Kako NVIDIA s ChatGPT Work širi strokovno znanje
Ekipe NVIDIA s ChatGPT Work zmanjšujejo ročno delo, povezujejo hitro spreminjajoče se informacije in uspešne poteke dela širijo po svetu.
16
Ur prihranka na teden z uporabo ChatGPT Work med načrtovanjem konference GTC
3–5
Dni za izdelavo delujočega prototipa s ChatGPT Work v primerjavi s prejšnjimi 2–3 tedni
5–8
Uporabnih signalov, ki jih ChatGPT Work vsak teden izlušči iz 25–40 zunanjih novosti o UI
V družbi NVIDIA ChatGPT Work strokovnjakom pomaga, da manj časa porabijo za zbiranje informacij in več za ukrepanje na njihovi podlagi.
Za ekipe, kot sta GTM in arhitektura rešitev, je ChatGPT postal sestavni del organiziranja, avtomatizacije in razširjanja dela. Pri GTM preoblikuje ponavljajoče se operativne postopke, arhitektom rešitev pa pomaga povezovati hiter zunanji razvoj z notranjimi prednostnimi nalogami družbe NVIDIA.
Will Daney vodjem globalne prodaje, poslovnega razvoja in izdelkov v družbi NVIDIA pomaga uresničevati njihove strategije ter meriti njihovo uspešnost. Med njegove redne naloge spada podpora ekipam na terenu pri konferenci GTC, globalni konferenci družbe NVIDIA o UI.
Priprave na GTC so prej zahtevale obsežno delo s preglednicami: sestavljanje seznamov strank, spremljanje prijav in pomoč ekipam pri določanju ukrepov za uspešno izkušnjo strank in partnerjev. Will ocenjuje, da mu je ročna analiza med pripravami na dogodek vzela približno 40 % časa. Danes je velik del tega dela spremenil v avtomatiziran postopek v ChatGPT Work, ki se izvede dvakrat na teden. V 12-tedenskem ciklu načrtovanja konference GTC ta potek dela prihrani približno 16 ur na teden.
»Tako pridobim več časa, lahko sodelujem z ekipami na terenu, jih bolje spoznam in jim pomagam ugotoviti, kako lahko našim strankam pomagamo do večjega uspeha,« pravi Will.
Ker sam upravlja potek dela, ga lahko sproti prilagaja spremembam dogodka, ne da bi moral čakati na nakup, uvedbo in vzdrževanje novega orodja. Temeljni postopek lahko deli tudi z ekipami v drugih regijah. Svoje poteke dela v ChatGPT je posredoval sodelavcem, ki podpirajo dogodke v San Joseju, Tajpeju, Evropi in Washingtonu, DC, ti pa so jih prilagodili lokalnim potrebam.
»Pri ChatGPT je po mojem ključno to, da lahko že razviti potek dela avtomatiziram za vsak naslednji dogodek skoraj brez dodatnega dela.«
Rachita Jain dela v ekipi za operativno uporabo UI znotraj trženjske organizacije družbe NVIDIA, kjer ustvarja poteke dela z UI in ekipam pomaga uvajati nova orodja. Njen izziv je slediti panogi, v kateri se vsak dan pojavljajo novi modeli, primerjalni preizkusi in raziskave.
Informacije so zlahka dostopne. Težje je ugotoviti, kateri premiki so pomembni za družbo NVIDIA, ter jih povezati z notranjimi projekti, pogovori in prednostnimi nalogami. Rachita je s ChatGPT Work ustvarila potek dela, ki zaupanja vredne zunanje vire pregleda skupaj z notranjim kontekstom, prepozna pomembna prekrivanja in izlušči spoznanja, na podlagi katerih je mogoče ukrepati. Vsak teden približno 25–40 zunanjih novosti o UI strne v 5–8 uporabnih signalov.
»ChatGPT mi je pomagal pasivno branje spremeniti v dejavno pridobivanje uporabnih spoznanj,« pravi.
Isto okolje podpira tudi širši proces ustvarjanja. Rachita lahko začne z zamislijo, razišče možne pristope, se poglobi v programsko kodo, odpravi napake in izpopolni rezultat, ne da bi morala nenehno preklapljati med nepovezanimi orodji. Pobude, ki bi nekoč morda ostale stranski projekti, se lahko v nekaj dneh razvijejo v delujoče izdelke. V enem primeru je od zamisli do delujočega prototipa prišla v približno 3–5 dneh, medtem ko bi po njeni oceni za ročno izdelavo komponent v ločenih orodjih potrebovala 2–3 tedne.
»Mislim, da je največja težava, ki jo skušam rešiti, preobilje informacij, saj se vse spreminja zelo hitro. Vsem spremembam je iz dneva v dan težje slediti. S ChatGPT pa je to veliko preprosteje.«
Naslednja priložnost je razširiti tisto, kar že deluje. S pretvorbo specializiranega znanja v ponovno uporabne poteke dela lahko ekipe po vsej družbi NVIDIA preverjene postopke prilagajajo različnim funkcijam, dogodkom in regijam, ljudje, ki so delu najbližje, pa ohranijo nadzor nad njihovim razvojem.
Ker se področje UI še naprej spreminja, lahko ti skupni poteki dela družbi NVIDIA pomagajo hitreje povezovati zunanji razvoj z notranjimi prednostnimi nalogami in načine dela, podprte z UI, približati več zaposlenim. Cilj je ekipam zagotoviti več časa za razlago ugotovitev, sodelovanje in osredotočanje na delo, ki koristi strankam.
Ta potencial je že viden v Willovi izkušnji. »ChatGPT je močno povečal mojo osebno učinkovitost,« pravi. »Zdi se mi, kot da zame dela cela ekipa. Pomagal mi je, da se ne izgubljam več v podrobnostih in se bolj posvečam delu, ki je res pomembno.«
