Oracle s ChatGPT in Codex dneve dela skrajša na minute
Oracle s ChatGPT Work in Codex strokovno znanje pretvarja v hitre, ponovljive delovne procese na področjih zaposlovanja, inženirstva in poslovanja.

98 %
Skrajšanje časa za raziskovanje pri pridobivanju kadrov
130.000
Aktivni uporabniki ChatGPT pri podjetju Oracle
95.000+
Aktivni uporabniki orodja Codex pri podjetju Oracle
Več kot sto tisoč zaposlenih v podjetju Oracle uporablja ChatGPT Work in Codex, od ekipe za pridobivanje kadrov do oddelka Oracle Applications Lab in službe IT. V vseh teh primerih lahko delo, ki je prej zahtevalo strokovnjake in trajalo več dni, zdaj vsakdo opravi v nekaj minutah. Kadrovski strokovnjaki se izognejo večdnevnemu raziskovanju trga, poslovni uporabniki opišejo želeni rezultat, namesto da bi iskali poročilo, tehnični vodje pa izdelajo orodja, za katera je prej cela ekipa potrebovala več mesecev.
»S ChatGPT Work smo razvili orodje za analizo trga kadrov, ki je resnično korenito spremenilo začetno fazo našega postopka zaposlovanja.«
Ekipa za pridobivanje kadrov je s ChatGPT Work razvila orodje za analizo trga kadrov, ki na podlagi opisa delovnega mesta razišče primerljiva delovna mesta, primerja plačila in oceni nabor potencialnih kandidatov na ustreznih lokacijah. Orodje kadrovskemu strokovnjaku zagotovi dragocene informacije, ki jih potrebuje za pogovor z vodjo, ki zaposluje. Zbiranje teh informacij je prej trajalo od 2 do 4 dni.
»Naredili smo ogromen preskok,« pravi Jan Ackerman, višja podpredsednica in globalna vodja pridobivanja kadrov pri podjetju Oracle. »Zdaj se lahko usedemo in se v približno 15 do 20 minutah pripravimo z orodjem, ki smo ga razvili s pomočjo [ChatGPT] Work.«
Postopek ni le hitrejši, temveč tudi bolj enoten. Kadrovski strokovnjaki so začetno usklajevanje zahtev prej pri vsakem iskanju kandidatov izvajali drugače. Z orodjem za analizo trga kadrov pa je postopek enoten, zato vsak vodja, ki zaposluje, dobi enako kakovostne podatke in vpoglede, ne glede na to, s katerim kadrovskim strokovnjakom sodeluje.
Ekipa Oracle Applications Lab, ki pomaga izvajati številne ključne poslovne procese podjetja Oracle, je zgradila ontologijo objektov, odnosov in pravil podjetja. Tako lahko Codex poslovno vprašanje v naravnem jeziku pretvori v zanesljivo poizvedbo SQL. Poslovni uporabnik opiše želeni rezultat, Codex pa odloči, katere interne sisteme bo poklical, zbere informacije in pripravi analizo, poročilo ali aplikacijo.
To je sprememba v primerjavi z dosedanjim načinom dela. Lam je povedal, da je do njega prišla uporabnica, potem ko je zastavila vprašanje, na katero bi običajno potrebovala nekaj ur, da bi odgovorila. Lamu je rekla: »V novo orodje sem vnesla zahtevo in skoraj takoj dobila odgovor.« Ko je rezultat preverila s starim ročnim postopkom, so se številke povsem ujemale.
Na področju produkcijskih sistemov inženirji za zanesljivost sistemov uporabljajo Codex za zbiranje relevantnih informacij o incidentu in samodejno pridobivanje ustreznih navodil za ukrepanje. Tako več časa namenijo usmerjanju odločitev in manj iskanju informacij. »Tipičen preprost incident, za katerega smo prej potrebovali eno uro, lahko zdaj rešimo v nekaj minutah,« pravi Lam.
Čeprav Codex prevzema vse več dela, Lam poudarja, da nič od tega ne poteka brez človeškega nadzora. Nekdo mora še vedno poskrbeti, da je osnovni sistem pravilno zgrajen.
»Poslovni uporabniki zdaj opišejo želeni rezultat, namesto da bi iskali poročilo. To je velik premik. Rekel bi celo, da gre za preobrazbo poslovanja.«
Čeprav umetna inteligenca izdeluje orodja, so za rezultate še vedno odgovorni ljudje. Izstopa nekaj spoznanj:
Postavite ustrezne omejitve. »Še vedno morate zelo odgovorno pristopati k zasnovi sistema, arhitekturi, varnosti in temu, kako želite, da Codex za vas strukturira kodo,« pravi Lam.
Namesto specifikacij pripravite prototipe. »Običajno [svojo zamisel] zapišem na papir, zdaj pa jo uresničim v prototipu,« pravi Barry Shilmover, podpredsednik in tehnični svetovalec direktorja informatike.
Prevzemite odgovornost za kodo. »Če z orodjem Codex ne sodelujete, se boste znašli v položaju, ko boste imeli veliko kode, ki je ne bo mogoče vzdrževati,« pravi Lam.
Ekipa podjetja Oracle z umetno inteligenco povsem spreminja način delovanja podjetja. Od zaposlovanja do analitike in inženirstva je vsaka poslovna enota opisala želeni rezultat, izvedbo dela pa prepustila orodjema Codex in ChatGPT. V podjetju Oracle že na tisoče zaposlenih uporablja ChatGPT in Codex, umetna inteligenca pa jim pomaga pri neštetih delovnih nalogah. Kot pravi Shilmover: »Ne vem, kakšen je odgovor, ker ne vem, kateri bo naslednji problem, ki ga bom moral rešiti. Vem le, da bo ena prvih stvari, ki jih bom naredil, ta, da si bom pri reševanju pomagal z orodjem Codex.«


