Od pomoči k izvedbi: kako podjetja uporabljajo umetno inteligenco

Organizacije širijo tako področja uporabe umetne inteligence kot tudi naloge, ki ji jih zaupajo. Umetna inteligenca v podjetjih prehaja od pomoči k izvedbi, vendar vsa podjetja tega prehoda ne opravljajo enako hitro. Prelomna podjetja – tista, ki so vsak mesec med 10 % največjih uporabnikov umetne inteligence – zdaj ustvarijo 8,3-krat več izhodnih žetonov na aktivnega uporabnika kot običajna podjetja. To merilo ponazarja intenzivnost uporabe, vse večjo vrzel pa spremlja pogostejše uvajanje zmogljivosti, ki agente povezujejo s kontekstom podjetja, orodji in ponovljivimi delovnimi postopki.

Danes objavljamo dve dopolnjujoči se raziskavi, ki proučujeta ta premik. Poročilo Enterprise Signals (Signali iz podjetij) ponuja praktičen pogled na agentsko umetno inteligenco pri poslovnih strankah družbe OpenAI, vključno s tem, kaj prelomna podjetja počnejo drugače in kam se širi agentsko delo. Spremljevalni delovni dokument Kako organizacije uporabljajo umetno inteligenco: dokazi iz ChatGPT‑ja⁠(odpre se v novem oknu) proučuje širjenje uporabe med podjetji, delovnimi mesti in različnimi dolžinami delovne dobe.

Raziskavi skupaj izpostavljata praktične prednostne naloge za podjetja: povezati agente s kontekstom in orodji, ki jih potrebujejo za izvedbo koristnega dela; določiti jasna dovoljenja, preglede in upravljanje; zaposlenim pa pomagati, da učinkovite osebne delovne postopke spremenijo v skupne načine dela.

Poročili razkrivata pet ključnih ugotovitev o tem, kako organizacije uporabljajo umetno inteligenco:

• Uporaba v podjetjih postaja vse bolj agentska. Junija je Codex ustvaril 64 % vseh izhodnih žetonov za Codex in ChatGPT pri poslovnih strankah, kar kaže, da agenti omogočajo prehod k zahtevnejšemu, delegiranemu delu.
• Vrzel med prelomnimi in običajnimi podjetji se povečuje. Prelomna podjetja – tista, ki so vsak mesec med 10 % največjih uporabnikov umetne inteligence – zdaj ustvarijo 8,3-krat več izhodnih žetonov na aktivnega uporabnika kot običajna podjetja; januarja je bila razlika 2,6-kratna.
• Prelomna podjetja pogosteje uporabljajo napredne zmogljivosti. Vsak teden dodatke uporablja 21 % aktivnih uporabnikov v prelomnih podjetjih in 9 % v običajnih podjetjih. Pri OpenAI jih tedensko uporablja 95 % zaposlenih, kar kaže potencial za širšo uporabo.
• Agenti se širijo po vseh področjih umskega dela. Od februarja se je število tedensko aktivnih uporabnikov Codexa v podjetjih povečalo za 108-krat v pravnih službah, 41-krat v prodaji, 41-krat pri zaposlovanju in 26-krat v trženju, v inženirstvu pa za 5-krat.
• Zaposleni na začetku poklicne poti pogosteje uporabljajo umetno inteligenco. Uporaba je največja med zaposlenimi na začetku poklicne poti in upada z dolžino delovne dobe, kar kaže na možno primerjalno prednost pri uporabi umetne inteligence.

Umetna inteligenca v podjetjih prehaja od odgovarjanja na vprašanja k opravljanju dela. Pomočniki ljudem pomagajo razmišljati o delu, agenti pa ga dokončati. Produkti, kot sta ChatGPT Work in Codex, lahko uporabljajo orodja, ustvarjajo datoteke in pripravijo izdelke za pregled. Zaposleni lahko na primer namesto vprašanja, kako pripraviti predstavitev, agentu naroči, naj zbere ustrezne informacije iz različnih virov in pripravi osnutek predstavitve.

Ta premik je opazen pri uporabi v podjetjih. Junija je Codex ustvaril 64 % vseh izhodnih žetonov za Codex in ChatGPT pri poslovnih strankah. Agentski delovni postopki običajno ustvarijo več izhoda, saj izvajajo daljše naloge v več korakih. Ta delež zato odraža pogostost uporabe Codexa in količino izhoda, ki ga te naloge ustvarijo.

Vsak mesec poslovne stranke razvrstimo po številu izhodnih žetonov na aktivnega uporabnika. Prelomna podjetja so tisti mesec med zgornjimi 10 %, običajna podjetja pa med 45. in 55. percentilom. Junija so prelomna podjetja ustvarila 8,3-krat več izhodnih žetonov na aktivnega uporabnika kot običajna podjetja, kar je trikrat več od januarske 2,6-kratne razlike. Vrzel med prelomnimi in običajnimi podjetji se pojavlja v vseh panogah in pri podjetjih vseh velikosti, kar kaže, da intenzivna uporaba umetne inteligence ni omejena na tehnološka podjetja. Poročilo Enterprise Signals proučuje, kako se ta vrzel razlikuje med panogami in funkcijami.

