U bood nuxurka ugu muhiimsan
OpenAI

Febraayo 18, 2026

Cilmi-baarisDaabacaadda

Soo bandhigista EVMbench

Ka dhigista qandaraasyada caqliga badan kuwo ammaan badan iyadoo la qiimeynayo awoodda wakiillada AI ee ogaanshaha, hagaajinta, iyo ka faa’iidaysiga nuglaanta deegaanada blockchain.

Soo kacaya…

Qandaraasyada caqliga badan waxay si joogto ah u sugaan hanti crypto il-furan ah oo ka badan $100B. Maaddaama wakiillada AI ay ku sii fiicnaanayaan akhrinta, qorista, iyo fulinta koodhka, waxa sii kordhaya muhiimadda in la cabbiro awooddooda deegaano dhaqaale ahaan macno leh, lana dhiirrigeliyo isticmaalka nidaamyada AI si difaac ahaan loogu baaro loona xoojiyo qandaraasyada la hawlgeliyey.

Anagoo la jirna Paradigm(ku furmaa daaqad cusub), waxaan soo bandhigaynaa EVMbench, oo ah halbeeg qiimeeya awoodda wakiillada AI ee ogaanshaha, hagaajinta, iyo ka faa’iidaysiga nuglaanta daran ee qandaraasyada caqliga badan. EVMbench waxa uu ka soo qaatay 117 nuglaansho oo si taxaddar leh loo xulay oo ka timid 40 baaritaan, iyadoo intooda badan laga keenay tartamada furan ee baaritaanka koodhka. EVMbench waxa kale oo uu ka kooban yahay dhowr xaaladood oo nuglaansho ah oo laga soo qaatay habka baaritaanka amniga ee blockchain-ka Tempo(ku furmaa daaqad cusub), oo ah L1 si gaar ah loo dhisay si uu u suurtageliyo lacag-bixinno xawaare sare leh oo kharash yar iyada oo loo marayo stablecoins. Xaaladahani waxay halbeegga u fidinayaan koodhka qandaraasyada caqliga badan ee lacag-bixinta ku wajahan, halkaas oo aan filayno in lacag-bixinaha stablecoin ee wakiillaysan ay ku koraan, waxayna ka caawinayaan in lagu saleeyo goob leh muhiimad wax-ku-ool ah oo soo baxaysa.

Si aan u abuurno deegaanada hawsha, waxaan la qabsannay tijaabooyinkii ka faa’iidaysiga ee proof-of-concept iyo qoraalladii deployment-ka ee jiray, haddii ay jireen, haddii kalena gacanta ayaanu u qornay. Habka hagaajinta, waxaan hubinnay in nuglaanshuhu yihiin kuwo laga faa’iidaysan karo isla markaana la yareyn karo iyada oo aan la keenin isbeddello jebiya compiilation-ka, taas oo dhaawici lahayd hab-dhiskayaga. Habka exploit-ka, waxaan qornay graderro gaar ah waxaanan red-team ku samaynay deegaanada si aan isugu dayno inaan helno oo aan xirno hababka uu wakiilku grader-ka ku khiyaami karo. Marka laga soo tago xakamaynta tayada hawsha ee khibradda goobta ee Paradigm bixisay, waxaan adeegsannay wakiillo otomaatig ah oo baaraya hawlaha si ay uga caawiyaan kordhinta adkaysiga deegaanadayada.

