Od podatkov do odločitev: kako LSEG širi obseg zaupanja vredne UI

Skupina London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(odpre se v novem oknu) je v središču finančnih trgov. Kot vodilni globalni ponudnik infrastrukture in podatkov za finančne trge podpira več kot 40.000 strank in 400.000 končnih uporabnikov na približno 190 trgih.

Skupina LSEG je več let veliko vlagala v UI in strojno učenje za poganjanje finančnih modelov in analitike. Pojav generativne UI pa je prinesel povsem novo priložnost: ne le izboljšati sisteme, temveč preoblikovati, kako ljudje delajo s podatki, ustvarjajo uvide in sprejemajo odločitve.

Izziv je bil jasen. Kljub napredni infrastrukturi je delo z znanjem v organizaciji še vedno vključevalo ročno sintezo, razdrobljene delovne tokove in časovno zahtevne procese, ki so upočasnjevali ustvarjanje uvidov in omejevali razširljivost obsega.

V tistem trenutku je OpenAI postal naraven partner, saj je prinesel zmogljive modele, intuitivne vmesnike in ekosistem, ki so ga stranke skupine LSEG že uporabljale.

Skupina LSEG se je generativne UI lotila s premišljeno strategijo: začeti z resničnimi problemi in odgovorno širiti obseg uporabe.

Skupina je izbrala družbo OpenAI zaradi kakovosti modelov, pripravljenosti za poslovna okolja in usklajenosti s povpraševanjem strank. Številne stranke skupine LSEG so že uporabljale ChatGPT, kar je ustvarilo naravno priložnost za neposredno vključitev zaupanja vrednih podatkov skupine LSEG v te delovne tokove.

»To je ustvarilo naravno partnerstvo,« pravi Max Grigoryev, direktor poslovne skupine za področje produktov UI. »Lahko smo izboljšali svoje notranje delovanje in hkrati strankam pomagali uporabljati naše podatke v okoljih, v katerih že delajo.«

Skupina LSEG je v organizaciji uvedla ChatGPT Enterprise in API-je OpenAI ter v nekaj tednih omogočila njihovo uporabo tisočem zaposlenih po svetu. Ekipe na področjih produktov, inženiringa, raziskav in operacij so začele uporabljati UI za pripravo osnutkov poročil, sintezo tržnih podatkov, prototipiranje izdelkov in poenostavljanje notranjih delovnih tokov.

Analitiki na primer zdaj uporabljajo ChatGPT za povzemanje velikih količin finančnih in tržnih informacij, s čimer skrajšajo čas za začetne raziskave in pospešijo ustvarjanje uvidov. Ekipe za izdelke uporabljajo UI za hitro prototipiranje funkcij, poslovne ekipe pa učinkoviteje pripravljajo komunikacijo s strankami in dokumentacijo.

Hkrati je skupina LSEG že od vsega začetka vgradila upravljanje. To je vključevalo okvire za ocenjevanje modelov, pregled kritičnih rezultatov s človekom v procesu ter stroge kontrole zasebnosti in varnosti podatkov.

»Ne razmišljamo o omejevanju ljudi, temveč o tem, kako jim omogočiti delo,« pojasnjuje Max. »Ljudem dajte orodja, da se lahko premikajo hitreje, obenem pa poskrbite, da vse ostane varno in skladno.«

Uporaba se je hitro širila, poganjalo pa jo je navdušenje zaposlenih. Prvi uporabniki so takoj pokazali vrednost, kar je ustvarilo zagon med ekipami in regijami.

Zaposleni so pozitivno ocenili natančnost ChatGPT‑ja pri kompleksnih nalogah, pri čemer so opazili jasne prihranke časa zaradi hitreje pridobljenih kakovostnih rezultatov in manj ročnega dela.

»S ChatGPT‑jem se je spremenilo to, da lahko lažje širimo najboljše prakse, hitreje opravimo naloge in še vedno vgrajujemo standarde in veščine, ki so nam pomembni,« pravi Emily Prince, vodja poslovne skupine za UI v skupini LSEG. »To je velik premik ne le v učinkovitosti, temveč tudi v ustvarjalnosti, s katero lahko ljudje rešujejo probleme.«

Rezultati:

• Skrajšanje ciklov izdaj produktov s 3–6 mesecev na 2 tedna
• Omogočena uporaba tisočem zaposlenih po svetu v nekaj tednih
• Pospešeni roki dobave strankam na približno 4 tedne od zahteve do produkcije
• Večja produktivnost analitikov zaradi hitrejših raziskav in sinteze
• Izboljšano medfunkcijsko sodelovanje s hitrejšim pretokom informacij med funkcijami
• Večja hitrost inoviranja, pri čemer zamisli v le nekaj urah preidejo od koncepta do prototipa

• Na novo premislite o delovnih tokovih, ne le o nalogah: največje koristi prinese prenova načina dela
• Omogočite širok dostop že zgodaj: dostop za ekipe v velikem obsegu pospeši učenje in sprejemanje
• Uravnotežite hitrost z zaupanjem: močno upravljanje omogoča hitrejše in varnejše inovacije
• Opolnomočite eksperimentiranje: inovacije nastanejo, ko zaposleni dobijo proste roke za raziskovanje
• Izogibajte se skrajnostim: najučinkovitejši pristop k UI je premišljeno in odgovorno uvajanje

• Začnite s primeri uporabe z velikim učinkom in nizkim tveganjem: za varno širjenje obsega uporabe v skupini LSEG je upravljanje ključnega pomena.
• Opolnomočite zgodnje uporabnike: sprejemanje v skupini LSEG se je pospešilo, ko je bila vrednost takoj vidna.
• Vlagajte v usposabljanje in podporo: najboljši primeri uporabe pogosto izvirajo od samih uporabnikov.
• Bodite zahtevni glede rezultatov: pred širjenjem obsega uporabe jasno opredelite, kako je videti uspeh.

V skupini LSEG zdaj presegajo pridobitve z vidika individualne produktivnosti in se usmerjajo v globlje vgrajene aplikacije z UI na ravni delovnih tokov. To vključuje neposredno integracijo UI v raziskovalne procese, razvoj izdelkov in rešitve za stranke.

Ključni poudarek je združevanje modelov OpenAI-ja z zaupanja vrednimi podatki skupine LSEG prek sistemov, kot je njegov Model Context Protocol, kar strankam omogoča dostop do natančnih, preverljivih informacij neposredno v delovnih tokovih z UI.

»Našim strankam je pomemben čas do vpogleda, torej hitrejše in natančnejše sprejemanje odločitev,« pravi Max. »Prav to jim omogočamo.«

V skupini LSEG v prihodnje največjo priložnost vidijo v povečevanju obsega: opolnomočiti svojo globalno delovno silo in stranke, da v celoti izkoristijo UI pri razmišljanju, gradnji in odločanju.