Legora razvija agentski operacijski sistem za pravno delo

Podjetje Legora⁠(odpre se v novem oknu), ustanovljeno leta 2023 v Stockholmu, razvija to, kar izvršni direktor in soustanovitelj Max Junestrand imenuje »operacijski sistem za pravno delo, ki temelji na agentih«: umetno inteligenco vključuje v delovne procese, na katere se pravniki opirajo vsak dan.

Podjetje je nastalo na podlagi spoznanja, da so pravne ekipe pod izjemnim časovnim pritiskom, zato del pomembnega dela ostane neopravljen. Predstavljajte si mladega pravnika, ki dobi nalogo, da čez noč pregleda neobvladljivo število pogodb, a se lahko posveti le majhnemu delu.

Legora lahko te storitve zagotavlja »kadar koli jih potrebujete«, zato si Junestrand prizadeva, da bi se vse pravno delo na svetu opravljalo na njegovi platformi. OpenAI je del te zgodbe že od začetka: z izidom modela GPT‑3.5 so postali izvedljivi številni načini uporabe na pravnem področju, s katerimi je ustanovna ekipa dotlej eksperimentirala. Danes je OpenAI ključni ponudnik modelov za podjetje Legora. Ti podpirajo osrednje delovne procese na njegovi platformi umetne inteligence za pravnike, od pravnega dela z agenti do obsežnih pregledov dokumentov. Legora nove zmogljivosti modelov OpenAI vključuje takoj, ko so na voljo, in napredek umetne inteligence pretvarja v nove možnosti za pravnike, ki uporabljajo njen izdelek.

Legora umetne inteligence ne uporablja le v izdelku, ki ga prodaja, temveč je tudi v svojih ekipah razširila uporabo orodij ChatGPT Work in Codex ter agentov dots. Tehnologija OpenAI postaja del izdelka, ki ga Legora razvija za svoje stranke, hkrati pa oblikuje tudi delovanje podjetja. »Izjemno pomembno mi je, da umetna inteligenca ostane čim bolj vpeta v vse, kar počnemo,« potrjuje Junestrand.

Po besedah Jacoba Lauritzena, tehnološkega direktorja podjetja Legora, so programerski agenti spremenili hitrost, s katero lahko razvojna ekipa razvija nove zamisli. Namesto da bi ekipe raziskovale eno možno rešitev in vanjo vlagale čas razvijalcev, še preden bi vedele, ali so na pravi poti, lahko hkrati izdelajo prototipe za več različnih pristopov. »Raziščemo lahko 20 rešitev hkrati in v nekaj dneh izberemo tisto, za katero vemo, da bo najboljša.«

Isti pristop spreminja tudi način, kako se Legora odzove, ko gre kaj narobe. Prej je ugotavljanje vzroka težave v izdelku lahko zahtevalo večurno delo več razvijalcev, ki so preverjali različne možne vzroke. Programerski agenti lahko zdaj preiščejo milijone vrstic dnevniških zapisov in hkrati preverjajo številne možne razlage. Tako Legora včasih od prijave napake do delujočega popravka pride v približno petih minutah.

Stranke seveda ne vidijo same učinkovitosti razvojne ekipe. Občutijo pa njene rezultate: težave je mogoče odpraviti hitreje, povratne informacije prej dosežejo ekipe za razvoj izdelkov, nove zamisli pa je mogoče s strankami preizkusiti že v zgodnejših fazah razvoja.

Tudi pravna ekipa podjetja Legora doživlja preobrazbo, ki naj bi jo njihov izdelek omogočil strankam. Vodja pravne službe Emma Kadri Bergström kot primer navaja sporazume o nerazkrivanju informacij. Njena ekipa je analizirala sporazume, ki jih je podpisala v preteklosti, in pripravila smernice, s katerimi lahko Legora opravi prvi pregled prejetih sporazumov o nerazkrivanju informacij ter izpostavi določila, ki odstopajo od sprejemljivih okvirov.

Kadri Bergström ocenjuje, da je pred uvedbo tega delovnega procesa pregledovanje teh »dolgočasnih dokumentov« vzelo približno 20 % delovnega časa pravne ekipe. Danes je ta delež manjši od 1 %.

Prihranjeni čas je pomemben, saj podjetje hitro raste. Po besedah Kadri Bergström se je podjetje v zadnjem letu razširilo s treh pisarn na 18, zaključilo tri kroge financiranja in izvedlo pet prevzemov. Pravna ekipa je morala podpreti to rast in hkrati ostati tesno povezana s poslovanjem podjetja.

Umetna inteligenca je ekipi omogočila tudi prevzem dela, ki bi ga prej zaradi omejenih zmogljivosti morda oddali zunanjim izvajalcem ali opravili v manjšem obsegu. Pri skrbnem pregledu ob združitvah in prevzemih lahko na primer agenti začnejo pregledovati pogodbe in izluščijo informacije iz celotne dokumentacije posla, pravniki pa nato pregledajo in razložijo rezultate.