Med ameriškimi javnimi družbami, proučenimi v dokumentu Kako organizacije uporabljajo umetno inteligenco: dokazi iz ChatGPT‑ja⁠(odpre se v novem oknu), so imela podjetja, ki so uvedla umetno inteligenco, boljše finančne kazalnike od tistih, ki je niso. Imela so več sredstev in zaposlenih ter višjo raven naložb v raziskave in razvoj. Poročili skupaj kažeta, da sam dostop morda ne zadošča za širšo uvedbo umetne inteligence. Dopolnilne naložbe v nenehno učenje zaposlenih, skupne delovne postopke, podatkovno infrastrukturo in upravljanje lahko podprejo širšo in poglobljeno uporabo.

Agenti umetne inteligence za učinkovito delovanje potrebujejo dostop do pravega konteksta in orodij. Dodatki⁠(odpre se v novem oknu) združujejo zmogljivosti, ki agentom pomagajo izvajati določene delovne postopke. Združujejo lahko veščine s ponovno uporabnimi navodili in aplikacije, ki se povežejo s podatki, orodji in dejanji podjetja. Prodajni dodatek lahko na primer združi priročnik ekipe z dostopom do njenega sistema CRM, tako da agent na podlagi trenutnih podatkov o stranki in preteklih ponudb pripravi prilagojen odgovor za pregled.

Prelomna podjetja imajo jasno prednost pri naprednih zmogljivostih. Med tedensko aktivnimi uporabniki v prelomnih podjetjih dodatke uporablja 21 %, veščine pa 19 %, medtem ko sta v običajnih podjetjih deleža le 9 % in 3 %. Vendar uporaba v prelomnih podjetjih predstavlja le del tega, kar je mogoče doseči. Notranja uporaba pri OpenAI kaže potencial za poglobljeno uporabo teh zmogljivosti, saj dodatke tedensko uporablja 95 % aktivnih uporabnikov. Naša raziskava o tem, kako agenti spreminjajo delo, podrobneje prikazuje, kako zaposleni pri OpenAI uporabljajo napredne zmogljivosti.

Programsko inženirstvo je bilo med prvimi osrednjimi področji uvajanja agentske umetne inteligence, zdaj pa uporaba Codexa hitro raste tudi na drugih področjih umskega dela. Od februarja se je število tedensko aktivnih uporabnikov Codexa v podjetjih povečalo za 108-krat v pravnih službah, 41-krat v prodaji, 41-krat pri zaposlovanju in 26-krat v trženju, v inženirstvu pa za 5-krat. 

Pri družbi Virgin Atlantic je ta premik opazen v celotnem podjetju. Inženirske ekipe s Codexom preoblikujejo starejšo kodo v 30 minutah namesto v dveh tednih. Njihove produktne ekipe z načinom ChatGPT Work v nekaj urah opravijo večtedenske raziskave konkurence in tako oblikujejo petletno digitalno strategijo letalske družbe.

Poročilo Enterprise Signals na vzorcu več kot 10 milijonov sporočil proučuje širjenje teh zmogljivosti med panogami in funkcijami.

Številne ankete poročajo o večji uporabi umetne inteligence med vodji in vodstvenimi delavci, vendar administrativni podatki iz milijonov pogovorov kažejo nasprotno. Šest mesecev po uvedbi so zaposleni na začetku poklicne poti poslali 13 sporočil na teden več kot vodstveni delavci.

Za vodje je to praktična priložnost, da prepoznajo zaposlene z najboljšimi navadami pri uporabi umetne inteligence in predstavijo njihove delovne postopke ter tako razširijo učinkovite prakse na vseh ravneh.

Podjetja imajo morda dostop do istih modelov, vendar jih prelomna podjetja hitreje in temeljiteje uvajajo v delo po vsej organizaciji. 

Vodje lahko vrzel zmanjšajo tako, da agentske delovne postopke razširijo zunaj inženirstva in uspešne posamezne primere uporabe spremenijo v ponovljive prakse po vsej organizaciji. S povezovanjem agentov s kontekstom in orodji podjetja ter jasnimi dovoljenji, upravljanjem in človeškim pregledom lahko podjetja preidejo od pomoči k izvedbi.

V poročilu Enterprise Signals preberite več o tem, kako prelomna podjetja uporabljajo umetno inteligenco v različnih panogah in funkcijah. Poslovne stranke OpenAI lahko tudi zahtevajo prilagojeno primerjalno analizo in preverijo, kako se njihova organizacija primerja s prelomnimi podjetji.

Preberite dokument Kako organizacije uporabljajo umetno inteligenco: dokazi iz ChatGPT‑ja⁠(odpre se v novem oknu) in spoznajte, kako se širi uporaba med podjetji in zaposlenimi.