EVMbench waxa uu qiimeeyaa saddex hab oo awood ah:

  • Ogaansho: Wakiilladu waxay baaraan keydka koodhka qandaraaska caqliga badan, waxaana lagu dhibceeyaa ku celinta nuglaanshaha saxda ah iyo abaalmarinnada baaritaanka ee la xiriira.
  • Hagaajin: Wakiilladu waxay beddelaan qandaraasyada nugul waana inay ilaaliyaan shaqaynta la rabay iyagoo meesha ka saaraya suuraggalnimada ka faa’iidaysiga, taas oo lagu xaqiijiyo tijaabooyin otomaatig ah iyo hubinta exploit-ka.
  • Ka faa’iidaysi: Wakiilladu waxay fuliyaan weerarro dhammaad-ilaa-dhammaad ah oo lagu daadinayo lacagaha qandaraasyada la hawlgeliyey ee ku jira deegaan blockchain oo sandbox ah, iyadoo qiimeynta si barnaamijaysan loogu sameeyo dib-u-ciyaaridda macaamillada iyo xaqiijinta on-chain.

Si loo taageero qiimeyn ujeeddo leh oo dib loo soo saari karo, waxaan samaynay harness ku dhisan Rust oo hawlgelisa qandaraasyada, si go’an dib ugu ciyaarisa macaamillada wakiilka, isla markaana xaddida hababka RPC ee aan amniga lahayn. Hawlaha exploit-ku waxay ku socdaan deegaan Anvil maxalli ah oo go’doonsan halkii ay ka ahaan lahaayeen shabakado nool, nuglaanshuhuna waa kuwo taariikhi ah oo si guud loo diiwaangeliyey.

Waxaan qiimeynaa wakiillo ugu casriyeysan dhammaan saddexdan hab. Habka ‘ka faa’iidaysi’, GPT‑5.3‑Codex oo ku socda Codex CLI waxa uu gaaraa dhibco dhan 71.0%. Tani waxay ka dhigan tahay horumar weyn marka loo eego noocyo hore, sida GPT‑5, oo hela 33.3% lana sii daayay wax yar ka badan lix bilood ka hor. Heerarka ku celinta ogaanshaha iyo guusha hagaajintu weli kama gaadhin dabool buuxa, maaddaama qayb weyn oo nuglaanshaha ahi ay weli ku adag tahay wakiillada inay helaan oo hagaajiyaan.

EVMbench waxa kale oo uu muujinayaa kala duwanaansho xiiso leh oo ku saabsan habdhaqanka nooca marka hawluhu kala duwan yihiin. Wakiilladu waxay ugu fiican yihiin dejinta exploit-ka, halkaas oo yoolku caddahay: sii wad isku dayga ilaa lacagaha la daadiyo. Taas beddelkeeda, waxqabadku wuu ka liitaa hawlaha ogaanshaha iyo hagaajinta. Habka ‘ogaansho’, wakiilladu mararka qaar way istaagaan ka dib marka ay aqoonsadaan hal arrin halkii ay si dhammaystiran uga baari lahaayeen saldhigga koodhka. Habka ‘hagaajin’, ilaalinta shaqayn buuxda iyadoo la saarayo nuglaansho xeeladaysan weli waa caqabad.

Xaddidaadaha

EVMbench ma matalo dhammaan adkaanta amniga qandaraasyada caqliga badan ee dunida dhabta ah. Nuglaanshaha lagu daray waxa laga soo qaatay tartamada baaritaanka ee Code4rena. In kasta oo ay yihiin kuwo dhab ah oo daran, qandaraasyo badan oo crypto ah oo si weyn loo hawlgaliyey lana isticmaalo waxay maraan baaritaan aad uga badan waxaana laga yaabaa inay adkaato in laga faa’iidaysto.

Nidaamkayaga qiimeyntu waa adag yahay balse ma qummana. Habka ‘ogaansho’, waxaan hubinnaa in wakiilku helo isla nuglaanshihii ay aqoonsadeen baarayaal bini’aadam ah. Haddii wakiilku aqoonsado arrimo dheeraad ah, hadda ma hayno hab lagu kalsoonaan karo oo lagu go’aamiyo in ay yihiin nuglaansho dhab ah oo bini’aadamku seegay ama ay yihiin digniino been ah.

