Sullivan & Cromwell: pravno znanje pri pregledu pogodb
Sullivan & Cromwell je v sodelovanju z OpenAI razvil Agreement Analyzer, orodje umetne inteligence za prepoznavanje težav v osnutku pogodbe.
Odvetniki pri družbi Sullivan & Cromwell pri pregledu osnutka pogodbe primerjajo njena določila z ustreznimi preteklimi pogodbami, uporabljajo pristope, ki temeljijo na izkušnjah družbe, in upoštevajo prednostne naloge stranke. Njihovo orodje Agreement Analyzer združuje te elemente v enoten postopek pregleda ter pripravi analizo in predloge sprememb, ki jih lahko odvetniki pregledajo in izpopolnijo.
»Menim, da bo umetna inteligenca . . . odvetnikom omogočila, da se osredotočijo na področja, na katerih je njihova presoja najpomembnejša . . . tako se bodo lahko posvetili vprašanjem, ki so za njihove stranke najpomembnejša.«
Čeprav so umetno inteligenco sprva uporabljali predvsem za ponavljajoče se administrativne naloge, kot sta priprava odgovorov na e-pošto in preverjanje koledarjev, Savva ugotavlja, da so nedavne izboljšave analitičnih zmogljivosti modelov umetne inteligence spremenile način njene uporabe. »Zdaj vidimo veliko več možnosti za uporabo pri zahtevnih pravnih nalogah, kot je poglobljena analiza kompleksnih pogodb,« pravi.
Agreement Analyzer odvetnikom pomaga primerjati ustrezna določila iz preteklih pogodb in spremljati, kako ta določila vplivajo drugo na drugo.
John Savva, partner v družbi Sullivan & Cromwell, je s pomočjo Codex razvil Agreement Analyzer kot prototip za enega uporabnika, namenjen preverjanju izvedljivosti zamisli. Nato je v sodelovanju z OpenAI izboljšal kakovost rezultatov, povečal učinkovitost z vzporedno obdelavo in aplikacijo preoblikoval v orodje, ki ga lahko hkrati uporablja več odvetnikov.
Agreement Analyzer povezuje delovne procese družbe Sullivan & Cromwell, njen skrbno izbrani nabor preteklih pogodb, pogajalske smernice in ChatGPT Enterprise. Ko odvetnik v orodje vnese osnutek pogodbe, lahko doda pretekle pogodbe po lastni izbiri, smernice s stališči družbe in stranke ter informacije o tržni praksi. Orodje opravi več krogov pregleda z različnih vidikov, združi rezultate, pomaga prepoznati morebitne težave ter pripravi memorandum in predloge sprememb v načinu sledenja spremembam, ki jih odvetnik lahko pregleda, prilagodi ali zavrne.
»Ne gre za nadomeščanje odvetnikov. Gre za to, da odvetnikom ponudimo orodje za poglobljene analize ter iskanje dodatnih pravnih virov in preteklih primerov, da lahko svojim strankam zagotovijo še kakovostnejše storitve.«
Savva poudarja, da je popolna preglednost ključna za zaupanje v rezultate orodja umetne inteligence. »Če orodje umetne inteligence poda trditev o tržni praksi, morate imeti možnost vpogleda v vir te informacije,« pravi.
Savva opisuje aplikacijo, v kateri agenti oblikujejo sklepe, drugi agenti pa jim v kontradiktornem postopku oporekajo. Pri enem od možnih načinov uporabe specializirani agenti vzporedno pregledujejo pogodbo z vidika odstopanj od tržne prakse in porazdelitve tveganj, medsebojnih vplivov pogodbenih določil ter nejasnosti, ki bi lahko vplivale na sodne spore. Rezultati ločujejo med ugotovitvami, ki so bile potrjene po ugovorih drugih agentov, zavrnjenimi ugotovitvami in nepreverjenimi vprašanji, ki so ohranjena z zadržki. Odvetniki lahko pregledajo sporna vprašanja, njihove utemeljitve in ustrezne pretekle pogodbe, nato pa presodijo, katere ugotovitve upravičujejo spremembe v končni redakciji.
Sullivan & Cromwell še naprej raziskuje orodja, prilagojena posameznim pravnim nalogam. Savva v zmogljivejši analitiki vidi priložnost za podporo pri večjem delu raziskovanja in pisanja.
Savva opozarja na napredek v zmogljivostih sklepanja pri modelu GPT‑6 Astra: »Astra je resnično prinesla velik napredek v kakovosti sklepanja, ki je zdaj na voljo, prav to pa je bilo v preteklosti ozko grlo,« pravi.
