiskt arbete.

API-kunder som Harvey och Legora kommer att kunna bygga på Astra for Law och föra in denna intelligens i sina egna produkter och arbetsflöden. I takt med att våra banbrytande modeller utvecklas kommer vi att föra över dessa juridiska funktioner till våra senaste modeller.

Vi utökar också vårt arbete med integritet och styrning för att ge advokatbyråer särskilda kontroller för konfidentiellt klientarbete. Byråer kan även anpassa Astra for Law med våra 26 nya insticksprogram för ekosystemet, som ansluter ChatGPT till de specialistverktyg de redan använder, exempelvis Relativity och Clio.

Astra for Law kombinerar GPT‑6 Astra med ett kraftfullt juridiskt sökindex och instruktioner för juridisk analys och juridiskt skrivande. Tillsammans stärker de Astras kapacitet inom juridisk verksamhet, samtidigt som byråer och juridiska teknikföretag får friheten att bygga egna tillämpningar och arbetsflöden.

Vårt nya juridiska sökindex är ett av verktygen som Astra for Law kan använda. Juridisk forskning börjar ofta med att hitta exakt rätt rättskälla, lokalisera relevanta avsnitt och förstå hur relevanta och bindande de är i den aktuella situationen. Indexet hjälper Astra for Law att utföra det arbetet och kompletterar det licensierade innehåll och de specialistprodukter som byråer förlitar sig på från leverantörer som Thomson Reuters.

Med det juridiska sökindexet kan Astra for Law söka i amerikansk rättspraxis, lagar, föreskrifter, domstolsregler och myndighetsbeslut i ett material med över 230 miljoner webbadresser, där nya källor läggs till dagligen. Genom vårt arbete med Free Law Project, den ideella organisationen bakom CourtListener, integreras dess rättsfallssamling, som omfattar över 99,9 % av publicerad prejudicerande amerikansk rättspraxis⁠(öppnas i ett nytt fönster), i denna forskningsupplevelse.

För att mäta hur konfigurationen förbättrar juridisk forskning testade vi hela Astra for Law-konfigurationen på 200 amerikanska juridiska forskningsfrågor från den privata valideringsmängden i Vals AI:s Legal Research Bench⁠(öppnas i ett nytt fönster). Detta riktmärke mäter hur väl modellen hittar relevanta källor och avsnitt samt hur väl forskningssvaren uppfyller utvärderingskriterierna.

Vid den högsta resonemangsinsatsen för båda systemen klarade Astra for Law utvärderingens övergripande korrekthetskontroll för 54,0 % av frågorna, jämfört med 38,7 % för GPT‑6 Astra med enbart webbsökning – en relativ förbättring på 40 %. Astra for Law ger också mer heltäckande svar.

För frågor inriktade på rättspraxis hittade Astra for Law 24 % fler referensfall än GPT‑6 Astra med enbart webbsökning vid den högsta resonemangsinsatsen. I den granskade uppsättningen målpassager hämtade det upp till 54 % fler relevanta avsnitt ur rätt domstolsavgöranden när systemen jämfördes vid samma resonemangsinsats.

Resultatet är ett starkare forskningsunderlag för rådgivning om en affär, bedömning av en tvist eller utformning av en juridisk strategi, med tillförlitliga rättskällor som juristen själv kan granska.

Juridisk forskning är bara det första steget. Anpassade instruktioner för juridisk analys och juridiskt skrivande vägleder Astra for Law när forskningen tillämpas på klientens omständigheter, argument eller avtalsvillkor utvecklas och svagheter och osäkerheter identifieras. Det kan innebära att skilja domstolens avgörande från dess övriga uttalanden, behandla rättsfall som försvagar ett argument eller förklara hur ett avtalsundantag flyttar risk mellan parterna.

När Astra for Law exempelvis fick en prompt om att identifiera gällande rätt med liknande omständigheter kunde det både hitta relevanta prejudikat och matcha omständigheterna bättre än andra banbrytande modeller:

Astra for Law kommer inledningsvis att erbjudas utvalda advokatbyråer genom Trusted Access i ChatGPT och Codex och blir snart tillgängligt via API:et. I modellväljaren visas det som ”GPT‑6 Astra Law” och i API:et som gpt-6-astra-law.

Advokatbyråer måste skydda klientsekretessen och styra hur AI används i verksamheten. Vi har skapat ett särskilt Trusted Access Program för kvalificerade advokatbyråer, så att jurister och personer som arbetar under deras tillsyn får tillgång till Astra for Law för professionellt juridiskt arbete. För kvalificerade byråer omfattar erbjudandet Noll datalagring (ZDR) i vårt API, och användning av ChatGPT Enterprise undantas som standard från mänsklig granskning.

