Program javnih politik družbe OpenAI
Poslanstvo OpenAI je zagotoviti, da splošna umetna inteligenca (SUI) koristi vsemu človeštvu. Naše delo usmerja pet temeljnih načel, ki oblikujejo način, kako razvijamo umetno inteligenco in kako sodelujemo pri oblikovanju javnih politik:
- Demokratizacija Upirali se bomo potencialu te tehnologije, da ne bi koncentrirala moči v rokah peščice.
- Opolnomočenje Verjamemo, da lahko UI vsakomur omogoči dosego ciljev, pridobivanje znanja, večjo srečo in izpolnjenost ter uresničevanje sanj, družba pa bo kot celota od tega imela koristi.
- Splošna blaginja Želimo prihodnost, v kateri ima lahko vsak odlično življenje.
- Odpornost UI bo prinesla nova tveganja, zato bomo pri njihovem reševanju sodelovali z drugimi podjetji, ekosistemi, vladami in družbo.
- Prilagodljivost Še naprej verjamemo, da je edini način za soočanje z izzivi zelo nepredvidljive prihodnosti ta, da smo pripravljeni prilagoditi svoja stališča, ko izvemo več.
Verjamemo, da ima umetna inteligenca potencial, da preoblikuje način, kako ljudje delajo, se učijo, ustvarjajo in sodelujejo v družbi, ter da bodo imele demokracije ključno vlogo pri širjenju dostopa do priložnosti, blaženju tveganj in zagotavljanju, da imajo ljudje resnično možnost sooblikovanja prihodnosti umetne inteligence, kakršno si želijo. Zato smo zavezani, da je naša tehnologija prosto in varno dostopna.
Naša baza uporabnikov odraža to zavezo: naša orodja uporablja enako število žensk kot moških, imamo več uporabnikov, mlajših in starejših od 30 let, kot katera koli druga platforma umetne inteligence, ter več uporabnikov z zaslužkom pod 100 000 € kot nad 100 000 € – s čimer odražamo širšo svetovno delovno silo.
Zato OpenAI sodeluje z vladami in civilno družbo po vsem svetu: pomaga oblikovalcem politik razumeti našo tehnologijo in njene vplive, izboljšuje delovanje vlad ter zagotavlja vrednost njihovim volivcem, širi možnosti ljudi za sodelovanje in korist od demokratičnih institucij ter oblikuje politike, ki podpirajo naše poslanstvo zagotavljanja, da SUI koristi vsemu človeštvu.
Naslednje prednostne naloge odražajo, kako svoje poslanstvo in svoja načela uresničujemo v javnih politikah. Podpiramo politike, ki vladam in družbi pomagajo odzivati se na priložnosti in izzive, ki jih ustvarja umetna inteligenca, zmanjševati tveganja, širiti dostop do priložnosti ter zagotavljati, da lahko ljudje smiselno sodelujejo v gospodarstvu umetne inteligence in imajo od njega koristi. Skupaj naj bi te prednostne naloge pomagale vladam bolje služiti svojim prebivalcem, hkrati pa prispevajo k uresničevanju našega poslanstva zagotavljanja, da SUI koristi celotnemu človeštvu. Predstavljajo nekatera področja, na katerih smo trenutno najbolj dejavni, vendar ta seznam ni izčrpen. Z razvojem umetne inteligence pričakujemo, da se bodo še naprej razvijale tudi naše prednostne naloge na področju politik in področja delovanja.
Menimo, da je varnost prelomne umetne inteligence vprašanje nacionalne in javne varnosti, zlasti pri najnaprednejših modelih umetne inteligence za splošne namene, ki lahko ustvarijo tveganja, povezana s kibernetskim orožjem ter kemičnim, biološkim, radiološkim in jedrskim (CBRN) orožjem. V ZDA podpiramo prizadevanja zveznih držav za uskladitev glede skupnih okvirov, kot so California SB 53(odpre se v novem oknu), New York RAISE Act(odpre se v novem oknu) in Illinois SB 315(odpre se v novem oknu), ki poudarjajo preglednost, javno poročanje o ocenjevanjih katastrofalnih tveganj in varnostnih incidentih, zaščito prijaviteljev nepravilnosti ter izvršljivo odgovornost razvijalcev, ki ne izpolnjujejo svojih odgovornosti glede varnosti in zaščite. Ti pristopi na ravni zveznih držav lahko pomagajo vzpostaviti usklajene standarde, ki zmanjšujejo razdrobljenost in ustvarjajo pot do prihodnjega zveznega okvira.
