Preskočite na glavno vsebino
OpenAI

17. avgust 2026

Iz sveta

Nove politične zamisli za dobo inteligence

Financiranje neodvisnih projektov za spodbujanje gospodarskih priložnosti in odpornosti ob napredku umetne inteligence.

Nalaganje …

OpenAI podeljuje nepovratna sredstva 14 projektom neodvisnih organizacij, ki bodo ob napredku umetne inteligence spodbujali gospodarske priložnosti in odpornost družbe. Z nepovratnimi sredstvi izpolnjujemo zavezo, ki smo jo dali ob aprilski objavi dokumenta Industrijska politika za dobo inteligence leta 2026: podpreti druge pri preizkušanju in izpodbijanju naših zamisli ter njihovem nadaljnjem razvoju, da bi napredna umetna inteligenca koristila vsem.

Umetna inteligenca hitro postaja zmogljivejša in bi lahko preoblikovala načine, na katere se ljudje učijo, ustvarjajo in sodelujejo v gospodarstvu. Širi se tudi njen doseg: ChatGPT uporablja milijarda ljudi po vsem svetu, ne glede na geografsko območje, višino dohodka ali demografsko skupino. Uporabniki pripadajo vsem glavnim starostnim skupinam; tako med mlajšimi kot starejšimi od 30 let imamo več odraslih uporabnikov kot kateri koli drug laboratorij za prelomno umetno inteligenco.

Toda širok dostop do tehnologije je le del enačbe. Ali bo umetna inteligenca nazadnje služila večini in ne le peščici, bo odvisno tudi od odločitev družb o njeni uporabi in delitvi njenih koristi. Če želimo, da bi bile koristi dobe inteligence široko dostopne, mora biti politični odziv enako ambiciozen kot tehnološka sprememba sama – to pa zahteva nove pristope, ne le prilagajanja obstoječih politik.

Teh odločitev ne bi smela sprejemati le tehnološka podjetja. V demokratičnih družbah bi jih morali oblikovati prek demokratičnih institucij in javne razprave. Neodvisne raziskovalne organizacije in organizacije za javne politike imajo pri tem posebno pomembno vlogo: razvijajo in preizkušajo lahko nove pristope, preizprašujejo predpostavke – tudi naše – ter delujejo kot laboratoriji zamisli, ki jih lahko vlade prilagodijo svojim skupnostim in okoliščinam.

S temi novimi nepovratnimi sredstvi bodo raziskovalci in strokovnjaki splošne zamisli pretvorili v konkretno delo ter preučili, kaj bi lahko delovalo, koliko bi to stalo in kako bi bilo mogoče pristope odgovorno izvajati. Na naš poziv za zbiranje predlogov se je odzvalo več kot 400 posameznikov in organizacij. Prijavitelji so opredelili zamisel in predlagali projekte, ki bi lahko pomembno prispevali k razumevanju javnosti in oblikovanju politik. OpenAI bo izbranim projektom zagotovil skupno milijon ameriških dolarjev sredstev in do milijon ameriških dolarjev v točkah za API.

Projekti potekajo v Združenih državah Amerike, Evropski uniji, Braziliji, Singapurju in Južni Koreji ter obravnavajo dve širši vprašanji: kako lahko umetna inteligenca poveča gospodarske priložnosti in kako lahko družbe z napredovanjem njenih zmogljivosti okrepijo svojo odpornost. Nekateri bodo pripravili raziskave in modele politik, drugi pa prototipe, nabore podatkov in okvire, ki jih bo mogoče preizkusiti v praksi. Povzetki izbranih projektov so navedeni v nadaljevanju.

Vzpostavljanje bolj odprtega gospodarstva

American Enterprise Institute: Dvostrankarska komisija AEI-Urban za umetno inteligenco in prihodnost ameriške delovne sile. Dvostrankarska komisija AEI-Urban bo razvila scenarije majhnih, zmernih in velikih pretresov, ki jih umetna inteligenca lahko povzroči na področju zaposlovanja in znanj, ter opazne kazalnike pretresov povezala z načrti političnih ukrepov.

Centre for European Policy Studies – Delitev koristi umetne inteligence. CEPS bo preučil, kako se povečanje produktivnosti zaradi umetne inteligence porazdeli med delavce, podjetja, panoge, regije in države v Evropi, ter primerjal EU z Združenimi državami Amerike. Projekt bo na podlagi sinteze obstoječih empiričnih dokazov razvil inovativna načela politik za prenovljen evropski model socialnih naložb in prilagodljive varnostne mreže, da bi se blaginja, ki jo prinaša umetna inteligenca, široko porazdelila. Rezultati projekta bodo študija politik, vizualizacije in delavnica z deležniki za potrditev ugotovitev.

