Kako delavci odkrivajo nove načine dela

Naša najnovejša raziskava kaže, da poleg dostopa do orodij umetne inteligence pomembno vlogo igrata tudi delitev in izvajanje nalog. Te nove naloge, ki ne sodijo v običajne opise delovnih mest, postanejo reden del uporabe umetne inteligence pri delu. Če te dejavnosti postanejo redne odgovornosti, se lahko obseg delovnih mest razširi, čeprav njihovi nazivi ostanejo enaki.

V našem prvem poročilu Delo na meji mogočega⁠ je opisano »prepletanje nalog«: delavci uporabljajo umetno inteligenco za dejavnosti, ki so bile v preteklosti povezane z drugim poklicem. Naša najnovejša raziskava preučuje, kaj se zgodi zatem.

Z analizo več kot 1,5 milijona sporočil, povezanih z delom, ki so jih uporabniki poslali ChatGPT med aprilom in julijem 2026, smo ugotovili, da se nekatere uporabe umetne inteligence zunaj meja poklica ponavljajo. Delavci se vračajo k nalogam zunaj meja svojega poklica, te dejavnosti pa sčasoma predstavljajo vse večji delež njihove opažene uporabe umetne inteligence.

Ugotovitve ponujajo prvi vpogled v to, kako lahko dostop do umetne inteligence vodi od preizkušanja novih nalog do njihove vključitve v redno delo. Podjetjem, ki iščejo najboljši način za uvedbo in uporabo umetne inteligence, trendi iz naše štirimesečne raziskave o uporabi umetne inteligence in pozivih strokovnih delavcev ponujajo pomemben vpogled v to, kako bi lahko z njeno pomočjo zmanjšala ovire med prepoznavanjem težave in napredkom pri delu. Naše ugotovitve kažejo, da si pri izvajanju strategij umetne inteligence poleg dostopa do orodij pozornost zasluži tudi zasnova dela.

Delavci umetno inteligenco uporabljajo različno glede na to, ali naloga na določenem področju sodi v njihovo vlogo. Za naloge znotraj in zunaj svojih običajnih vlog umetni inteligenci pišejo različne pozive. Pri nalogah zunaj svojega poklica v povprečju napišejo krajše pozive kot pri nalogah znotraj njega. Prav tako redkeje prosijo za pojasnila, navodila, določen format odgovora ali nasvet.

Hkrati pri iskanju pomoči za naloge zunaj svojega poklica pogosteje navedejo primere ali dodatne informacije. Pogosteje tudi prosijo umetno inteligenco, naj nekaj preveri ali potrdi.

Ena od možnih razlag je, da si delavci z umetno inteligenco izposojajo strokovno znanje. Namesto da bi umetno inteligenco prosili, naj jih nauči povsem novega področja, ji lahko predstavijo težavo in ustrezen kontekst, kot so dokument, primer ali informacije sodelavca, nato pa jo prosijo, naj jim pomaga uporabiti znanje z drugega področja. 

Naslednje vprašanje je, ali se delavci k tem dejavnostim vračajo. Med približno 6.200 delavci, ki smo jih neprekinjeno spremljali od aprila do julija, se je delež že uporabljenih nalog zunaj meja poklica povečal s 13,1 % poklicno specifične uporabe umetne inteligence v aprilu na 25,9 % v juliju¹. Ta vzorec kaže, da delavci nekatere oblike pomoči zunaj meja svojega poklica vključujejo v stalne delovne tokove, namesto da bi jih le enkrat preizkusili. 

Ločena analiza ponavljanje postavlja v širši kontekst. V vzorcu primerljivih opazovanj z enomesečnim zamikom so se delavci v 23,6 % primerov vrnili k nalogi zunaj meja poklica, ki so jo opravili prejšnji mesec. Med primerljivimi delavci, pri katerih v prejšnjem mesecu nismo zaznali uporabe te naloge, jo je uporabilo 8,4 % delavcev. Podobne razlike se pojavljajo pri nalogah znotraj poklica in splošnih nalogah.

Pogostost ponavljanja se precej razlikuje glede na vrsto dela. K nekaterim nalogam zunaj meja poklica so se delavci naslednji mesec vračali razmeroma pogosto:

• Pogovori s strankami o blagu ali storitvah: 54 %

• Pisanje oglasnih ali promocijskih besedil: 44 %

• Izdelava trženjskih gradiv: 37 %

Za primerjavo: k nalogi pojasnjevanja finančnih informacij so se delavci vrnili v približno 15 % primerov. Povprečna stopnja vrnitve v naslednjem mesecu je pri nalogah zunaj meja poklica znašala 18,5 %. Te razlike lahko kažejo, kje se umetna inteligenca naravno vključuje v ponavljajoče se delovne tokove. Odražajo lahko tudi razlike v normah na delovnem mestu, previdnosti ali zaznanih posledicah napak. 

Prvi poročili Delo na meji mogočega kažeta, kako se lahko delo spremeni, še preden se spremenijo nazivi delovnih mest. Prvo poročilo je pokazalo, da delavci z umetno inteligenco presegajo tradicionalne meje poklicev. To poročilo ugotavlja, da nekatere od teh dejavnosti postanejo del rednih delovnih tokov. Ti vzorci nakazujejo možno pot preobrazbe delovnih mest z umetno inteligenco: delavec preizkusi dejavnost zunaj svoje tradicionalne vloge, ugotovi, da mu pri njej umetna inteligenca koristi, in jo začne redno vključevati v svoje delo.

Umetna inteligenca lahko preoblikuje delovna mesta veliko prej, preden se spremenijo njihovi nazivi: delavci jo uporabljajo za dejavnosti, povezane z drugim poklicem, in se sčasoma k nekaterim vračajo. Če te dejavnosti postanejo redne odgovornosti, se lahko nabor dejavnosti na delovnem mestu razširi, čeprav njegov naziv ostane enak. Te premike bomo še naprej preučevali, da bi bolje razumeli, kako umetna inteligenca spreminja delitev dela in kaj to pomeni za delavce, podjetja ter širše gospodarstvo.

• Preberite našo raziskavo o prepletanju nalog⁠ in izvedite, kako delavci uporabljajo ChatGPT za opravljanje nalog zunaj svojih tradicionalnih vlog.

• Preberite naš okvir za prehod delovnih mest zaradi umetne inteligence⁠ in izvedite, kako bi lahko zmogljivosti umetne inteligence, vloge ljudi in povpraševanje oblikovali zaposlovanje.