Podpiramo tudi ukrepanje Kongresa za vzpostavitev celovitega zveznega okvira, ki izkorišča nastajajoče soglasje, izraženo v zveznodržavnih zakonih o varnosti prelomne umetne inteligence; krepi Center za standarde in inovacije na področju umetne inteligence (CAISI) kot osrednjo institucijo zvezne vlade ZDA za varnost prelomne umetne inteligence; ter mobilizira širši načrt odpornosti v celotni vladi za obravnavanje izzivov za nacionalno in javno varnost, ki jih predstavlja prelomna umetna inteligenca. Ta okvir bi moral od CAISI zahtevati, da izvaja evalvacije najzmogljivejših prelomnih modelov, naročiti CAISI, naj vzpostavi neodvisen ekosistem ocenjevanja ter dati prednost spremljanju napredka v smeri rekurzivnega samoizboljševanja (RSI). Ob vzpostavljenem celovitem zveznem okviru podpiramo prednost zvezne ureditve pred zakoni zveznih držav, ki skušajo urejati ista prelomna varnostna tveganja.
Podpiramo tudi, da zvezna vlada ZDA prevzame vodilno vlogo pri določanju skupnih mednarodnih standardov, in smo bili prvo ameriško podjetje, ki je podpisalo Kodeks ravnanja v okviru Akta EU o umetni inteligenci. Bili smo tudi med prvimi podjetji, ki so sklenila prostovoljne sporazume tako z ameriškim CAISI kot z britanskim Inštitutom za varnost umetne inteligence (UK AISI).
Z mislijo na prihodnost menimo, da bi morali oblikovalci politik začeti razmišljati o ambicioznejših zamislih(odpre se v novem oknu), kot so priročniki za zamejevanje modelov, poročanje o incidentih ali mednarodni organi upravljanja, ki olajšujejo usklajevanje glede tveganj prelomne umetne inteligence, varoval in varnostnih incidentov.
Kar zadeva zlasti kibernetsko varnost(odpre se v novem oknu), podpiramo politike, ki širijo zaupanja vreden dostop do orodij za kibernetsko obrambo, podprtih z umetno inteligenco, ter tesnejša partnerstva med vladami, raziskovalci in industrijo za izvajanje ocenjevanj, poglabljanje izmenjave informacij in oblikovanje ukrepov za odpornost, da bi okrepili kibernetsko obrambo. Prav tako podpiramo prizadevanja za posodobitev zastarelih sistemov kibernetske varnosti v javnem sektorju ter sodelujemo z vladnimi organi ZDA na zvezni, državni in lokalni ravni, pa tudi z mednarodnimi partnerji.
Verjamemo, da lahko umetna inteligenca mladim pomaga pri učenju, ustvarjanju ter razvijanju veščin in podjetniške miselnosti, ki bodo potrebne za uspeh v gospodarstvu prihodnosti – pod pogojem, da se uporablja s strogimi varovalnimi ukrepi in zaščito, prilagojeno starosti. Najstniki bi morali imeti doma, v šoli in med pripravami na vstop na trg dela dostop do varne in zaupanja vredne umetne inteligence(odpre se v novem oknu), hkrati pa bi morali biti zaščiteni pred njenimi morebitnimi škodljivimi vplivi. Podpiramo stroge, izvršljive predpise za varnost najstnikov, ki temeljijo na tveganju, ter okvire, ki združujejo zanesljive zaščitne ukrepe s preglednostjo in orodji, ki družinam omogočajo nadzor.
