Digital Green

Šta ako bi poljoprivrednik, uz pomoć generativne veštačke inteligencije, mogao da postavi bilo koje pitanje četbotu i odmah dobije odgovor prilagođen svojoj konkretnoj zajednici i kontekstu? Upravo takvo iskustvo Digital Green je izgradio uz OpenAI. Ovaj proizvod, nazvan Farmer.Chat, podržava ključni rad poljoprivrednih savetodavnih programa u zemljama kao što su Indija i Kenija.

Za poljoprivrednike koji se prilagođavaju promenljivoj klimi, poljoprivredno savetovanje (koje se naziva i poljoprivrednim savetodavnim uslugama) od ključnog je značaja. Savetodavni agenti podučavaju poljoprivrednike najboljim praksama za uzgoj useva, pomažu im da se povežu sa lokalnim dobavljačima i pružaju informacije o tržištu i cenama. Ali posebno u ruralnim i udaljenim zajednicama, obezbediti svakom poljoprivredniku podršku koja mu je potrebna predstavlja ogroman izazov. Čak i indijska mreža od više od 400.000 agenata ima odnos agent-poljoprivrednik od samo 1:650.

Tokom poslednjih 15 godina, Digital Green je posvećen rešavanju ovog problema kroz digitalno poljoprivredno savetovanje. U saradnji sa ministarstvima poljoprivrede u Indiji, Etiopiji i Keniji, Digital Green je napravio skoro 8.000 video-obuka od poljoprivrednika za poljoprivrednike na više od 50 jezika, omogućavajući savetodavnim agentima da većem broju poljoprivrednika pruže pravovremene i lokalno relevantne informacije. Ovi video-sadržaji povećali su prihode poljoprivrednika u proseku za 24 procenta.

Digital Green je video priliku da napravi još veću razliku u životima poljoprivrednika korišćenjem generativne veštačke inteligencije. „Pomoću video-sadržaja uspeli smo da ponovimo uspeh od farme do farme unutar regiona, omogućavajući poljoprivrednicima da uče jedni od drugih — uz istovremeno razvijanje baze lokalno proisteklih najboljih poljoprivrednih praksi“, rekao je Rikin Gandi, generalni direktor organizacije Digital Green. „Uz OpenAI, videli smo priliku da iskoristimo ovu bazu podataka kako bismo pomogli poljoprivrednicima da uče jedni od drugih u obimu koji je ranije bio nezamisliv.“

Imajući ovu viziju na umu, Digital Green je započeo razvoj Farmer.Chat-a na tehnološkom paketu OpenAI-ja. Prvi pilot za Farmer.Chat napravljen je na GPT‑4, koji je značajno smanjio halucinacije⁠ u odnosu na prethodne modele. Farmer.Chat koristi Retrieval Augmented Generation (RAG) da integriše obimnu biblioteku poljoprivrednih informacija organizacije Digital Green sa bibliotekama državnih partnera, uključujući transkripte video-obuka, anotirane dnevnike pozivnog centra i informativne listove o istraživanjima useva. Indijsko Ministarstvo poljoprivrede potvrđuje sva dokumenta u bazi znanja kako bi se osigurali tačnost i pouzdanost.

Dodatne mere opreza ugrađene su u početno uvođenje. „Da bismo se zaštitili od rizika da četbot greškom daje savete poljoprivrednicima, pažljivo smo odabrali bazu znanja četbota i postavili četbot kao asistenta savetodavnim agentima, umesto da ga direktno damo poljoprivrednicima. To omogućava dodatnu fazu ljudske provere“, podelio je Gandi.

Nadovezujući se na uspeh Farmer.Chat-a, Digital Green je nedavno pokrenuo i Farmer.Chat GPT za ChatGPT⁠(отвара се у новом прозору), koji dodaje nekoliko funkcija koje originalni četbot čine još moćnijim. Zahvaljujući novoj opciji za multimodalni unos, savetodavni agenti mogu da fotografišu usev poljoprivrednika i dobiju precizniju i pravovremeniju dijagnozu bilo kakvih problema. Četbot takođe isporučuje informacije o vremenu i tržištu u realnom vremenu.

Rane procene ukazuju na to da, uz primenu generativne veštačke inteligencije, Farmer.Chat može da smanji troškove tradicionalnih savetodavnih usluga 100 puta, sa 35 dolara po poljoprivredniku na 0,35 dolara po poljoprivredniku. Jedan od ključnih pokretača ovog povećanja produktivnosti jeste to što je Farmer.Chat dostupan na širokom spektru jezika, uključujući hindi, svahili i regionalne jezike, koristeći agilni tehnološki skup koji se integriše sa skupovima podataka i uslugama za prevod na lokalne jezike u svakoj zemlji.

Savetodavni agenti otkrivaju da Farmer.Chat ujedno služi i kao alat za samostalno učenje kojim razvijaju sopstvenu stručnost. „Četbot je veoma informativan i jednostavan za korišćenje. Unapređuje moje znanje i gradi moje samopouzdanje tako što mi pomaže da pružim rešenja u realnom vremenu i u toku jednog dana odgovorim na pitanja većeg broja poljoprivrednika nego ranije“, rekao je Radžu Kumar, savetodavni radnik u Društvu za unapređenje ruralnih izvora prihoda vlade Bihara.

Zaključno sa 1. januarom 2024, više od 4.500 savetodavnih agenata koristi Farmer.Chat u Keniji i Indiji. Digital Green nastavlja da unapređuje Farmer.Chat i širi uvođenje u Indiji na dvanaest saveznih država.

S obzirom na obećavajuće rezultate Farmer.Chat-a, Digital Green istražuje kako unapređenja proizvoda mogu da ga učine još boljim. Da bi usavršili sposobnost četbota da se nosi sa nijansama specifičnim za poljoprivredu i omogućili pitanja i odgovore na lokalnim dijalektima bez potrebe za prevođenjem na engleski, testiraju uticaj dodatnog prilagođavanja „Agri-LLM“-a. Ovaj model bi bio obučen na podacima dostavljenim kroz data trust, kako bi se osiguralo da poljoprivrednici zadrže nadzor nad upravljanjem i upotrebom podataka koji su za njih najrelevantniji. Digital Green takođe počinje da koristi Assistants API⁠(отвара се у новом прозору) kako bi funkcionalnost Farmer.Chat-a preneo na interfejse koje savetodavni radnici već koriste, kao što su WhatsApp i Telegram.

Od semena jedne ideje 2023. godine, iskustvo i vizija organizacije Digital Green nastavljaju da rastu velikom brzinom. „Dok smo razvijali iteracije Farmer.Chat-a koristeći GPT‑4, GPT‑ove u ChatGPT‑u, a sada i Assistants API, postajali smo postepeno sve bolji u omogućavanju multimodalnih instrukcija i smernica koje uzimaju u obzir kontekst, kako bismo podstakli uticaj poljoprivrednih savetodavnih radnika“, rekao je Gandi. „Farmer.Chat može postati zaista svestran poljoprivredni pratilac koji koristi stručnost poljoprivrednika kako bi omogućio savetodavnim agentima i poljoprivrednicima da izgrade napredan poljoprivredni ekosistem.“