European Centre for International Political Economy: Od dela k lastništvu proizvodnih sredstev. ECIPE bo preučil, kako bi lahko širši dostop do umetne inteligence in lastništvo proizvodnih sredstev ljudem pomagala sodelovati v gospodarstvu, ko tehnologija postaja zmogljivejša. Projekt bo razvil praktičen okvir za »pravico do umetne inteligence« in primerjal modele, kot so lastništvo zaposlenih, naložbe državljanov, lastništvo prek pokojninskih skladov, skladi družbenega premoženja in udeležba pri intelektualni lastnini. Pripravil bo končno poročilo, krajše analize in javni spletni seminar.

Abundance Institute: Obilje energije v vsaki zvezni državi. Abundance Institute bo primerjal, kako lahko ameriške zvezne države zaradi energijskih potreb podatkovnih centrov razširijo proizvodnjo in prenos električne energije ter obenem ustvarijo merljive koristi za lokalno okolje. Razvil bo okvir politik za zvezne države, zgodovinsko analizo in javno dostopno politično podatkovno plast atlasa podatkovnih centrov (Data Center Atlas).

Progressive Policy Institute: Pravice, vezane na posameznika, v informacijski dobi. PPI bo zasnoval sistem pravic, vezanih na posameznika, ki bo pri različnih oblikah dela zajemal upokojitev, zdravstvo, dopust, izobraževanje, usposabljanje in invalidnost. Izdelal bo prototip »zavarovanja za preživetje«, ki bi se sprožilo ob obsežnih spremembah v poklicu, nato pa opredelil zakonodajne in tehnične spremembe, potrebne za uvedbo modela.

Tax Foundation: Davčna politika v dobi umetne inteligence. Tax Foundation bo analizirala, kako bi lahko uvajanje umetne inteligence spremenilo razmerje med dohodki iz dela, dobički podjetij, kapitalskimi dobički in drugimi viri javnih prihodkov. Končna bela knjiga s spremljajočo kvantitativno analizo bo možnosti obdavčitve ocenila z vidika nevtralnosti, preprostosti, preglednosti, stabilnosti in gospodarske učinkovitosti, pri čemer bo izrecno upoštevala inovacije, uvajanje, konkurenco, konkurenčnost in fiskalno odpornost.

Windfall Trust: Nacionalne delovne skupine za gospodarsko politiko na področju umetne inteligence. Windfall Trust bo razširil mrežo delovnih skupin v Združenih državah Amerike, Združenem kraljestvu, Kanadi, Evropski uniji in Latinski Ameriki, ki bodo v različnih scenarijih razvoja umetne inteligence preučevale fiskalna vprašanja ter vprašanja trga dela, socialnega varstva in konkurenčnosti. Ustanovil bo tudi mednarodno delovno skupino, ki se bo v celoti posvečala mednarodni gospodarski pripravljenosti in usklajevanju. Delovne skupine bodo povezale ekonomiste, strokovnjake za javne politike, raziskovalce javnega mnenja in regionalne partnerje, Windfall Trust pa bo objavil javne povzetke ključnih ugotovitev glavnih delovnih skupin.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada: Krepitev odpornosti raziskovanja v dobi inteligence. IMPA bo preučil, kaj raziskovalne ustanove potrebujejo, da bi dostop do umetne inteligence pretvorile v pomemben znanstveni napredek, med drugim inženirsko podporo, usposabljanje, upravljanje, računske zmogljivosti in lokalno infrastrukturo. V sodelovanju z matematiki v Braziliji bo razvil prenosljiv okvir za merjenje in stroške, praktične smernice za zaupanja vredno uporabo umetne inteligence v matematiki ter javno poročilo z oceno pravice do umetne inteligence in porazdeljenega znanstvenega odkrivanja.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: Klinična infrastruktura z umetno inteligenco za javne bolnišnice, ki v ospredje postavlja ljudi. HCFMUSP bo pred uvedbo izvedel nadzorovano oceno prototipa klinične informacijske infrastrukture, podprte z umetno inteligenco, ki je namenjena urejanju kliničnih podatkov v brazilskem enotnem zdravstvenem sistemu SUS. Projekt bo izključno na podlagi sintetičnih ali ustrezno razosebljenih podatkov ocenil, ali lahko klinična umetna inteligenca, ki v ospredje postavlja ljudi, zmanjša razdrobljeno pregledovanje dokumentacije, izboljša delovne postopke zdravstvenega osebja, podpre oskrbo na podlagi dokazov in razvrščanje tveganj ter pacientom pomaga pri uporabi zdravstvenih storitev, podaljševanju receptov in prepoznavanju opozorilnih simptomov, ki jih mora pregledati zdravstveno osebje, ob tem pa ohrani zdravniško presojo in človeški nadzor.

