Amp tar AI-agenter bortom kod med OpenAI-modeller
Se hur Amp flyttar gränserna för vad agenter kan göra med GPT‑6 Astra, Ultrafast, GPT‑Live‑1 och Logga in med ChatGPT.
Amp(öppnas i ett nytt fönster) bygger en banbrytande AI-agent som hjälper utvecklare att förverkliga ambitiösa idéer i fungerande programvara. För Quinn Slack, vd på Amp, innebär varje förbättring av modellerna en möjlighet att utöka vad agenten kan göra – från att hjälpa utvecklare att bestämma vad de ska bygga till att skriva kod och utforma sidor.
Amp väljer och rekommenderar modeller utifrån vad som fungerar bäst för användarna, och OpenAI:s modeller står för merparten av alla token som används i Amp. Quinn berättar: ”OpenAI är väldigt transparenta, och när skyddsåtgärder tillämpas vet användarna om det och förstår varför. Det gör det väldigt enkelt att använda OpenAI:s modeller. Man kan göra allt sitt arbete i Amp med OpenAI:s modeller och vara riktigt nöjd.”
”Våra användare uppskattar verkligen att OpenAI:s modeller hela tiden blir bättre och bättre.”
När utvecklare ger agenter mer arbete kan tokenkostnaderna bli en begränsning. Quinn berättar att vissa Amp-användare förbrukar 10 miljarder token i veckan. Han tror att den som håller koll på varje liten ökning av förbrukningen kanske inte vågar utforska vad en agent faktiskt klarar av.
För att underlätta detta lanserade Amp sin integration med Logga in med ChatGPT. Quinn säger att integrationen ger Amp-användare tillgång till fler token och OpenAI-modeller, däribland GPT‑6 Astra, vilket gör dem mer benägna att låta en agent ta sig an en större uppgift.
”Logga in med ChatGPT gör att man kan känna att man inte behöver räkna varenda token”, säger han. ”Och när man väl släpper fram agenten och ger den friare tyglar inser man hur mycket den faktiskt kan göra.” Quinn ser hur människor använder agenten för att planera, bestämma vad de ska bygga och fortsätta arbeta efter lanseringen.
Amp vill att agenter ska hjälpa till med allt arbete som krävs för att bygga och vidareutveckla en produkt. Det egna teamet på 20 personer använder dem så, bland annat inom marknadsföring. ”Vi har ingen person som arbetar enbart med det, men vi har en agent som gör det”, säger Quinn. Teamet använder agenten för att förbättra upplevelsen för nya användare och hjälpa fler att upptäcka Amp via sökningar och andra kanaler.
I det arbetet är hög kvalitet på text och design avgörande. GPT‑6 Astra hjälper teamet att ta fram dokumentation och utforma sidor som lever upp till Amps höga krav.
”Vi har en väldigt särpräglad stil i både design och text. Vi är väldigt kräsna när det gäller det, men vi har varit riktigt nöjda med hur GPT-6 Astra presterar.”
Quinn fortsätter att experimentera med GPT‑6 Astra hemma. Han gav den ritningarna till sitt hus och använde den för att skapa en 3D-modell i Blender. Sedan gör han och barnen spel av modellen: de lägger till en lugnt strömmande vattenbana genom huset eller jagar vitlök runt i det, inspirerade av att barnens mormor eller farmor inte gillar vitlök. ”Och det var inte möjligt för bara ett par månader sedan”, säger han.
Amp presenterade nyligen Puck, en inbyggd AI-assistent som användare kan samtala med för att starta och hantera andra agenter. Användare kan be Puck att starta en agent som undersöker en bugg, samordna flera agenter eller hitta en tidigare konversation om ett tekniskt problem.
Med Ring Puck, som drivs av GPT‑Live‑1, kan användare prata med Puck i realtid, även från en klocka. Quinn föreställer sig att människor använder funktionen för att hålla sina agenter i gång när de är borta från datorn, till och med under en löprunda.
Amp har testat Ultrafast-läget med GPT‑6 Astra, och Quinn säger att den högre hastigheten förändrar hur människor använder agenter. I dag växlar man ofta mellan flera agentuppgifter i väntan på att de ska bli klara. Snabbare svar skulle kunna göra att man behöver hantera färre agenter samtidigt, eller ge agenterna mer tid att kontrollera sitt eget arbete innan de lämnar ett resultat.
”Ingen har sett en modell som är så här bra och så här snabb.”
För Amp är nästa steg att låta agenten ta över mer av arbetet före och efter kodningen, så att utvecklare kan ta en idé längre utan att behöva sköta varje steg själva. ”Vi vet ännu inte vad människor kommer att skapa, och det är något vi alla får vara med och se. Det är häftigt att få vara en del av det”, säger Quinn.
