OpenAI модел решио је 80 година стар проблем јединичног растојања, оповргавши важну претпоставку у дискретној геометрији и означивши прекретницу у математици вођеној AI-јем.

We’ve simplified, stabilized, and scaled continuous-time consistency models, achieving comparable sample quality to leading diffusion models, while using only two sampling steps.

Objavljujemo podskup SWE-bench-a potvrđen od strane ljudi koji pouzdanije procenjuje sposobnost AI modela da rešavaju stvarne softverske probleme.

OpenAI и Национална лабораторија Лос Аламос раде на развоју безбедносних евалуација за процену и мерење биолошких способности и ризика повезаних са граничним моделима.

Najavljujemo GPT-4 Omni, naš novi najpoznatiji model koji može da rezonuje kroz audio, vid i tekst u realnom vremenu.

Направили смо GPT-4, најновију прекретницу у OpenAI напору да прошири дубоко учење. GPT-4 је велики мултимодални модел (прихвата улазе у виду слика и текста, даје текстуалне излазе) који, иако је мање способан од људи у многим стварним сценаријима, показује перформансе на нивоу човека на различитим професионалним и академским бенчмарковима.

We built a neural theorem prover for Lean that learned to solve a variety of challenging high-school olympiad problems, including problems from the AMC12 and AIME competitions, as well as two problems adapted from the IMO.