Pružanje uvida radnicima o naknadi

Informacije o zaradama oblikuju važne odluke: za koje poslove se ljudi prijavljuju, da li pregovaraju i da li vredi slediti određeni karijerni put. Ali, za razliku od cene većine dobara, cenu rada je često teško pronaći i protumačiti—posebno za radnike na početku karijere, one koji menjaju oblast ili se sele.

AI je nova vrsta resursa tržišta rada. Umesto da radnik pretražuje više sajtova, tumači rasute stranice sa platama ili postavlja društveno rizično pitanje, model može da objedini informacije o zaradama i vrati referentnu vrednost za nekoliko sekundi. Radnici već koriste ChatGPT na ovaj način i u SAD u proseku šalju skoro 3 miliona poruka dnevno sa pitanjima o platama, naknadi ili zaradi.

Naš najnoviji istraživački izveštaj⁠(отвара се у новом прозору) proučava kako Amerikanci koriste ChatGPT da premoste jaz u informacijama o zaradama. ChatGPT najčešće koriste za dve vrste pomoći: da prevedu platu u upotrebljivu referentnu vrednost i da razumeju koliko bi neka uloga, kompanija, karijerni put ili poslovna ideja realno mogli da plate. Među označenim porukama za referentno poređenje zarada, obračun plate čini 26% pitanja, zatim slede konkretna uloga (19%), preduzetništvo (18%), konkretna uloga u kompaniji (11%) i pitanja o zanimanju ili karijeri (11%). Do toga smo došli analizom koja čuva privatnost, koristi automatizovane klasifikatore i nikada ne uključuje čoveka koji pregleda pojedinačne poruke.

Obrazac tih pitanja je važan. Pretrage zarada povezane sa zanimanjima koncentrisane su u oblastima kao što su umetnost, dizajn, zabava, sport i mediji; menadžment; zdravstvo; transport; prodaja; i poslovne i finansijske operacije. U odnosu na zaposlenost, pretraga zarada je natprosečno zastupljena u zanimanjima više stručnosti i manje transparentnosti, kao što su kreativne oblasti, menadžment, zdravstvo i računarske i matematičke uloge, što ukazuje da je tražnja najveća tamo gde je plate teže uporediti, o njima se više pregovara ili su važnije za karijernu mobilnost. Sličan obrazac vidimo i u pitanjima vezanim za preduzetništvo, koja su koncentrisana u kreativnom radu i malim uslužnim biznisima—oblastima u kojima često ne postoji javno objavljena referentna zarada.

U različitim industrijama, pretraga zarada raste tamo gde su plate raspršenije i više. Drugim rečima, izgleda da radnici najviše traže informacije o platama kada je važnije dobiti tačan odgovor i kada je plate teže protumačiti. Zato je ovo važno i šire od samog pronalaženja plate. Nerazumevanje mogućih prihoda može zadržati radnike na slabije plaćenim poslovima, umanjiti pregovaračku moć, odložiti promene u karijeri ili obeshrabriti ulaganje u obrazovanje i obuku. Bolje informacije ne mogu ukloniti neizvesnost, ali mogu olakšati formiranje razumnog shvatanja o tome koliko se rad plaća i tako pomoći ljudima da donose bolje odluke.

Da bismo bolje razumeli kako naši modeli služe radnicima, izveštaj takođe predstavlja WorkerBench, novi napor za ocenjivanje ChatGPT na zadacima tržišta rada koji su vredni radnicima. U ovom prvom benchmarku, ocenili smo GPT‑5.4 u odnosu na mediane zarada OEWS za 2024. na nivou nacionalnih zanimanja i metro područja. U posmatranom uzorku, model je veoma tačan: obuhvat je visok, pristrasnost mala, a skoro sve numeričke procene vrlo su blizu referentnoj vrednosti.

Informacije o platama su ekonomski važne, ali ih je često teško ili osetljivo pribaviti. Radnici već koriste ChatGPT da se snađu u tom problemu, naročito u delovima tržišta rada gde je neizvesnost najveća, a ulozi najznačajniji. Naš cilj je da nastavimo da unapređujemo koliko ta pomoć može biti korisna i pouzdana—krećući se dalje od nacionalnih referentnih vrednosti ka pitanjima o geografiji, firmi, nivou i naknadi koja radnici zaista postavljaju svakog dana.