To vključuje zahteve glede ugotavljanja starosti ob varovanju zasebnosti, da lahko podjetja prepoznajo, kdaj je uporabnik mladoleten, in uporabijo zaščitne ukrepe, primerne njegovi starosti; redne ocene tveganj za varnost mladih, ki prepoznajo predvidljiva tveganja in spodbujajo sorazmerne zaščitne ukrepe, preden pride do škode; dostopen starševski nadzor, ki družinam pomaga usmerjati in podpirati izkušnje njihovih najstnikov; ter jasne javne politike o varnosti mladih, ki pojasnjujejo, kateri zaščitni ukrepi so uvedeni in kako se sčasoma razvijajo.
Vključuje tudi zaščitne ukrepe, namenjene obravnavi tveganj, s katerimi se lahko mladostniki srečajo pri interakciji s sistemi umetne inteligence, vključno z zaščito pred škodljivo ali starosti neprimerno vsebino, jasnimi protokoli za odzivanje na resne varnostne situacije ter zaščitnimi ukrepi pred manipulativnimi ali zavajajočimi interakcijami. Protokoli za odzivanje na krizne situacije bi morali vključevati podporo v okviru storitve, napotitve na ustrezne vire pomoči v realnem svetu, kot je 988 v Združenih državah, ter pravočasna obvestila staršem, kadar je to primerno. Podjetja bi morala biti tudi zavezana k varovanju osebnih podatkov najstnikov, vključno z omejevanjem ciljanega oglaševanja mladoletnikom in prodaje osebnih podatkov.
Nazadnje so robustni mehanizmi za zagotavljanje odgovornosti, vključno z neodvisnimi revizijami, bistveni za zagotovitev, da so ti zaščitni ukrepi v praksi dejansko učinkoviti. Revizije bi morale temeljiti na naboru skupnih standardov, ki omogočajo interoperabilnost revizij med jurisdikcijami. Zakonodajna ogrodja bi morala vključevati nadzorne in izvršilne ukrepe, ki vladam omogočajo oceniti, ali podjetja učinkovito izvajajo varovala za varnost mladih, zmanjšujejo ugotovljena tveganja ter izpolnjujejo obveznosti glede varnosti mladih in zasebnosti. Ponosni smo, da podpiramo prizadevanja Koalicije za varno umetno inteligenco za starše in otroke(odpre se v novem oknu) za uveljavljanje teh načel in spodbujanje praktičnih zaščitnih ukrepov za umetno inteligenco, ki ščitijo mlade, hkrati pa ohranjajo njihovo sposobnost, da se učijo od umetne inteligence in imajo od nje koristi.
Poleg tega podpiramo stroge pravne in tehnične zaščitne ukrepe proti spolni zlorabi in izkoriščanju otrok. To vključuje posodobitev zakonodaje o zaščiti otrok, da bi obravnavala načine, na katere je mogoče zlorabiti generativno umetno inteligenco za ustvarjanje sintetičnega gradiva s prikazom spolne zlorabe otrok, digitalno spreminjanje obstoječih slikovnih gradiv ter povečanje obsega dejavnosti pridobivanja otrok za spolne namene ali izkoriščanja. Oblikovalci politik bi morali zagotoviti, da zakonodaja o gradivu s prikazom spolne zlorabe otrok (CSAM) jasno zajema gradivo, ustvarjeno z umetno inteligenco, in digitalno spremenjeno gradivo, jasno določa odgovornost za namerne poskuse izdelave ali pridobivanja gradiva s prikazom spolne zlorabe otrok ter ohranja močna pooblastila za izvajanje pregona za tožilce in organe pregona. Podpiramo tudi standarde poročanja ponudnikov in usklajevanja, ki izboljšujejo kakovost in uporabnost prijav CyberTipline za ukrepanje, hkrati pa zmanjšujejo preiskovalno breme ter pomagajo NCMEC in organom pregona hitreje ukrepati. Nazadnje bi morala podjetja uvesti zaščitne ukrepe po načelu varnosti že pri zasnovi – vključno z zaznavanjem, mehanizmi zavrnitve, človeškim nadzorom in neprekinjenim spremljanjem – za prekinitev poskusov izkoriščanja, preden pride do škode.