Izgradnja odpornejše družbe

Institute for Security and Technology: Operativni okvir za nenadzorovano RSI – merjenje, usklajevanje in odzivanje. IST bo vzpostavil okvir za merjenje in usklajevanje rekurzivno samoizboljšujočih se sistemov umetne inteligence (RSI). Projekt bo razvil tehnično utemeljene opredelitve, opazne kazalnike nenadzorovanega samospreminjanja, taksonomije incidentov za sporazumevanje med laboratoriji in merila za stopnjevanje, ki tehnične signale povezujejo z usklajenimi odločitvami o odzivu. Rezultati bodo vključevali shemo razvrščanja incidentov, poti stopnjevanja za usklajevanje med industrijo in državnimi organi ter javni povzetek za vodstvo.

Nuclear Threat Initiative: Oblikovanje čezmejne izmenjave informacij o tveganjih AIxBio. NTI | bio bo preveril pravno izvedljivost varne mednarodne izmenjave informacij o zmogljivostih in tveganjih umetne inteligence ter ukrepih za njihovo zmanjševanje. NTI | bio bo nato zasnoval osnovno arhitekturo za izmenjavo informacij, ki bo izboljšala mednarodno varnost in zaščito na področju AIxBio.

Council on Strategic Risks: Varneje z ljudmi – modul o varnosti prelomne umetne inteligence in delo v laboratoriju za strokovnjake za nacionalno varnost. Laboratorij Converging Risks Lab pri CSR bo preučil, kako lahko strokovnjaki za nacionalno varnost okrepijo institucionalne zmogljivosti za varnost in upravljanje prelomne umetne inteligence. Projekt bo z usposabljanjem v okviru štipendijskega programa ter sodelovanjem z laboratoriji za prelomno umetno inteligenco in raziskovalci varnosti pripravil javno dostopno analizo nadzora in ohranjanja smiselnega človeškega nadzora ob napredovanju zmogljivosti umetne inteligence.

Nanyang Technological University: Agenti velikih jezikovnih modelov z varovanjem zasebnosti za preverljivo simuliranje vladnih politik. NTU bo razvil in ocenil ogrodje agentov umetne inteligence, ki podatke o finančnih transakcijah posameznikov pretvori v vedenjske profile z varovanjem zasebnosti, da bi še pred uvedbo simuliralo odzive gospodinjstev na državne transferje in industrijske politike. Simulacije bodo preverjene glede na opažene odzive na pretekle politike in uveljavljena statistična merila. Projekt bo pripravil prototip, shemo profilov z varovanjem zasebnosti, preverljiva poročila, ki pojasnjujejo podlago za vsako napoved in pričakovani vpliv sprememb zasnove politike nanjo, ter varovalne ukrepe za odgovorno uporabo v javni upravi.

Yonsei University: Demokratična odgovornost s pomočjo umetne inteligence. Yonsei University bo preverila, ali lahko pregledne metode umetne inteligence, ki jih potrjujejo ljudje, pomagajo oceniti kakovost nadzora v južnokorejski narodni skupščini. V začetni fazi bodo nastali analitično poročilo, pilotni nabor podatkov in šifrant, ki bodo obravnavali uporabo dokazov, polarizacijo in kakovost zakonodajnega nadzora.

Kaj sledi

Projekti se bodo izvajali šest mesecev, rezultati pa bodo objavljeni leta 2027.

V dokumentu Industrijska politika za dobo inteligence smo navedli, da bi morale biti vlade pripravljene uporabiti celoten nabor političnih orodij, od financiranja raziskav in razvoja delovne sile do orodij za oblikovanje trgov in ciljno usmerjenega urejanja, da bi družbam pomagale pri tako obsežnem tehnološkem prehodu. Toda nobeno podjetje ali vlada nima vseh odgovorov.

Namen teh nepovratnih sredstev je razširiti krog ljudi, ki iščejo te odgovore: podpreti neodvisne ustanove po svetu pri preizkušanju novih zamisli, zbiranju dokazov in pomoči demokratičnim družbam pri odločanju, kako lahko umetna inteligenca razširi priložnosti in okrepi odpornost. Ti projekti so šele začetek in upamo, da bodo rezultati prispevali k veliko širši javni razpravi o politikah, ki jih zahteva doba inteligence.

Avtor

OpenAI