Vi samarbetar också med Latham & Watkins, en ledare inom AI-styrning, för att utforma stöd för informationsbehörigheter, etiska barriärer, klientinstruktioner och byråns tillsyn.

Med banbrytande intelligens och rätt kontroller kan byråer omvandla egna prejudikat, metoder och bedömningar till AI-verktyg och arbetsflöden som följer deras standarder.

I samarbete med utvalda byråer har våra kundnära ingenjörer anpassat ChatGPT Enterprise med skräddarsydda gränssnitt och integrationer med egen data, för att skapa verktyg för varje byrås arbetsflöden:

• Sullivan & Cromwell byggde ett avtalsanalysverktyg som för in byråns förhandlingsramverk och utvalda prejudikat i granskningen av en ny affär. Det hjälper jurister att upptäcka risker som framträder när bestämmelser läses tillsammans och omvandlar sedan resultaten till föreslagna ändringsmarkeringar och utkast till klientråd som de kan ifrågasätta och förfina.

• Ropes & Gray byggde ett system för due diligence kring hur byråns jurister arbetar igenom ett datarum och avgör vad som är viktigt för affären. Det hjälper dem att spåra resultat tillbaka till källan och identifiera frågor som kan påverka ett förvärv, till exempel om viktiga kundavtal kräver meddelande eller samtycke.

• Cooley byggde GO Public för att föra in sin kapitalmarknadsexpertis i företagens förberedelser inför en börsnotering, från att skriva börsintroduktionshandlingarna till att identifiera riskerna som kräver ledningens uppmärksamhet. När affären ändras förs ändringen in i hela dokumentationen så att juristerna gemensamt kan granska konsekvenserna.

Byråer kan bygga med egna team och partnerprodukter, med tillåtna källor och granskningsprocesser som definierats för arbetet.

Vi är stolta över att samarbeta med specialistföretagen som driver utvecklingen av juridisk AI framåt. I dag lanserar vi 26 partnerutvecklade insticksprogram⁠ som hjälper byråer att få ut mer av verktygen och kunskapen de redan använder. Dessa insticksprogram omfattar både juridisk verksamhet och byrådrift. Med iManage kan en jurist skriva ett förhandlingsunderlag i ChatGPT och spara det i ärendeakten. Intapp kan visa aktiviteter som kan behöva granskas inför tidsregistrering. DeepJudge kan ta med tidigare affärer i en jämförelse. Thomson Reuters för in ärendekontext från HighQ i ChatGPT och förhandsvisar en kommande anslutning till CoCounsel Legal.

Lanseringen omfattar nio community-utvecklade insticksprogram från jurister och juridiska ingenjörer på LegalQuants, LECG och Skills.law, med 47 anpassade färdigheter som yrkesverksamma kan anpassa, bygga vidare på eller inspireras av i sitt arbete i ChatGPT. Community-utvecklade insticksprogram ger dem som står närmast arbetet möjlighet att fortsätta sätta standarden för vad dessa färdigheter kan göra. I dag gör vi även ChatGPT for Word allmänt tillgängligt, så att jurister kan korrekturläsa, få redigeringsförslag och uppmärksammas på formateringsproblem i verktyget de redan använder för att skriva utkast.

Vår metod är öppen och modulär: byråer kan använda specialistprodukter, ta med egna verktyg och egen kunskap samt anpassa community-utvecklade färdigheter till sin verksamhet. Partner kan fortsätta utveckla egna tillämpningar och arbetsflöden, medan byråerna väljer hur funktionerna ska samverka. Att bygga på OpenAI ska innebära att få ut mer av ekosystemet, inte att ersätta det.

OpenAI investerar långsiktigt i juridik. Tillsammans fortsätter vi att utveckla Astra for Laws modell, inställningar, verktyg och instruktioner, vägledda av rigorösa utvärderingar och återkoppling från jurister och partner inom juridisk teknik. Vi fortsätter också att förbättra ChatGPT så att byråer kan bygga kring sin expertis och ansluta verktygen de använder.

Vårt arbete med Wachtell, Lipton, Rosen & Katz förenar byråns expertis inom tvistelösning och bolagsrätt med vår banbrytande forskning och teknik för att utforska hur AI kan stödja det arbete som krävs för kvalificerade juridiska bedömningar.

De mest ambitiösa tillämpningarna kommer att skapas av dem som arbetar med juridik och av företagen som bygger tillsammans med dem. Vi är fast beslutna att samarbeta med detta ekosystem så att byråer kan föra in sin egen expertis, sina standarder och sitt omdöme i AI – och betjäna klienter på sätt som bara de kan.

Kontakta OpenAI om du vill utforska tidig åtkomst till Astra for Law, integrera det i din produkt eller utveckla verktyg kring byråns expertis.