Waxa kale oo jira xaddidaado qaab-dhismeed oo ku jira dejinta ‘ka faa’iidaysi’. Macaamillada waxa dib loogu ciyaariyaa si isku xigxigta gudaha weelka qiimeynta, sidaas darteed dabeecadaha ku xiran hababka waqtiga saxda ahi kama mid aha xadka shaqada. Xaaladda chain-ku waa Anvil maxalli ah oo nadiif ah halkii ay ka ahaan lahayd fork laga sameeyay mainnet, hadda se waxaan taageernaa oo keliya deegaano hal-chain ah. Xaaladaha qaarkood tani waxay u baahan tahay qandaraasyo mock ah halkii laga isticmaali lahaa hawlgelinnada mainnet.

Sababta ay tani muhiim u tahay

Qandaraasyada caqliga badan waxay sugaan balaayiin doolar oo hanti ah, wakiillada AI-na waxay u badan tahay inay wax weyn ka beddelaan weeraryahannada iyo difaacayaasha labadaba. Cabbiridda awoodda nooca ee goobtan waxay gacan ka geysataa dabagalka khataraha cyber ee soo baxaya waxayna iftiiminaysaa muhiimadda isticmaalka nidaamyada AI si difaac ahaan loogu baaro loona xoojiyo qandaraasyada la hawlgeliyey.

EVMbench waxaa loogu talagalay labadaba qalab cabbir iyo baaq ficil. Markay wakiilladu sii fiicnaadaan, waxa sii kordhaya muhiimadda ay leedahay in horumariyeyaasha iyo cilmi-baarayaasha amnigu ku daraan baaritaan AI-caawiyey socodkooda shaqo.

Bilihii la soo dhaafay, waxaan aragnay horumar macno leh oo ku yimid waxqabadka nooca ee hawlaha amniga internetka, taas oo anfaca u leh horumariyeyaasha iyo xirfadlayaasha amniga. Isla mar ahaantaana, waxaan ku jirnay diyaarinta ilaalinno cyber oo la xoojiyey si loo taageero isticmaalka difaaca iyo adkaysiga guud ee nidaamka deegaanka.

Maaddaama amniga internetku asal ahaan yahay laba-isticmaal, waxaan qaadanaynaa hab ku dhisan caddayn oo isdaba-joog ah kaas oo dedejiya awoodda difaacayaasha ee helitaanka iyo hagaajinta nuglaanshaha halka uu gaabinayo si xun u isticmaalka. Yareyntayadu waxay ka kooban tahay tababar amni, kormeer otomaatig ah, gelitaan la aamini karo oo loogu talagalay awoodaha horumarsan, iyo dhuumaha fulinta oo ay ku jiraan xog-ogaalnimo khataro.

Waxaan maalgashanaynaa ilaalinno nidaam-deegaan sida ballaarinta private beta ee Aardvark, oo ah wakiilkayaga cilmi-baarista amniga, iyo la shaqaynta dayactirayaasha il-furan si loo bixiyo baaritaan lacag la’aan ah oo saldhigga koodhka ah oo loogu talagalay mashaariic si weyn loo isticmaalo.

Anagoo ku dhiseyna Barnaamijkeena Deeqda Amniga Internetka ee la bilaabay 2023, waxaan sidoo kale ballanqaadaynaa $10M oo API credits ah si loo dedejiyo difaaca cyber iyadoo la adeegsanayo noocyadayada ugu awoodda badan, gaar ahaan software-ka il-furan iyo nidaamyada kaabayaasha muhiimka ah. Ururrada ku hawlan cilmi-baaris amni oo niyad-wanaag leh waxay codsan karaan API credits iyo taageero iyagoo maraya Barnaamijkeena Deeqda Amniga Internetka.

Waxaan sii deynaynaa hawlaha, agabka, iyo qaab-dhismeedka qiimeynta ee EVMbench si loo taageero cilmi-baaris sii socota oo ku saabsan cabbiridda iyo maareynta awoodaha cyber ee AI ee soo baxaya.