TRUSTBANK z agenti UI personalizira darila Furusato Nozei

Japonski program donacij občinam, znan kot Furusato Nozei, davkoplačevalcem omogoča, da z donacijo podprejo občine, ki so jim pri srcu. Ker se ljudje selijo v velika mesta, kot je Tokio, se davčna osnova manjših podeželskih občin zmanjšuje, zato je bil program zasnovan tako, da lahko davkoplačevalci del svojih davkov preusmerijo v skupnosti, ki jih želijo podpreti. V praksi deluje kot sistem davčne olajšave: do višine zneska, ki je odvisen od prihodkov, se večina doniranega zneska v naslednjem letu upošteva pri odmeri dohodnine in lokalnih davkov darovalca. V zameno občine darovalcem pošljejo zahvalna darila, običajno lokalne posebnosti, tako da lahko ob podpori lokalnim skupnostim hkrati spoznavajo tudi regionalno ponudbo.

Kljub temu je za številne darovalce program težko pregleden zaradi velikega števila občin in izjemno obsežnega nabora zahvalnih daril. Da bi bil postopek enostavnejši in bi lahko darovalci lažje primerjali možnosti po regijah ali temah, so nastale specializirane platforme. Furusato Choice, ki ga upravlja TRUSTBANK, je ena največjih japonskih platform Furusato Nozei, na kateri je objavljenih približno 760.000 zahvalnih daril. S preglednim uporabniškim vmesnikom pomaga občinam navezovati stik z darovalci, v veliko podporo pa je tudi uporabnikom platforme, zlasti tistim, ki v programu sodelujejo prvič.

Da bi uporabniško izkušnjo še izboljšal, se je TRUSTBANK obrnil k umetni inteligenci, saj je prepoznal njen potencial pri podpori uporabnikom, ko jih velika izbira možnosti preobremeni. Z uporabo aplikacijskega programskega vmesnika OpenAI je podjetje razvilo funkcionalnost Choice AI, ki uporabnikom pomaga odkrivati zahvalna darila v skladu z njihovimi željami.

Tudi več kot 15 let po uvedbi programa Furusato Nozei imajo številni davkoplačevalci še vedno težave, da bi ga res dobro izkoristili. Yuki Tateyama, produktni generalni direktor v oddelku Choice Business HQ, pojasnjuje: Številni ljudje doživljajo sistem donacij občinam kot zapleten ali zastrašujoč. Da bi to spremenili, smo v aplikacijo Furusato Choice dodali funkcionalnosti, ki jih poganja umetna inteligenca, in tako poenostavili uporabo celotnega postopka. Prvi korak podjetja TRUSTBANK je bila uvedba iskanja, ki ga poganja umetna inteligenca, da bi uporabniki lažje raziskovali zahvalna darila.

Tateyama dodaja: V sistemu Furusato Nozei ljudje ne kupujejo izdelkov, ki jih potrebujejo takoj, kot je to običajno na platformah za spletno trgovanje. Namesto tega razmišljajo predvsem o tem, kako kar najbolje izkoristiti omejitev svojega donacijskega zneska. Ker je nabor zahvalnih daril primerljiv z največjimi spletnimi tržnicami, je bilo iskanje prave možnosti vedno zahtevno.

Prilagojena priporočila za zahvalna darila na podlagi podatkov o posameznem uporabniku in tega, kaj želi doseči, so področje, kjer je umetna inteligenca lahko posebej učinkovita. Ker TRUSTBANK ni imel lastnih razvijalcev, specializiranih za umetno inteligenco, je bila zunanja podpora ključna. Zato je sklenil partnerstvo z družbo Recursive, ki je danes uradni partner za storitve OpenAI.

Issei Hirano, vodja promocije platforme v produktnem oddelku, pojasnjuje odločitev: Recursive smo izbrali zaradi njihovega poglobljenega znanja s področja umetne inteligence in mednarodnih izkušenj.

Opisuje tudi, kako sta ekipi sodelovali. Recursive je že v fazi načrtovanja nudil tehnično podporo, zasnoval in implementiral pogovornega agenta z umetno inteligenco ter vzpostavil sistem s poizvedovanjem obogatenega generiranja besedil (RAG). Mi smo pripravili bazo zahvalnih daril, opredelili funkcionalne zahteve in te funkcionalnosti vključili v aplikacijo. To sodelovanje je omogočilo nemoten razvoj in uvedbo Choice AI, uporabnikom pa odkrivanje priporočenih izdelkov prek interaktivnih pogovorov v aplikaciji Furusato Choice.

