Warpova velika stava na odprto kodo z GPT‑5.5

Warp⁠(odpre se v novem oknu) je začel kot sodoben terminal in si med razvijalci hitro pridobil naklonjenost zaradi hitrosti, funkcij za sodelovanje, ukaznih potekov dela in vmesnika, zasnovanega za AI. Ko so se kodirni agenti iz poskusov premaknili v vsakodnevne inženirske poteke dela, je Warp videl, da terminal postaja naravno mesto, kjer razvijalci delajo z agenti: tam, kjer se že srečajo ukazi, kontekst, sodelovanje in pregled.

Ko je Warp letos odprl izvorno kodo⁠(odpre se v novem oknu) svojega terminalskega odjemalca, pri čemer je bil OpenAI ustanovni sponzor repozitorija, je podjetje predstavilo tudi Open Agentic Development: model za javno gradnjo programske opreme. Ljudje določajo cilje in nadzirajo rezultate, agenti pa načrtujejo delo, pišejo kodo, preizkušajo spremembe in odpirajo zahteve za združitev sprememb.

Nedavne izboljšave najnaprednejših modelov AI so pomagale, da je takšna orkestracija agentov postala praktična v velikem obsegu. Pri Warpu pri odprtokodnih potekih dela GPT‑5.5 agentom pomaga sklepati v večjih problemskih prostorih in pripraviti delo za človeški pregled. V internih merilih uspešnosti je GPT‑5.5 porabil 30 % manj žetonov na nalogo agentskega kodiranja kot GPT‑5.4, kar Warpu pomaga izboljšati učinkovitost pri širjenju dolgotrajnih potekov dela agentov.

Danes ima Warp skoraj 1 milijon razvijalcev, uporablja pa ga več kot 56 % podjetij s seznama Fortune 500. V Warpovi lastni inženirski organizaciji agenti zdaj soustvarijo približno 90 % zahtev za združitev sprememb v podjetju, kar ekipi daje neposreden vpogled v to, kaj dolgotrajni poteki dela agentov potrebujejo za širitev: opazljivost, koordinacijo, pomnilnik in človeški pregled.

Warp stavi na Open Agentic Development glede tega, kam gre razvoj programske opreme. Agenti bodo pisali kodo, razvijalci pa bodo določali namen, preverjali izhodne podatke in odločali, kaj bo na koncu izdano. Te izbire postanejo ponovno uporaben kontekst za prihodnje agente, kar sistemu omogoča, da se sčasoma izboljšuje.

Če je orkestracija dovolj dobra, Warp verjame, da lahko agenti ustvarjajo bolj dosledno kodo kot nezadostno usklajena skupina ljudi. Odprta koda tako postane manj vprašanje tega, ali ljudje neposredno prispevajo k izvedbi, in bolj vprašanje doprinosa k presojanju o produktih in skupne vizije, kar lahko zagotavljajo le ljudje.

Vztrajni, paralelizirani agenti potrebujejo komponente, kot so skupni pomnilnik, ponovljiva okolja, sistemi vrednotenja, dovoljenja in načini za usklajevanje dela. Warp je zgradil Oz, svojo platformo za orkestracijo v oblaku, za upravljanje agentov v lokalnih in oblačnih okoljih.

Po navedbah podjetja Warp za poteke dela Open Agentic Development uporablja GPT‑5.5 za agente, ki pomagajo upravljati odprtokodne prispevke. Modeli OpenAI so se dobro odrezali tudi v Warpovih internih vrednotenjih za dolgoročne inženirske naloge, ki vključujejo sklepanje, načrtovanje, ustvarjanje kode in pregled kode.

Oz⁠(odpre se v novem oknu) deluje kot nadzorna ravnina za uvajanje in usklajevanje agentov v lokalnih in oblačnih okoljih. Razvijalci lahko agente zaženejo prek spletnega vmesnika, izberejo vnaprej določene veščine in okolja, izberejo model in konfiguracije gostovanja ter centralno spremljajo dolgotrajne poteke dela med izvajanjem.

Ko so agenti zagnani, lahko še naprej delujejo na daljavo, razvijalci pa pregledujejo seje v živo, spremljajo stanje izvajanja, pregledujejo ustvarjene artefakte ter predajajo poteke dela med oblačnimi in lokalnimi okolji, ne da bi izgubili kontekst. Oz podpira tudi ponavljajoče se poteke dela, kar agentom omogoča, da delujejo kot načrtovana opravila cron.

Ko agenti sčasoma kopičijo vse več stanja, postaja ohranjanje osredotočenosti in pomembnih odločitev vse težje. Oz uporablja tehnike, kot so zgoščevanje konteksta, trajni pomnilnik in namenski podagenti za naloge, kot sta iskanje po kodi in analiza datotek, da agentom pomaga zagotoviti zanesljivost pri daljših potekih dela.

Modeli OpenAI imajo v Ozu več vlog. Pri agentu Warp so naloge razvrščene po vrsti in zahtevnosti, kompleksnejše kodiranje in delo s sklepanjem pa se usmerita v močnejše konfiguracije modelov. GPT‑5.5 je del nabora modelov OpenAI, ki ga Warp uporablja za zahtevne poteke dela agentskega kodiranja. Warp modele OpenAI uporablja tudi za ocenjevanje odgovorov drugih velikih jezikovnih modelov v svojih vrednotenjskih cevovodih.

Za Warp sta Open Agentic Development in orkestracijska platforma Oz nazadnje del iste dolgoročne stave: da se razvoj programske opreme razvija od posameznih interakcij s kodirnimi pomočniki v sisteme za usklajevanje velikega števila vztrajnih agentov skozi čas.

Za zdaj se zdi, da se ta stava obrestuje. Warpov ARR se je lani povečal za 35-krat, prihodki od podjetij pa so od 4. četrtletja 2025 zrasli za več kot 500 %. Podjetje pravi, da velik del te rasti prihaja od organizacij, ki iščejo prožnejše načine za širjenje potekov dela agentov.

Temeljni poteki dela pri agentskem razvoju so še vedno v zgodnji fazi in zelo eksperimentalni. Z odprtjem izvorne kode svojega terminalskega odjemalca in javno gradnjo s poteki dela Open Agentic Development Warp upa, da lahko razvijalci pomagajo oblikovati, kako se bodo sistemi orkestracije, nadzora in preverjanja razvijali, ko bodo agenti sčasoma postajali bolj avtonomni.

»Nihče ne ve natančno, kakšna bo prihodnost agentskega razvoja,« pravi Lloyd. »Menimo, da bi morala skupnost imeti možnost sodelovati pri njenem oblikovanju.«