Pollo AI z OpenAI spreminja ustvarjalne ideje v kampanje
Z GPT‑5.6, GPT‑6 Astra in GPT‑Image‑2.5 Pollo AI ustvarjalcem pomaga pretvarjati drzne zamisli v podrobne slike in videooglase s filmskim pridihom.
Pollo AI(odpre se v novem oknu) je nastal na podlagi prepričanja, da bi morali ljudje svoje ustvarjalne zamisli znati pretvoriti v dokončane slike in videoposnetke, ne da bi za to potrebovali strokovno znanje o produkciji. Tudi ob generativni umetni inteligenci se ustvarjalci in tržniki včasih težko znajdejo med različnimi orodji ter izberejo model, s katerim bi dosegli želeni rezultat. Nekateri zaradi razočaranja celo opustijo svoje projekte.
»Za video želimo narediti to, kar je Canva naredila za oblikovanje. Ustvarjanje videoposnetkov želimo tako poenostaviti, da bo dejansko dostopno več ljudem, ne le tistim, ki to že znajo,« pojasnjuje Bill Zhu, ustanovitelj in izvršni direktor podjetja Pollo AI. Danes Pollo AI uporablja več kot 26 milijonov uporabnikov, ki na platformi ustvarjajo videoposnetke, oglase in vizualne vsebine.
»Z izboljševanjem modelov OpenAI je v izdelku postajalo izvedljivih vse več delovnih postopkov, ki jih je Pollo želel podpreti. To pomeni, da lahko uporabniki začnejo s preprostejšimi vhodnimi podatki, porabijo manj časa za ugotavljanje poteka dela in zanesljiveje pridejo do boljših rezultatov.«
Prvi preboj je ekipa dosegla z videopredlogami. Zdaj se 30 % ustvarjalnih sej začne s temi predlogami ali s postopki za ustvarjanje vsebin v priljubljenih formatih. Podjetje ta uspeh nadgrajuje s svojo najnovejšo rešitvijo Pollo Agent. Z modeli OpenAI, med katerimi sta GPT‑6 Astra in GPT‑Image‑2.5, omogoča povsem voden postopek ustvarjanja videoposnetkov. Tako je nastala tudi ta postapokaliptična pustolovščina uporabnika platforme Pollo AI.
Pollo Agent razbere uporabnikove okvirne zamisli in vizualne reference ter nato razvije zgodbe, zaporedja prizorov in scenarije. Tehnični direktor Peter Zhou pravi, da so modeli OpenAI izstopali po sposobnosti razumevanja dvoumnih ustvarjalnih izhodišč in večmodalnih zmožnostih: »GPT‑5.6 se je pri tem še posebej dobro izkazal.« Ekipa je poudarila tudi, da ceni stabilnost API-ja OpenAI in redno izdajanje novih različic.
Za uravnoteženje globine sklepanja, hitrosti in stroškov Pollo AI uporablja GPT‑5.6 za usmerjanje nalog, GPT‑6 Astra pa za zahtevnejše delo, kot je razvijanje zgodbe ali načrtovanje sprememb prizorov. Ta kombinacija modelov sistemu omogoča, da na podlagi uporabnikovega poziva prilagodi raven sklepanja posamezni nalogi. Pollo AI poroča, da uporabniki porabijo več kot 50 % manj časa za izbiro modelov ali preklapljanje med njimi, zato jim ostane več časa za ustvarjanje.
Pollo AI preizkuša generativne modele z dejanskimi uporabniškimi pozivi in delovnimi postopki ter ocenjuje kakovost rezultatov, doslednost, slogovno raznolikost, hitrost in stroške. Za generiranje slik so izbrali GPT‑Image‑2.5, ki ustvarjalcem pomaga izdelovati plakate, snemalne knjige in vizualne podobe za kampanje.
