Kako je podjetje Localiza preoblikovalo delo z generativno UI

Ob prihodu generativne UI je podjetje Localiza zavzelo stališče, ki je zaznamovalo vse nadaljnje korake: to ni bil le še en kos programske opreme, temveč sprememba načina delovanja podjetja.

Namesto da bi se podjetje posvetilo posameznim primerom uporabe, je sodelovanje z OpenAI zasnovalo na treh strateških stebrih: preoblikovanju poslovanja z obsežnim preizkušanjem, ustvarjanju novih vmesnikov za stranke in razvoju izdelkov, ki že v osnovi temeljijo na UI. Vse tri povezuje odločitev za prenovo procesov, ki v ospredje postavlja inteligenco, kontekst in hitrost.

Načelo, ki vodi uvajanje znotraj podjetja, je preprosto: širša uporaba omogoča učenje, učenje pa vodi do boljših izdelkov.

V praksi je to pomenilo dodeljevanje licenc za ChatGPT kot sredstva za preizkušanje in večjo produktivnost, ne zgolj kot ugodnosti za posameznika. Ekipe po vsem podjetju Localiza, od financ do vsakodnevnih operativnih dejavnosti, aktivno preizkušajo prilagojene GPT‑je, agente in Codex.

Codex so najprej začeli uporabljati v tehnološkem oddelku – inženirji programske opreme, produktni vodje, oblikovalci in podatkovni znanstveniki. A uporaba se ni ustavila pri njih: analitiki, vodje, projektne pisarne, pravniki in drugi poslovni strokovnjaki so začeli razvijati lastne prototipe in avtomatizacije za preverjanje hipotez na svojih strokovnih področjih.

Tega učinka podjetje ni pričakovalo: faze pred razvojem so se preoblikovale, saj multidisciplinarne ekipe izdelujejo prototipe rešitev, še preden te pridejo na vrsto za razvoj.

Po njegovih besedah je ozko grlo povezano z ljudmi, ne s tehnologijo.

Drugo področje izhaja iz opažene spremembe vedenja: ljudje so začeli svoje potrebe opisovati v naravnem jeziku. S tem se odpira nova vstopna točka za mobilnostne storitve – prav v trenutku, ko izrazijo svoj namen.

Interni podatki podjetja Localiza potrjujejo ta premik: promet iz velikih jezikovnih modelov od leta 2024 hitro raste, ChatGPT pa postaja glavni kanal.

Podjetje se je odločilo, da bo na tem področju prisotno že zgodaj. Marca 2026 je postalo prva mobilnostna platforma v Braziliji in eno prvih podjetij v Latinski Ameriki, ki je ponudila aplikacijo, neposredno vključeno v ChatGPT. Stranke lahko raziščejo možnosti najema, naročnine in nakupa rabljenih avtomobilov ter postopek začnejo v pogovoru, transakcijo pa nato zaključijo v varnem okolju podjetja Localiza.

V podjetju Localiza svojo aplikacijo v ChatGPT‑ju obravnavajo kot to, kar je: preizkus, s katerim želijo ostati blizu najnovejšim spremembam vedenja strank, pospešiti učenje iz resničnih interakcij in raziskati, kako UI dopolnjuje obstoječi ekosistem.

Najizrazitejši primer izdelka podjetja, ki že v osnovi temelji na UI, je Liza, pogovorna pomočnica, ki se je pri poslovanju že uveljavila kot uspešna rešitev.

Od tradicionalnega klepetalnega bota se razlikuje po arhitekturi, ne po vmesniku. Liza ne sledi vnaprej določenemu odločitvenemu drevesu, temveč je zasnovana okrog pogovora, namena in konteksta. Združuje modele OpenAI, storitve podjetja Localiza in specializirana orodja za podporo ključnim delom izkušnje, od razumevanja začetne zahteve do pomoči v ključnih fazah najema.

Cilj je kakovostno obravnavati ponavljajoče se postopke in ekipam omogočiti, da se posvetijo kompleksnim interakcijam z večjo dodano vrednostjo.

Vendar uspeha ne merijo z obsegom avtomatizacije.

Podjetje Localiza je svoje postopke storitev za stranke popisovalo in merilo, še preden je dobilo dostop do tovrstne tehnologije. Na tej podlagi je lahko jasno določilo, kje naj se vključi agent in kje mora posredovati človek.