Jedro Choice AI je arhitektura z več agenti. Usmerjevalni model analizira uporabnikov vnos, prepozna namen in naloge usmeri k ustreznim agentom. Pod to usmerjevalno plastjo delujejo specializirani agenti, kot so agent za iskanje, agent za priporočila in agent za pozdrav. Vsak agent lahko prikliče dodatne podagente in orodja, kar omogoča usklajeno orkestracijo ter natančne rezultate glede na uporabnikov namen.

Prilagajanje priporočil je vgrajeno tudi v pozive. Matthew Whalley, programski inženir pri družbi Recursive, ki je vodil razvoj agentov, pojasnjuje: Agente dinamično kombiniramo na podlagi podatkov o posameznem uporabniku. Obstoječi uporabniki tako sledijo eni poti interakcije, uporabniki, ki aplikacijo uporabljajo prvič, pa drugi. Pozive ustvarjamo dinamično, da lahko upravljamo te različne poteke interakcije.

Choice AI trenutno deluje na seriji GPT‑4.1. Whalley pojasnjuje: Privzeto uporabljamo GPT‑4.1 mini, vendar med testiranjem glede na latenco in točnost preizkušamo tudi dinamično preklapljanje na različico nano ali na večje modele.

Whalley opozarja še na spoznanja iz analize dejanskega vedenja uporabnikov: Pokazalo se je, da mnogi uporabniki aplikacijo uporabljajo podobno kot iskalnik. Velikemu jezikovnemu modelu posredujejo obsežne informacije o izdelkih in pričakujejo takojšnja priporočila. Pogosto uporabljajo tudi kratke vgrajene pozive, namenjene začetku pogovora. Na podlagi teh ugotovitev je ekipa v Choice AI uvedla vrsto izboljšav. Potek priporočanja so na primer prilagodili tako, da se predlogi prikažejo prej, hkrati pa so razširili nabor priporočenih izdelkov, da bi uporabnikom predstavili bolj raznolike možnosti.

Choice AI rešuje dva ključna izziva programa Furusato Nozei:

• Zmanjšuje zmedo zaradi velikega števila zahvalnih daril, saj prek interaktivnih pogovorov ponuja prilagojena priporočila.
• Preprečuje osredotočanje na majhno število občin ali najbolj priljubljene izdelke, saj uporabnikom s prilagojenimi predlogi pomaga odkrivati širši nabor regij in zahvalnih daril.

Z arhitekturo z več agenti lahko uporabniki v Choice AI najdejo ustrezna zahvalna darila tudi brez dobrega poznavanja iskanja ali podrobnega znanja o izdelkih. Za primerna priporočila zadoščajo že naravni pogovori ali celo nejasne zahteve, kot je darilo za starše.

Choice AI zmanjšuje pristranskost do posameznih občin ali izdelkov tako, da rezultatom iskanja doda nadzorovan element naključnosti. Whalley pojasnjuje: V priporočila vnašamo naključnost in jih na podlagi podatkov o donacijah porazdeljujemo med različne prefekture, razen kadar uporabniki jasno izrazijo svoje preference. Tako uporabnikom pomagamo odkrivati manjše občine in nišne izdelke ter ustvarjamo bolj raznoliko in zanimivo izkušnjo.

Uporabniki, ki so uporabljali Choice AI, so zato dosegali višje stopnje konverzije kot tisti, ki so se zanašali na običajno iskanje na strani. Hirano razlog pojasnjuje takole: Umetna inteligenca je znala prepoznati tudi nejasne potrebe, kot so preference in proračun, ki jih uporabniki sami pogosto težko ubesedijo, in na tej podlagi priporočiti konkretna zahvalna darila.

Danes Furusato Choice umetno inteligenco uporablja predvsem za izboljšanje iskanja zahvalnih daril in uporabnikom pomaga hitro najti možnosti, ki ustrezajo njihovim potrebam. V prihodnje namerava podjetje umetno inteligenco razširiti še na dodatna področja in še povečati skupno vrednost storitve.

Tateyama si Furusato Choice predstavlja kot platformo, ki uporabnike in občine povezuje na podlagi iskrene dobre volje, ne le gospodarske koristi. Da bi to vizijo uresničili, želijo še izboljšati kakovost priporočil, ki jih poganja umetna inteligenca, in prilagoditi uporabniško izkušnjo od začetka do konca, s ciljem ustvariti storitev v slogu osebnega svetovalca, ki je natančno uglašena s potrebami vsakega posameznega uporabnika.