JetBrains: podjetje, ki na novo definira pisanje kode
Z integracijo modelov OpenAI v svoja orodja in delotoke JetBrains na novo opredeljuje, kako razvijalci z umetno inteligenco oblikujejo, utemeljujejo in razvijajo.
Če ne pišete kode, ne poznate JetBrains.
Če to storite, jih skoraj zagotovo uporabljate.
Podjetje deluje v ozadju sodobnega razvoja—poganja orodja, ki jih uporablja približno 15 milijonov profesionalnih inženirjev po vsem svetu (88 od Fortune 100) in ustvarjalci Kotlina (uradni programski jezik za Android). Če ste odprli IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand ali Rider, ste uporabljali JetBrains.
Pogovarjali smo se s Krisom Kangom, produktnim vodjo pri JetBrains, da bi raziskali, kako Team uporablja modele OpenAI za spreminjanje načina, kako razvijalci gradijo—ne da bi nadomestili njihovo delo, temveč da bi dvignili meje.
"Razvijalci ne pišejo samo kode. Pregledajo, razmišljajo o tem in zasnujejo sisteme. Umetna inteligenca lahko pomaga pri delih, ki presegajo zgolj tipkanje."
Kako JetBrains prilagaja OpenAI
»Več kot 15 milijonov razvijalcev uporablja JetBrains.V ta delotok smo vključili OpenAI,« nam pove Kang. Premik ni samo v avtomatizaciji; gre tudi za več možnosti. Gre za zaščito toka dela razvijalcev, zmanjšanje ponavljajočega se dela in omogočanje inženirjem, da se osredotočijo na oblikovanje, arhitekturo in presojo. Skratka spretnosti, ki vam z umetno inteligenco prinesejo boljše rezultate.
Interne ekipe JetBrains uporabljajo:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Zunaj lahko stranke JetBrains izberejo GPT‑5 v Junie, agentu podjetja, in v AI asistentu (za pomoč pri klepetu).
"Mi uporabljamo ChatGPT. Uporabljamo GPT-5. Uporabljamo Codex... ena izmed izbranih LLM-jev za Junie je GPT-5."
Inženirji agentom dodeljujejo vedno več realnih nalog, ki jih dejansko tudi dokončajo. »Agentu modela GPT‑5 dajem vedno težje naloge. Na moje presenečenje uspešno dokonča veliko nalog,« pravi Kang.
Standard podjetja JetBrains ni samo hitrost, temveč tudi trajna inženirska odličnost. »Ne gre le za to, da bi bilo treba ustvariti kodo – mora biti varna, berljiva in vzdrževana,« nadaljuje Kang.
JetBrains razmišlja o vplivu skozi dve perspektivi:
Hitrost: Manj standardiziranih vzorcev, manj preklapljanja med sobesedili, hitrejša iteracija.
Kakovost: Berljiva, pregledna in vzdrževana koda—ne pa domiselna rešitev, ki se pokvari v produkciji.
Lekcije za vodstvo od Krisa
Začnite tam, kjer ljudje občutijo trenje: Dokumentacija. Testi. Pregledi. Predaje.
Zaščitite poglobljeno delo: Menjava sobesedila ubija več kot hitrost tipkanja kdajkoli bo.
Ustvarite hibridne—ne nadomestne—delovne tokove: AI pripravi osnutke. Ljudje načrtujejo in pregledajo.
Dvignite osnovne standarde: Jasno opredeljen namen in močna arhitektura postaneta multiplikator učinka.
Izvajajte poskuse, ki se nadgrajujejo: Učinkovita iteracija premaga takojšnje dokaze.
"Klepet vam dvigne razpoloženje." Agenti vam omogočajo korenito spremembo.
Kaj naprej
Prihodnost, v kateri bodo inženirji:
- Sistemi za oblikovanje
- Vodniki in varovalni agenti
- Preglejte in utemeljite bolj učinkovito
- Pošiljajte hitreje in z več samozavesti
Ne manj dela—boljše delo.
Tisti, ki dobro eksperimentirajo z umetno inteligenco, bodo sčasoma opazili naraščajoče prednosti.
Pridružite se novi dobi dela
Berite naprej