Umetna inteligenca bo vse bolj oblikovala način, kako se ljudje učijo, delajo in sodelujejo v državljanskem življenju. Izobraževalne ustanove bodo imele ključno vlogo pri razvoju pismenosti na področju umetne inteligence(odpre se v novem oknu) in pripravi učencev in študentov na življenje v svetu, kjer je umetna inteligenca vseprisotna. Podpiramo politike, ki učencem, učiteljem, družinam in skupnostim pomagajo, da se z umetno inteligenco varno, kritično in ustvarjalno ukvarjajo, hkrati pa zagotavljajo, da pedagoški delavci ostanejo osrednji pri odločanju v razredu in določajo tempo uvajanja umetne inteligence v šole. To vključuje naložbe v pismenost na področju umetne inteligence, kakovostno temeljno poučevanje pri predmetih, kot so zgodovina, državljanska vzgoja, matematika, naravoslovje, književnost, računalništvo in poklicno-tehnično izobraževanje. Vključuje tudi usposabljanje učiteljev in namensko zagotovljen čas za strokovno izpopolnjevanje, učne poti, usklajene s potrebami trga dela, ter razširjen dostop do orodij umetne inteligence, širokopasovnega interneta, naprav in izobraževalnih virov za šole, knjižnice in ustanove v skupnosti. Podpiramo tudi prizadevanja za krepitev raziskav o tem, kako umetna inteligenca vpliva na učne izide, dobrobit učečih se in izobraževalno pravičnost, ter prizadevanja za vključevanje spoznanj v razvoj in uvajanje umetne inteligence.
Verjamemo, da bi moral imeti vsakdo možnost sodelovati pri novih priložnostih, ki jih ustvarja umetna inteligenca(odpre se v novem oknu), zato je ChatGPT na voljo brezplačno. Podpiramo politike, ki širijo cenovno dostopen dostop do uporabne umetne inteligence ter delavcem, podjetnikom, izobraževalcem in malim podjetjem pomagajo, da jo začnejo uporabljati, z naložbami v usposabljanje delovne sile in pismenost na področju umetne inteligence. Podpiramo tudi vzpostavljanje regionalnih vozlišč za umetno inteligenco, ki povezujejo delodajalce, delavske organizacije, skupnostne višje šole, univerze, odbore za razvoj delovne sile in lokalna podjetja, ter programe za uvajanje umetne inteligence v malih podjetjih, ki zagotavljajo dostop do orodij umetne inteligence, tehnične podpore in praktičnega usposabljanja.
Prav tako sodelujemo z delavskimi organizacijami(odpre se v novem oknu), da bi razširili dostop do usposabljanja ter delavcem pomagali razvijati praktične veščine na področju umetne inteligence in se pripraviti na spremembe v gospodarstvu, ki jih poganjajo vse zmogljivejši sistemi umetne inteligence. Poleg tega redno objavljamo podatke o tem, kako delavci in delodajalci uporabljajo naša orodja, ter podpiramo ukrepe za preglednost na področju delovne sile, ki oblikovalcem politik in javnosti ne pomagajo le bolje razumeti, kako umetna inteligenca preoblikuje delo, temveč tudi pomagajo prepoznati poti, ki delavcem omogočajo prehod v nove vloge in delo, osredotočeno na človeka. Hkrati smo zavezani sodelovanju z oblikovalci politik pri razvoju in izvajanju ambicioznejšega dnevnega reda za prehod na trgu dela in v gospodarstvu(odpre se v novem oknu), ki predvideva prenosljive ugodnosti, modernizacijo davčnega sistema, javne premoženjske sklade in prilagodljive socialne varnostne mreže.
