Kako ekipam prve pomoči pomagamo umetno inteligenco prenesti v najboljše prakse po vsej Aziji

Danes v Bangkoku združujemo 50 vodilnih strokovnjakov za upravljanje nesreč iz jugovzhodne in južne Azije na prvi izvedbi AI Jam za strokovnjake s področja upravljanja nesreč, ki jo organiziramo skupaj z Gates Foundation, Asian Disaster Preparedness Center (ADPC) in DataKind. 

Osrednje vprašanje pobude je preprosto, a nujno: kako lahko umetna inteligenca pomaga vladam in neprofitnim organizacijam, da se v ključnih trenutkih odzovejo hitreje in učinkoviteje? 

Udeleženci prihajajo iz 13 držav, in sicer iz Bangladeša, Indije, Indonezije, Lao PDR, Malezije, Mjanmara, Nepala, Pakistana, Filipinov, Šrilanke, Tajske, Vzhodnega Timorja in Vietnama. Predstavljajo državne institucije, mednarodne organizacije in neprofitni sektor. Mnogi med njimi so neposredno vključeni v odzivanje na nesreče na terenu. Usklajujejo informacije, podpirajo prizadete skupnosti in sprejemajo odločitve, pri katerih je čas ključen.

Pobuda se opira tudi na širitev programa OpenAI for Countries⁠(odpre se v novem oknu), ki so ga napovedali v Davosu. V ospredju tega dela je pomoč organizacijam, da umetno inteligenco ne obravnavajo več zgolj kot zanimivost, temveč jo začnejo dejansko uporabljati pri vsakodnevnih operativnih izzivih. 

Ekipe za prvo pomoč pogosto delujejo v razmerah z omejenimi viri. Pri delu uporabljajo razdrobljene podatke, zanašajo se na ročne postopke in imajo na voljo omejeno infrastrukturo. Takšne razmere otežujejo usklajevanje in zamikajo ključne odločitve, zlasti v hitro razvijajočih se situacijah, kjer je pravočasna informacija odločilna. Zato vse več ekip išče načine, kako lahko umetna inteligenca neposredno podpre njihovo delo.

Ta potreba hitro narašča. V drugi polovici lanskega leta so tajfuni in močna neurja po južni in jugovzhodni Aziji močno prizadeli skupnosti ter do skrajnosti obremenili sisteme za prvo pomoč. Azija ostaja najbolj izpostavljena regija na svetu, saj zajema približno 75 % vseh ljudi, ki jih prizadenejo nesreče. Svetovna banka ocenjuje, da so nesreče v državah ASEAN v preteklih letih povzročile za več kot 11 mrd USD škode. 

Spreminja se tudi način, kako ljudje poiščejo pomoč. Med ciklonom Ditwah na Šrilanki so interni podatki pokazali 17-kratno povečanje sporočil, povezanih s ciklonom, na ChatGPT‑ju. To potrjuje, da ljudje umetno inteligenco že uporabljajo za dostop do informacij in usmeritev v kriznih razmerah. Podoben porast so zaznali na Tajskem med ciklonom Senyar novembra 2025. Obseg sporočil se je povečal za 3,2-krat v primerjavi z meseci prej. To jasno kaže, da lahko umetno inteligenco še bolj neposredno vključimo v zbiranje informacij, odločanje in komunikacijo v času izrednih razmer.

Temu je bila namenjena tudi delavnica. Udeleženci so skupaj z mentorji OpenAI iskali konkretne načine, kako umetno inteligenco vključiti v svoje vsakodnevno delo. Namesto da bi začeli od začetka so razvijali GPT‑je po meri in ponovljivo uporabne delovne tokove, ki jih lahko uporabijo v različnih situacijah, od poročanja o razmerah do ocenjevanja potreb in obveščanja javnosti. Delavnica je izpostavila tudi pomen odgovorne uporabe ter gradnje zaupanja v institucijah pri uvajanju umetne inteligence.

Profesor dr. Yodchanan Wongsawat, poslanec tajskega parlamenta, je ob odprtju poudaril pomen sodelovanja med javnim in zasebnim sektorjem pri krepitvi pripravljenosti na nesreče in odzivanja nanje v regiji.

Skupaj s partnerji v prihodnjih mesecih načrtujemo drugo fazo. Ta bo usmerjena v pilotno uvajanje rešitev in poglobljeno tehnično sodelovanje z organizacijami po regiji. Delo bomo nadaljevali z razvojem konkretnih orodij, ki skupnostim pomagajo pri pripravi na nesreče in učinkovitejšem odzivanju nanje.