Preskočite na glavno vsebino
OpenAI

9. junij 2026

Kaj Codex omogoča za Notion

Kako Notion uporablja Codex za pripravo specifikacij z učenjem iz enega primera in povečanje svoje inženirske zmogljivosti.

Velikost podjetja: Enterprise
Regija: Severna Amerika
Industrija: Programska oprema in inženiring, Produktivnost
Izdelki: Codex

2 Weeks → 3 hours

Codex je skrajšal čas razvoja

Nalaganje …

Pri Notionu Codex spreminja način, kako inženirji delajo. Podjetje na novo premišlja programske primitive in abstrakcije, ki jih razvija, da bi jih lahko uporabljali agenti. Ko v ekipo sprejemajo novega inženirja, iščejo predvsem radovednost in odprtost duha, saj takšnih let izkušenj, kot bi jih področje običajno zahtevalo, še ni. In vodje, ki že leta niso pisali produkcijske kode, so spet v kodni bazi in skupaj s svojimi ekipami pošiljajo spremembe v produkcijo.

Ryan Nystrom pri Notionu vodi inženiring produktov umetne inteligence. V njegovem nekaj več kot enoletnem obdobju dela je njegova ekipa razvila ali prispevala k skoraj vsaki funkcionalnosti umetne inteligence v izdelku. Ugotavljajo, da jim je uporaba Codexa odprla nove možnosti glede tega, česa se lahko lotijo.

»Pri Codex cenim to, da si vzame čas, da stvari razjasni, preden se dejansko loti gradnje. Rezultat tega je, da je tisto, kar običajno ustvari, že od začetka skladno s standardi naše kodne baze, namesto da bi moral naknadno popravljati cel kup njegovega dela.«
Ryan Nystrom, vodja inženiringa izdelkov z umetno inteligenco, Notion

Razvoj Notionovega glasovnega vnosa z umetno inteligenco za splet

Codex zmožnost avtonomnega izvajanja se je jasno pokazala pri nedavnem projektu. Ryan je za prenos Notionovega glasovnega vnosa z umetno inteligenco na splet uporabljal izključno Codex.

»Ko se pogovarjamo, lahko podamo toliko več konteksta,« pravi. »Če tipkam, razmišljam o svoji prozi, o tem, katere besede uporabljam. S tem ko to funkcijo omogočimo uporabnikom v Notionu, lahko postavljajo bolj naravna vprašanja in vključijo veliko več konteksta. To smo želeli prenesti v Notion AI.«

Ko je prispela zahteva za funkcijo, je Notionova mobilna aplikacija že imela delujočo različico, namizni in spletni odjemalec pa ne. Čeprav Ryan ni bil povsem prepričan, kako funkcija deluje na mobilnih napravah, je lahko težavo predal orodju Codex. Usmeril ga je na mobilno kodno bazo, mu podal jasen opis, kako bi moralo biti videti na spletu, in zagotovil način za preverjanje rezultata. Codex je v enem poskusu pripravil celovito prvo različico spletne implementacije, ki se je dovolj natančno ujemala s konvencijami kodne baze Notion, da jo je bilo mogoče izdati že naslednji dan.

»Če bi funkcijo glasovnega vnosa v Notionu ustvarjal pred dvema letoma, bi bil to projekt, za katerega bi jaz in morda še en inženir potrebovala dva tedna,« pravi Ryan. »S Codexom mi je to uspelo izdelati v morda treh ali štirih urah, in to čisto sam.«

»Precej časa je raziskoval našo mobilno kodo, nato pa se je nazadnje vrnil in celotno funkcionalnost napisal na en mah. Izdal sem ga naslednji dan in uporabnikom takoj začel omogočati, da ga preizkusijo.«
Ryan Nystrom, vodja inženiringa izdelkov z umetno inteligenco, Notion

Kako se je delo spremenilo

Inženirji v Notionu lahko Codex redno predajo nabor nalog in način za preverjanje njegovega dela, nato pa se umaknejo, medtem ko deluje. »Skoraj sem začel porabljati veliko več časa za pisanje teh specifikacijskih dokumentov, ki jih lahko predam orodju Codex in mu pustim, da dela nanje,« pravi Ryan. »Iskreno povedano, kode pravzaprav ne pišem več ročno.«

Pred uvedbo Codexa se je lahko vsak inženir v ekipi zares osredotočil samo na eno nalogo hkrati, stisnjen med sestanke in pomoč sodelavcem. Zdaj izvajajo več nalog vzporedno in delo sproščajo v izvedbo, ne da bi pri tem izgubili podporo ekipe, ki je prej predstavljala ozko grlo.

»Vodim ekipo ljudi, in tradicionalno vodje niso imeli časa pisati kode,« pravi. »Dejstvo, da lahko samostojno razvijem funkcionalnost in hkrati še vedno pomagam svoji ekipi, je noro. Več kot pet let delam kot vodja in še nikoli nisem mogel Go tako globoko v programerske težave.«

Zdaj lahko preprosto doda opravilo v čakalno vrsto, se udeleži sklopa sestankov in se vrne k dokončani funkcionalnosti. Ali pa on in njegova ekipa dobijo vodjo, ki lahko skupaj z njimi pripelje stvari do izdaje, Ryan pa dobi nazaj del dela, za katerega je menil, da se mu je odrekel. Ta razpoložljivost sega tudi čez delovni dan. Pred spanjem bo zastavil raziskovalno vprašanje, pustil, da Codex deluje čez noč, in se zbudil z dokončanim poročilom.

Codex je na novo postavil merila za to, kaj lahko ustvari in izda majhna ekipa (tudi ekipa ene same osebe!), in inženirjem pri Notionu omogočil več prostora, da se osredotočijo na delo, ki jim je najpomembnejše.

»Kadar koli moram raziskati nalogo, odpraviti napako ali narediti manjšo prilagoditev, je Codex preprosto tam, pripravljen pomagati. V bistvu imam v Notionu pripravnika, ki je na voljo 24 ur na dan, 7 dni v tednu.«
Ryan Nystrom, vodja inženiringa izdelkov z umetno inteligenco, Notion

Pridružite se novi dobi dela

Več kot milijon podjetij po svetu dosega pomembne rezultate z OpenAI.