Liza omogoča tudi neprekinjeno povratno zanko učenja: združene informacije iz interakcij, ki jih podjetje spremlja, pomagajo prepoznati potrebe, ovire in priložnosti za storitve. Te informacije skupaj z glasovnimi zmožnostmi – pretvorbo govora v besedilo in besedila v govor – podpirajo njen razvoj iz transakcijskega klepetalnega bota v vmesnik za stranke, utemeljen na UI, ki se lahko uči in širi na različne načine uporabe mobilnostnih storitev.

Partnerstvo z družbo OpenAI se je začelo že zgodaj: prva različica pomočnice Lize je delovala že na modelu GPT‑3.5.

Za Petenussija osrednja vrednost partnerstva ni v posamezni funkciji, temveč v aktivnem medsebojnem učenju dveh podjetij, ki se razvijata vzporedno. Pri tem partner razume izzive podjetja Localiza in različne stopnje zrelosti njenih zmogljivosti, tako na tehnološkem področju kot zunaj njega.

To pogosto poudarja tudi drugim podjetjem na trgu: pri tehnologiji, ki še dozoreva, imata učenje s poskusi in napakami ter tesno sodelovanje veliko vrednost.

• Marca 2026 je Localiza kot prvo podjetje v Braziliji in eno prvih v Latinski Ameriki predstavila aplikacijo, neposredno vključeno v ChatGPT. Nedavno se je kot oglaševalec pridružila tudi pilotnemu programu oglaševanja te platforme v Braziliji.

• Promet iz velikih jezikovnih modelov od leta 2024 hitro raste, pri čemer je ChatGPT glavni kanal.

• Pomočnica Liza deluje z več kot 60 specializiranimi agenti, ki temeljijo na modelih za sklepanje, integraciji MCP in specializiranih orodjih za usklajevanje postopka najema.

• Ekipe po vsem podjetju – od financ do operativnih dejavnosti – aktivno preizkušajo prilagojene GPT‑je, agente in Codex.

• Codex se je iz tehnološkega oddelka razširil na poslovna področja, kjer analitiki, vodje, projektne pisarne in pravniki razvijajo lastne prototipe in avtomatizacije.

• Tehnološki oddelek je organiziran v 19 organizacijskih skupin in 130 ekip.

• UI obravnavajte kot nov način delovanja, ne zgolj kot pripomoček za večjo produktivnost. Največje koristi prinaša prenova procesov, ki v ospredje postavlja inteligenco, kontekst in hitrost.

• S širšo uporabo spodbujajte učenje. Številni sočasni preizkusi prinesejo organizaciji več znanja kot popoln pilotni projekt.

• Preizkušanje razširite tudi zunaj tehnološkega oddelka. Ko pravniki, projektne pisarne in analitiki izdelujejo prototipe na svojih področjih, se spremeni narava dela v predhodnih fazah.

• Pred avtomatizacijo opredelite poti strank in vzpostavite meritve. Vzpostavljena merila kakovosti vam omogočajo odločitev, kje naj se vključi agent in kje je človek nepogrešljiv.

• Ozko grlo pri uvajanju je usposabljanje za nove naloge, ne model. Spremeniti način dela več sto ljudi je težje – in pomembnejše za uspeh – kot vključiti tehnologijo.

• Izhajajte iz težave stranke in njene poti, ne iz funkcije modela.

• Licence dodeljujte kot sredstva za preizkušanje, ne kot ugodnost za posameznika.

• Preden razširite uporabo pogovornih agentov, vzpostavite merila kakovosti.

• Prisotnost v novih pogovornih kanalih obravnavajte kot preizkus za pridobivanje znanja, ne kot kampanjo za pridobivanje strank.

• Sklenite povratno zanko: informacije iz vsake interakcije uporabite za izboljšanje samega izdelka.

Podjetje Localiza želi UI postaviti v središče svojih prihodnjih izkušenj in procesov: pri opravljanju dela, ustvarjanju izkušenj za stranke ali reševanju operativnih težav.

Med področji, ki jih podjetje že razvija v sodelovanju z družbo OpenAI, so nadaljnji razvoj pomočnice Lize in prodajnih agentov, vzpostavitev pogovornih vmesnikov kot vstopne točke za stranke ter nov cikel razvoja programske opreme z agenti.