Verjamemo, da lahko umetna inteligenca razširi ustvarjalno izražanje, opolnomoči umetnike in ustvarjalce, omogoči nove oblike izražanja, komentiranja in ustvarjalne preobrazbe ter zniža ovire za neodvisne ustvarjalce, majhne studii in nove glasove pri sodelovanju v ustvarjalnem gospodarstvu. Hkrati bi morali ljudje imeti možnost razumeti, od kod izvira digitalna vsebina, in biti zaščiteni pred škodljivimi deepfakei, kot sta zavajajoče lažno predstavljanje in nepooblaščene digitalne replike. Podpiramo politike, ki spodbujajo preglednost na spletu, vključno z zahtevami, da orodja umetne inteligence v avdiovizualne vsebine, ki jih ustvarijo, vključujejo signale o izvoru, kot so tisti, ki jih je razvila Koalicija za izvor in pristnost vsebin (Coalition for Content Provenance and Authenticity, C2PA), ter sodelujemo s partnerji iz celotne panoge pri spodbujanju interoperabilnih standardov za izvor in orodij za preverjanje pristnosti vsebin, ki ljudem pomagajo bolje razumeti, od kod izvira digitalna vsebina. Podpiramo politike, ki ščitijo pred škodljivo zlorabo glasu in podobe, hkrati pa ohranjajo pomembna varovala za svobodo izražanja, parodijo, novinarstvo in druge zakonite načine uporabe.
Podpiramo stroge zaščitne ukrepe proti spolni zlorabi s slikovnim gradivom, vključno s prizadevanji za kriminalizacijo razširjanja sintetičnih intimnih podob brez privolitve in za okrepitev pravnih sredstev za žrtve. Podpiramo tudi zaščitne ukrepe za integriteto volitev v zvezi z zavajajočimi političnimi vsebinami, ustvarjenimi z umetno inteligenco, vključno s prepovedmi namernega razširjanja vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco, z namenom zavajanja volivcev, pa tudi z zahtevami glede razkritja za določeno politično oglaševanje in komunikacije v okviru kampanj, ustvarjene z umetno inteligenco. Sodelujemo z zaupanja vrednimi volilnimi organi, da pomagamo zagotavljati točne informacije o glasovanju in volitvah ter preprečevati, da bi naši sistemi neupravičeno priporočali ali razvrščali kandidate.
Verjamemo, da je infrastruktura umetne inteligence, če se razvija v partnerstvu s skupnostmi, gonilo gospodarske rasti na lokalni, državni in nacionalni ravni. Sodelovanje z lokalnimi skupnostmi se začne z razumevanjem lokalnih potreb, zato ima vsaka lokacija Stargate prilagojen skupnostni načrt, razvit v sodelovanju s skupnostmi, vključno z zasnovo lokacije in viri energije. To je tudi razlog, zakaj podpiramo politike, ki zahtevajo preglednost glede vode, električne energije in sporazumov z vladnimi organi, ob ustreznih izjemah za zagotavljanje varnosti, varovanje poslovno občutljivih informacij, poslovnih skrivnosti in lastniških informacij.
Zavezujemo se, da bomo sami krili svoje stroške energije, tako da naše poslovanje ne bo zvišalo cen električne energije in da bomo podpirali tudi politike, ki zagotavljajo, da podatkovni centri plačajo svoj pravični delež stroškov električne energije, vključno z zahtevami, da državne komisije za javne gospodarske službe vzpostavijo tarife za velike obremenitve, na podlagi katerih morajo podatkovni centri plačati dodatne stroške, ki jih povzročijo. Sodelujemo z lokalnimi energetskimi podjetji in regulatorji, da bi zagotovili, da podatkovni centri prispevajo k zanesljivosti elektroenergetskega omrežja. Podpiramo tudi zahteve glede poročanja o trajnostnosti, vključno z razkritji o tehnologijah in praksah, ki zmanjšujejo vplive na okolje, kot so rezervni generatorji z nizkimi emisijami ter hladilni sistemi z zaprtim krogom ali z nizko porabo vode. Podpiramo politike, ki lokalnim delavcem pomagajo priti do dobro plačanih delovnih mest v gradbeništvu, vključno s spodbudami za vključevanje registriranih vajencev in uporabo projektnih delovnih sporazumov. Prav tako spodbujamo politike, ki ohranjajo panožno nevtralne in predvidljive okvire za obdavčenje in spodbude, zagotavljajo odgovornost podjetij za izpolnjevanje njihovih zavez ter spodbujajo inovacije, podjetništvo in dolgoročno gospodarsko rast v okoliških skupnostih.


