NTT DATA Group s Codexom skrajšuje analizo incidentov na 30 min

NTT DATA Group je japonsko globalno podjetje za IT-storitve, ki se ukvarja s svetovanjem, razvojem sistemov in operativo. Ker umetna inteligenca preoblikuje poslovno okolje, podjetje razvija svoj model rasti: od povečevanja prihodkov z zaposlovanjem k ustvarjanju večje vrednosti z umetno inteligenco.

Za podporo tej preobrazbi je NTT DATA Group uvedla ChatGPT Enterprise v celotnem podjetju in programe, ki zaposlenim pomagajo umetno inteligenco vključiti v vsakodnevno delo. Na tej podlagi je podjetje Codex razširilo na približno 9000 zaposlenih. Ekipe v tehničnih in netehničnih vlogah zdaj umetno inteligenco uporabljajo ne le za raziskovanje idej skozi pogovor, temveč tudi za izvajanje jasno opredeljenih nalog.

Po začetku globalnega strateškega partnerstva z družbo OpenAI maja 2025 je NTT DATA Group začela uvajati ChatGPT Enterprise po celotnem podjetju. Vzpostavila je notranji center odličnosti (OpenAI Center of Excellence – CoE), ki podpira uvedbo z razdeljevanjem licenc, tehničnim preverjanjem, dogodki, razvojem primerov uporabe, spremljanjem uporabe, viri znanja in sistemi, ki jih zaposleni potrebujejo, da od umetne inteligence dobijo največ.

Zato je ChatGPT Enterprise postal eno glavnih orodij umetne inteligence, ki podpira vsakodnevno delo v NTT DATA Group. V interni anketi je več kot 96 % anketirancev povedalo, da so zadovoljni s ChatGPT Enterprise, več kot 95 % pa jih je poročalo o večji produktivnosti.

Z vsakodnevno uporabo so zaposleni pridobili izkušnje pri delu z umetno inteligenco za raziskovanje, pisanje in ustvarjanje vsebin. Te navade in spretnosti so organizacijo pripravile na naslednji korak: delegiranje jasno opredeljenih nalog Codexu.

Eden prvih uspehov, ki je pokazal potencial Codexa, je bila avtomatizacija zapletene analize incidenta v ključnem sistemu. To delo je prej zahtevalo pet izkušenih inženirjev in tri dni časa. S Codexom je bil celoten proces končan v 30 minutah.

Rezultat je hitro pritegnil pozornost vodstva in postal zgodnji dokaz tega, kaj lahko Codex omogoči. Codex je več kot pomočnik za kodiranje: na podlagi navodila lahko samostojno raziskuje, izvaja, preizkuša in popravlja. Ta agentska zmožnost je pomagala ustvariti zagon po celotnem podjetju.

»Codex je spremenil načine, na katere ljudje povsod po podjetju razmišljajo o umetni inteligenci,« pravi Hiroaki Sato iz oddelka za tehnologijo umetne inteligence pri NTT DATA Group. »Zamisel, da lahko umetna inteligenca prevzame vodilno vlogo pri izvedbi dela, je imela podoben učinek kot prihod ChatGPT‑ja.« Od tega zgodnjega uspeha ekipe v NTT DATA Group še naprej prepoznavajo nove primere uporabe, ki izkoriščajo posebne zmožnosti Codexa.

Potencial, dokazan pri analizi incidentov, sega onkraj razvoja programske opreme. V okviru pristopa »Client Zero« NTT DATA Group svojo organizacijo obravnava kot prvega kupca in zaposlene spodbuja, naj umetno inteligenco preizkušajo pri vsakodnevnem delu. Zato se uporaba Codexa širi z inženirjev na netehnične zaposlene v številnih vlogah.

»S pristopom Client Zero dejavno spodbujamo uporabo umetne inteligence v lastni organizaciji,« pojasnjuje Sato. »Codex ima velik potencial, zaposleni v številnih oddelkih pa iščejo načine, kako ga uporabiti pri svojem delu.«

Netehnični zaposleni Codex že uporabljajo za izdelavo lahkih orodij, urejanje velikih količin datotek, analizo podatkov v Excelu, povzemanje dokumentov in skriptiranje ponavljajočih se procesov. To so pogosto naloge, ki bi jih ljudje radi avtomatizirali, vendar bi bilo ročno izvajanje preveč zamudno.

Zaposleni na primer uporabljajo Codex za izpis stroškov prevoza z izpiskov kreditnih kartic in njihov prenos v obrazce za potne stroške. Codex lahko dela z več datotekami, razume strukturo in pravila vnosa na posameznem listu ter pomaga preveriti dokončan prenos, s čimer poenostavi delo, ki je bilo prej ročno in okorno.

Druga pomembna sprememba je, da lahko netehnični zaposleni zdaj opravijo delo, za katero so nekoč potrebovali podporo inženirjev. Priprava analitičnega poročila je na primer prej zahtevala pripravo podatkov v orodju za poslovno inteligenco in izdelavo nadzorne plošče. S Codexom lahko zaposleni neposredno analizirajo neobdelane podatke in ustvarijo poročila, ki jih potrebujejo, kar povečuje učinkovitost ter zmanjšuje odvisnost od specializiranih orodij in znanj.

