Kako ChatGPT Work pomaga podjetju Stampli od zamisli do trga

Stampli je inteligentna platforma za procese od nabave do plačila, ki povezuje nabavo, obveznosti do dobaviteljev, upravljanje dobaviteljev, plačila in porabo zaposlenih. Njihov izdelek Deep Finance™ podatke, ki se pretakajo skozi platformo Stampli za procese od nabave do plačila, pretvarja v strateške vpoglede v porabo za finančne direktorje, podpredsednike in druge poslovne vodje. Za lansiranje so morali razvoj izdelka, pozicioniranje, oblikovanje, komuniciranje, podporna usposabljanja in operacije potekati vzporedno ter po nespremenljivem časovnem načrtu, oblikovalske ekipe in zunanji izvajalci pa so bili že zasedeni z drugimi prednostnimi nalogami.

Stamplijeva trženjska ekipa je s Codexom povezala kontekst izdelka, zapiske s sestankov, odločitve in smernice za sporočanje v skupen sistem. Z orodji OpenAI je približno 243 ur produkcijskega dela skrčila na okoli 77 ur, pri čemer je vse, kar je namenjeno strankam, še vedno v celoti pregledal in dokončno odobril človek.

To lansiranje je najjasnejši primer pristopa, ki ga Stamplijeva ekipa za trženje izdelkov uporablja vsak dan: ChatGPT Work in Codex uporablja skupaj, da ohranja znanje o izdelkih ažurno, odkriva poslovne vpoglede in zamisli hitreje pripelje na trg.

Deep Finance je v približno šestih tednih napredoval od prve predstavitve prototipa do javnega lansiranja na trg in prve izdane različice izdelka. Ker so bili oblikovalski viri in zunanji izvajalci zasedeni z drugimi prednostnimi nalogami, je ekipa s Codexom sproti spreminjajoče se odločitve o izdelku pretvorila v gradiva, pripravljena za pregled: serijo sedmih objav v spletnem dnevniku, e-poštna sporočila ob lansiranju, spletni seminar s spremljevalno predstavitvijo, vsebine za družbena omrežja in plačljive oglase, sporočilo za PR Newswire, spletno stran Deep Finance ter gradiva za podporo prodaji. Codex je z raziskovanjem, izboljševanjem in pripravo končne različice pomagal ustvariti tudi osrednjo animacijo za lansiranje. Opravil je približno 90 % dela na izpopolnjeni animaciji, nato pa je zunanji izvajalec dokončal uvodni prizor in končni format.

Stamplijeva ekipa ocenjuje, da bi opredeljeni potek dela za Deep Finance s strategijo lansiranja na trg in produkcijo vsebin brez Codexa zahteval približno 243 modeliranih ur aktivnega dela po vlogah. S Codexom je delo trajalo približno 77 ur, kar pomeni prihranek okoli 166 ur oziroma 3,16-krat hitrejšo produkcijo.

Infrastruktura, ki je omogočila lansiranje Deep Finance, je ista, na katero se Stamplijeva ekipa za trženje izdelkov zanaša pri vsakodnevnem delu. Za posodabljanje gradiv o izdelkih so bili prej potrebni pogovori s produktnimi vodji, branje zahtevkov v sistemu Jira, pregledovanje GitHuba in obdelava zapiskov s sestankov. Ekipa je morala te informacije nato pretvoriti v članke za center za pomoč, predstavitve, enostranske dokumente in druga gradiva.

V podjetju Stampli so velik del tega postopka avtomatizirali s sistemom, ki ga poganja GPT. Sistem zbira informacije iz produktnih sistemov in zapiskov s sestankov ter pomaga skrbeti, da so gradiva vedno posodobljena.

Iste avtomatizacije ekipi za trženje izdelkov pomagajo ustvarjati vsebine v večjem obsegu. Agenti, povezani z osrednjim virom zanesljivih podatkov podjetja, lahko pripravljajo gradiva za spletno mesto in družbena omrežja. Melad Zahedi, direktor trženja izdelkov, pravi: »Produktivnost majhne ekipe se je povečala za desetkrat. Zdaj vsak teden objavimo na stotine vsebin, prej pa smo jih lahko le nekaj.«

ChatGPT Work zaposlenim prav tako pomaga vključiti ustrezen poslovni kontekst v pomembne odločitve. Zahedi uporablja avtomatizacije, ki jih poganja GPT, kot »druge možgane« za urejanje informacij ob urniku, polnem zaporednih sestankov.

»Izjemna prednost je, da lahko na vsak sestanek pridem pripravljen in seznanjen s kontekstom, razumem, kaj se na sestanku pričakuje od mene, ter učinkovito izkoristim svoj čas,« pravi.

Na enem od sestankov vodstva se je pojavilo vprašanje o kazalnikih, shranjenih v HubSpotu in drugih sistemih. Eden od zaposlenih je lahko med klicem hitro prosil Codex, naj pridobi in analizira ustrezne podatke. »Naša ekipa za finančno načrtovanje in analizo (FP&A) bi za pripravo poročila, izdelavo modela in zanesljivega odgovora potrebovala pol dneva. Nekomu je to uspelo z 20 sekundami tipkanja,« pravi Zahedi.

Zaradi prihranjenega časa je ekipa za trženje izdelkov manj časa namenjala rekonstruiranju konteksta in več svetovanju vodstvu o strategiji izdelkov in podjetja. Hkrati se je ekipa bolj vključila v svetovanje podpredsednikom in najvišjemu vodstvu glede korporativne in produktne strategije.

ChatGPT Work je ekipi za trženje izdelkov tudi partner pri razmišljanju. Zaposleni ga uporabljajo za poglabljanje znanja, iskanje zamisli, oblikovanje profilov deležnikov in preizkušanje priporočil, preden jih predstavijo vodstvu.

Ekipe za izdelke, trženje, uspešnost strank, prodajo in podporna usposabljanja uporabljajo ChatGPT Work in Codex, da zamisel pripeljejo od prototipa do lansiranja. Zahedi ocenjuje, da je postopek z orodji OpenAI trajal približno šest tednov, medtem ko bi prej trajal več mesecev ali celo četrtletij.

Lansiranje Deep Finance je podjetju Stampli pokazalo, kako bi lahko bil videti bolj povezan produktni cikel, podprt z umetno inteligenco. Podjetje zdaj raziskuje, kako bi ta pristop uporabilo pri več izdelkih, delovnih tokovih in programih s strategijo lansiranja na trg.

Zahedi vidi večjo priložnost v tem, da zaposleni razširijo predstavo o tem, česa so sposobni. ChatGPT Work in Codex sta njegovi ekipi pomagala usvojiti nova področja, zgraditi lastne sisteme in več časa nameniti odločitvam, ki podjetje vodijo naprej.