Stripe

V začetku leta je Stripe 100 zaposlenim zastavil nenavadno nalogo: za določen čas naj opustijo svoje redno delo in se posvetijo snovanju novih funkcionalnosti za plačilno platformo z uporabo najnovejše generacije jezikovnega modela OpenAI, GPT‑4. Inženirji iz ekip za podporo, uvajanje uporabnikov, obvladovanje tveganj in dokumentacijo so preučevali, kje bi Stripe lahko uporabil umetno inteligenco, ki razume prosto oblikovano besedilo in slike ter ustvarja odzive, podobne človeškim, za izboljšavo ali preoblikovanje posameznih funkcionalnosti ali delotokov.

»Naša naloga je bila prepoznati produkte in delotoke v Stripu, ki bi jih lahko pospešili z velikimi jezikovnimi modeli, ter natančno razumeti, kje ti modeli danes delujejo dobro in kje imajo še omejitve,« pravi Eugene Mann, vodja produkta v ekipi za aplikativno strojno učenje pri Stripeu. »Že sam dostop do GPT‑4 pa nam je omogočil spoznanje: obstaja veliko problemov, ki jih je mogoče z GPT presenetljivo učinkovito rešiti.«

Stripe omogoča plačilne procese za mala in velika podjetja na celotnem spletu. Pri razvoju svojega ekosistema Stripe pokriva vse vidike plačilnega procesa, pri čemer so njihovi glavni uporabniki razvijalci – tisti, ki gradijo rešitve na osnovi Stripe in jih integrirajo v svoje sisteme. Bolj ko razvijalci obvladajo uporabo Stripe, širše se platforma širi v digitalnem plačilnem okolju in prispeva k rasti internetnega gospodarstva.

Stripe je že prej uporabljal GPT‑3 za pomoč podporni ekipi pri boljšem servisiranju uporabnikov, na primer pri razvrščanju zahtevkov in povzemanja vprašanj uporabnikov.

Ekipa podjetja Stripe je pripravila seznam 50 potencialnih primerov uporabe za testiranje GPT‑4; po preverjanju in testiranju jih je 15 ocenila kot primerne za vključitev v platformo, med drugim za prilagajanje podpore, odgovarjanje na vprašanja o podpori in zaznavanje goljufij.

Za učinkovitejšo podporo želi Stripe natančno razumeti, kako posamezno podjetje uporablja platformo, in temu prilagoditi podporo. To je pomemben korak, ki pa zahteva veliko časa.

»Mnoga podjetja, na primer nočni klubi, imajo zelo skope in skrivnostne spletne strani, zato je pogosto potrebno veliko iskanja, da razumemo, kaj dejansko počnejo,« pravi Mann.

Stripe zdaj uporablja GPT‑4 za analizo teh spletnih mest in pripravo povzetkov, ki so se izkazali za natančnejše od tistih, ki jih pripravijo ljudje.

»Ko smo rezultate začeli preverjati ročno, smo ugotovili: ljudje so se motili, model pa je imel prav,« pravi Mann. »GPT‑4 je bil v praksi boljši od človeških ocenjevalcev.«

Pomemben del podpore razvijalcem predstavljata obsežna tehnična dokumentacija in ekipa za podporo, ki pomaga pri tehničnih vprašanjih in odpravljanju težav. GPT‑4 lahko te informacije hitro obdela, razume in prevzame vlogo virtualnega asistenta.

»GPT deluje takoj, brez dodatnih nastavitev,« pravi. »To ni nekaj, kar bi običajno pričakovali od programske opreme, ki temelji na velikih jezikovnih modelih.«

GPT razume vprašanje uporabnika, pregleda ustrezno dokumentacijo, poišče relevantne dele in pripravi strnjen odgovor na enem mestu.

Pomemben izziv je tudi obvladovanje zlonamernih uporabnikov. Stripe vzdržuje aktivno skupnost na platformah, kot je Discord, kjer si uporabniki pomagajo pri reševanju specifičnih tehničnih vprašanj, hkrati pa si gradijo prepoznavnost. Ker gre za spletno okolje, se v teh skupnostih pojavljajo tudi zlonamerni akterji, ki skušajo pridobiti občutljive informacije ali ponovno pridobiti zaupanje skupnosti po tem, ko so bili iz nje izključeni.

Z analizo jezikovnih vzorcev objav na Discordu GPT‑4 označuje račune, ki jih mora ekipa za preprečevanje goljufij dodatno preveriti. GPT‑4 lahko analizira tudi vhodno komunikacijo in prepozna usklajeno delovanje zlonamernih akterjev.

Ekipa Stripe zdaj razmišlja o naslednjem naboru funkcionalnosti. GPT bi lahko deloval kot poslovni svetovalec, ki razume modele prihodkov in podjetjem svetuje pri strategiji. Z napredkom GPT se obseg možnih primerov uporabe še naprej širi.

Mann pravi, da imajo vsak dan občutek, kot da ustvarjajo na povsem nov način.

»Nekatere od teh funkcionalnosti,« pravi po naštevanju dosedanjih uspehov, »delujejo skoraj kot čarovnija.«