Tako Codex naredi več kot le podpira razvoj programske opreme. Znižuje oviro pri delu, ki je nekoč zahtevalo specializirano strokovno znanje, in zaposlenim brez razvojnih izkušenj omogoča ustvarjanje praktičnih rezultatov, ki jih lahko uporabijo pri opravljanju svojega dela.

Da bi uporabo Codexa razširili po vsej organizaciji, namesto da bi jo omejili na posamezne ekipe ali zaposlene, je NTT DATA Group prepoznala potrebo po okolju, v katerem ga lahko vsi uporabljajo varno in z zaupanjem. Ta temelj ni pomemben le za lastne zaposlene, temveč tudi za stranke iz širokega nabora panog, ki jih podjetje podpira.

Da bi Codex pripravili za uporabo v podjetjih, je center odličnosti OpenAI (OpenAI CoE) razvil in uvedel varnostne smernice skupaj s praktičnimi navodili za uvedbo. Te smernice pojasnjujejo, katere podatke je mogoče uporabljati, s katerimi sistemi se lahko Codex poveže, kako se upravlja omrežni promet, kateri način peskovnika uporabljati, katera raven avtomatizacije je primerna in kje je potreben človeški pregled. S tem je nastalo okolje, v katerem lahko zaposleni v tehničnih in netehničnih vlogah samozavestno raziskujejo nove načine uporabe Codexa.

Ob vzpostavljenih temeljih varnosti in upravljanja se uporaba Codexa širi onkraj majhnega števila naprednih primerov uporabe. Danes Codex postopoma postaja del vsakodnevnega dela približno 9000 zaposlenih.

Uporaba Codexa v NTT DATA Group je presegla eksperimentiranje in že prinaša oprijemljive rezultate po vsej organizaciji.

• V 30 minutah končana zapletena analiza incidenta, za katero je prej pet izkušenih inženirjev potrebovalo tri dni
• Po objavi vodnika za uporabo in izvedbi praktičnega usposabljanja se je število tedensko aktivnih uporabnikov Codexa povečalo za 1,4-krat
• Avtomatizirali so operacije internih sistemov z rešitvijo Playwright, skrajšali čas za rutinske dnevne naloge in omogočili uporabo v celotni organizaciji tako, da so avtomatizacijo zapakirali kot paket veščin Skills

Izkušnja podjetja NTT DATA Group izpostavlja pet lekcij glede uvajanja Codexa v organizacijo.

• Naj ChatGPT Enterprise postane del vsakodnevnega dela, zaposlenim pa pomagajte razviti navade, potrebne za sodelovanje z umetno inteligenco
• ChatGPT Enterprise uvedite široko, da z učenjem med sodelavci in priporočili od ust do ust ustvarite mrežne učinke
• Ustvarite okolje, v katerem lahko zaposleni varno uporabljajo umetno inteligenco z ustreznimi varnostnimi ukrepi in zaščito zasebnosti
• Uvedbo obravnavajte šele kot začetek, nato pa programe za sprejetje nenehno izboljšujte s podatki o uporabi, anketami in intervjuji z zaposlenimi
• Naj center odličnosti (CoE) prepozna in posploši primere uporabe z velikim učinkom, nato pa jih z ustreznimi varovali deli kot ponovno uporabne najboljše prakse

Ambicije NTT DATA Group presegajo povečanje učinkovitosti posameznih nalog. Z vključevanjem umetne inteligence v vsakodnevno delo podjetje ustvarja okolje, v katerem lahko ljudje in umetna inteligenca prispevajo vsak svoje prednosti ter hitreje ustvarjajo večjo vrednost.

Zaposleni uporabljajo ChatGPT Enterprise za poglobitev razmišljanja, Codex pa za izvajanje nalog v smeri opredeljenega cilja. Ljudje določajo smer in ocenjujejo rezultate, umetna inteligenca pa razlaga informacije in premika delo naprej. S tem sodelovanjem med tehničnimi in netehničnimi zaposlenimi NTT DATA Group širi sposobnosti posameznikov in krepi izvedbo po celotni organizaciji.

Podjetje ob podpori centra odličnosti (CoE), skupnosti zaposlenih ter močne varnosti in upravljanja prepoznava primere uporabe z velikim učinkom v posameznih oddelkih ter jih spreminja v ponovno uporabne procese in najboljše prakse, ki jih je mogoče deliti tudi širše.

Z vizijo »podjetja, ki ga poganja umetna inteligenca«, želi NTT DATA Group okrepiti znanje in strokovnost vsakega zaposlenega, ustvarjati nove storitve in poslovne procese ter strankam pomagati preoblikovati poslovanje in dosegati rast. S prikazom vrednosti umetne inteligence v lastni organizaciji namerava podjetje ta učinek razširiti na stranke in širšo družbo.