Za stranke podjetja Legora priložnost ni le v tem, da isto delo opravijo hitreje. Umetna inteligenca je povečala tudi obseg dela, ki ga lahko prevzamejo.

Alex Fortescue-Webb, globalni vodja pravnega inženiringa, kot primer navaja skrbni pregled. Pri tradicionalnem pregledu lahko časovne in stroškovne omejitve ekipe prisilijo, da se poglobljeno posvetijo le pogodbam z največjo vrednostjo. Delovni proces Tabelarični pregled na platformi Legora lahko v nekaj minutah analizira na tisoče pogodb glede na več vprašanj, zato lahko pravniki podroben pregled razširijo na veliko več dokumentov.

To lahko spremeni kakovost končnega dela. Tveganja, ki bi prej lahko ostala skrita v pogodbah zunaj ročno pregledanega nabora, je zdaj mogoče izpostaviti, da jih pravnik oceni.

Rezultati so že merljivi. Junestrand navaja stranko s seznama Fortune 100, ki je:

• skrajšala čas obravnave pogodb za 90 %

• prihranila več kot 20 milijonov USD pri zunanjih storitvah za sodne spore in skrbne preglede

• vsakemu pravniku sprostila 9,5 ure na teden za delo z večjo dodano vrednostjo

Z dodatkom Legora za ChatGPT⁠ lahko pravne ekipe zmožnosti platforme Legora uporabljajo tudi v pogovorih s ChatGPT.

• Pravna ekipa podjetja Legora za pregled sporazumov o nerazkrivanju informacij porabi več kot 95 % manj časa: namesto približno 20 % delovnega časa ekipe zdaj manj kot 1 %.

• 90 % hitrejša obravnava pogodb pri eni od strank podjetja Legora s seznama Fortune 100.

• Več kot 20 milijonov USD prihranka pri zunanjih storitvah za sodne spore in skrbne preglede pri isti stranki.

• 9,5 ure prihranka na pravnika na teden za delo z večjo dodano vrednostjo.

• Bodite zgled z lastno uporabo. Ko platformo Legora aktivno uporablja več kot 75 % vodij, je mediana uporabe v celotni organizaciji trikrat višja.

• Izhajajte iz problema. Osredotočite se na to, kaj morajo ljudje opraviti, nato pa ugotovite, kje lahko umetna inteligenca izboljša potek dela.

• Vzpostavite mrežo zagovornikov. Zagovorniki znotraj organizacije pomagajo, da preizkušanje preraste v trajno uporabo.

• Bodite pripravljeni na prenovo. Z izboljševanjem modelov lahko dosedanje predpostavke o izdelku hitro zastarajo.

• Zasnovano za zaupanje. Vrednotenje, preizkušanje in preglednost vključite v uporabniško izkušnjo že od začetka.

Za podjetje Legora naslednji korak ni zgolj pospeševanje današnjih pravnih delovnih procesov. Gre za širjenje nabora nalog, ki jih lahko prevzame umetna inteligenca, ob vse bolj naravnem sodelovanju med pravniki in umetno inteligenco.

Jacob Lauritzen vidi napredek v dveh vzporednih smereh. Prvič, agenti se bodo lahko lotili dolgotrajnejših nalog, ki zahtevajo precej več konteksta in samostojnosti. Predstavlja si skrbni pregled več milijonov strani, ki bi potekal čez noč, analiza pa bi pravnika naslednje jutro že čakala v pregled.

Hkrati vse zmogljivejši modeli postajajo tudi hitrejši. To odpira možnost drugačne izkušnje: sodelovanja v realnem času, pri katerem pravnik in umetna inteligenca skupaj sproti izpopolnjujeta pogodbo, analizo ali pravni nasvet, namesto da bi bila umetna inteligenca zgolj orodje, ki prejme nalogo in vrne odgovor.

Zaradi nenehnega premikanja meja tudi razvojni načrt podjetja Legora ne more ostati nespremenjen. »Izboljšave modelov me silijo, da vsaka dva tedna znova premislim o razvojnem načrtu,« pravi Lauritzen. Inženirji, produktni vodje, oblikovalci in prodajne ekipe ga pogosto sprašujejo, katere nove možnosti so zdaj na voljo strankam.

Za Bergström gre za spremembo v tem, kako drugi dojemajo pravne ekipe. »Vsak pravni oddelek skrbi, da bo postal ozko grlo. Takrat se drugi v podjetju nehajo obračati nate,« pravi. Umetna inteligenca pravne ekipe spreminja iz ozkega grla v poslovnega partnerja, iz ljudi, ki se jim izogibate, v ljudi, ki jih želite imeti ob sebi pri odločanju.

Če podjetju Legora uspe, rezultat ne bodo le pravniki, ki učinkoviteje opravijo današnji obseg dela. Pravne ekipe bodo lahko prevzele delo, ki ga prej zaradi omejenih zmogljivosti niso mogle, in imele več časa za presojo, strategijo in ključne odločitve, ki še vedno zahtevajo človeka.

Kot pravi Junestrand: »Še nikoli v zgodovini ni bilo tako dobro biti pravnik.«