»Kadar nam uporabnik naroči generiranje slike, vedno uporabimo GPT-Image-2.5. Še posebej dobro se obnese pri delu z različnimi vrstami znakov in črk.«
Glavni uporabniki platforme Pollo AI so ustvarjalci vsebin, platforma pa je še posebej priljubljena za ustvarjanje kratkih dramskih zgodb tako z igralci, ustvarjenimi z umetno inteligenco, kot s pravimi igralci. Vendar Pollo AI za hitro in preprosto ustvarjanje videovsebin začenja uporabljati tudi vse več tržnikov in lastnikov podjetij.
Orodje Photo to Video Ads iz Pollove zbirke Marketing Studio z modeli OpenAI pretvori statično sliko in poziv v kratek videoposnetek. Zasnovano je tako, da malim podjetjem in blagovnim znamkam, ki prodajajo neposredno potrošnikom, pomaga ustvariti oglase za izdelke za družbena omrežja v nekaj minutah namesto v več dneh.
Eden od uporabnikov platforme Pollo AI je želel iz fotografije izdelka ustvariti oglas za dišavo, ki bi vzbujal občutek razkošja. Sama statična fotografija tega vzdušja ni mogla pričarati, profesionalno videosnemanje pa je presegalo njegov proračun.
Z orodjem Photo to Video Ad je začetno sliko pretvoril v približno 15-sekundni videooglas. Orodje je ustvarilo žametne teksture, toplo svetlobo reflektorjev in bližnje posnetke stekleničke ter s tem skozi celoten niz prizorov pričaralo želeno vzdušje. Oglas je zaključilo s prikazom dišave na ozadju temno rdeče tkanine.
Druga stranka, blagovna znamka nakita, je za kampanjo želela drzno podobo v slogu modne revije, vendar njen proračun ni zadoščal za zahtevno konceptualno studijsko fotografiranje.
Z uporabo orodja Pollo Agent in modela GPT‑Image‑2.5 je znamka lahko uresničila svojo ustvarjalno vizijo: izrazit nakit na manekenki, ki sedi ob gepardu. Orodje je prizor obdalo s temnimi draperijami in toplo osvetlilo ter poskrbelo, da je nakit znamke dobro izstopal.
Stranka je dobila dokončano vizualno podobo za luksuzno kampanjo z manj produkcijskega dela, v krajšem času in z nižjimi stroški kot pri dejanskem fotografiranju.
Pollo AI strankam omogoča tudi, da fotografijo izdelka z modeli OpenAI preprosto preoblikujejo v veliko bolj ustvarjalno podobo. Blagovna znamka pijač je na primer želela svojo gazirano pijačo z okusom breskve v oglaševalski kampanji predstaviti igrivo in domiselno, vendar običajna studijska fotografija izdelka ni mogla zajeti zamisli ekipe.
Z orodjem Pollo Agent in modelom GPT‑Image‑2.5, ki v ustvarjalne postopke prinaša ostrejše podrobnosti in hitrejše generiranje, je ekipa preprosto sliko steklenice preoblikovala v zasneženo miniaturno pokrajino z vlakom, kuščarji in bleščečimi kapljicami. Končna slika je prikazovala igriv prizor, ki ga je znamka lahko uporabila v svoji kampanji.
Pollo želi, da videoposnetki z umetno inteligenco v naslednjih 12 mesecih postanejo del vsakodnevnega ustvarjanja vsebin. Po Zhujevem mnenju je ključno, da postane pretvarjanje zamisli v gradivo, pripravljeno za objavo, preizkus ali uporabo v kampanji, še preprostejše. Pollo AI lahko to omogoči z nenehnim izboljševanjem modelov OpenAI in generiranja slik.
»Menimo, da bo prehod na umetno inteligenco pri ustvarjanju vsebin dajal prednost izdelkom, ki že od začetka omogočajo lažje ponavljanje ustvarjalnega procesa, z boljšimi formati, manj poskusi in napakami ter preprostejšim potekom dela z modeli,« pravi.
