Greptile z GPT‑6 Astra odkriva napake tudi zunaj pregleda kode

Greptile⁠(odpre se v novem oknu) razvija agente umetne inteligence, ki pregledujejo in preizkušajo spremembe kode ob poznavanju celotne kodne zbirke. »Naše poslanstvo je zmanjševati število napak in izboljševati zanesljivost programske opreme po vsem svetu,« pravi soustanovitelj in izvršni direktor Daksh Gupta.

Po Dakshevih besedah to poslanstvo poleg branja kode zahteva tudi preizkušanje delovanja aplikacije. Zmožnost uporabe računalnika, ki jo ima GPT‑6 Astra, podjetju Greptile omogoča obsežno avtomatizirano preizkušanje.

Preverjanje zahtevka pull request vključuje preverjanje, ali je koda logično pravilna, deluje skladno z namenom razvijalca, je varna in ne okrni obstoječih funkcionalnosti. Pri nekaterih od teh preizkusov je treba aplikacijo dejansko zagnati, saj samo branje kode morda ne razkrije težave.

Daksh kot primer navede gumb, ki izgine, ko si spletno mesto ogledamo na telefonu iPhone. Z modelom GPT‑6 Astra lahko Greptile za zahtevek pull request zažene razvojni strežnik, prilagodi prikazno območje brskalnika velikosti zaslona telefona iPhone in simulira uporabnikovo pomikanje po aplikaciji. Model lahko zaradi zmožnosti razumevanja vizualnih vsebin pregleda zaslon in odkrije skriti gumb.

»Če vse spremembe preizkuša podjetje za zagotavljanje kakovosti, je to preprosto prepočasi glede na hitrost, s katero lahko s temi modeli izdajamo kodo,« pravi. Z modelom GPT‑6 Astra lahko Greptile tovrstno preizkušanje aplikacij avtomatizira v velikem obsegu.

Daksh pravi, da zmogljivejši modeli tudi napadalcem olajšajo izkoriščanje ranljivosti aplikacij. S tem ogrožajo podjetja, tudi tista, ki prej niso bila običajne tarče.

»Želimo, da bi tudi zagonska podjetja lahko povsem preprosto zaščitila svoje sisteme,« pravi Daksh. »Z rešitvijo Daybreak lahko to počnemo zelo varno in zagotovimo, da imajo naše stranke naprednejše obrambne mehanizme od napadalnih mehanizmov nasprotnikov.«

Greptilova zbirka znanja indeksira kodno zbirko podjetja in dokumentira njeno delovanje v obliki, ki jo lahko berejo ljudje in agenti. Podjetje to dokumentacijo daje na voljo orodju Codex prek strežnika, ki podpira protokol Model Context Protocol (MCP).

Tako lahko Codex piše kodo skladno z obstoječimi vzorci pri stranki. Po Dakshevih besedah je na tisoče strank že povezalo Codex z Greptilovo zbirko znanja.

Da bi izmerili učinek, v ekipi spremljajo, kako pogosto je treba razveljaviti spremembe kode, ustvarjene z umetno inteligenco. »Ko agentom zagotovimo kontekst, je razveljavitev manj, stranke pa prihranijo čas in zmanjšajo porabo virov za sklepanje modelov,« pravi Daksh. Stranke lahko te prihranke namenijo novemu delu, namesto da znova popravljajo iste spremembe.

Greptile uporablja Codex tudi za razvoj lastne programske opreme in agentov. »Codex uporabljamo res veliko,« pravi Daksh. »Zelo intenzivno ga uporabljamo v vseh oddelkih, zlasti pri razvoju programske opreme.«

Kot pojasnjuje Daksh, je za Greptile edino pravo ozko grlo hitrost, s katero lahko ekipa zamisli pretvori v delujočo programsko opremo. Pravi, da so modeli za številne naloge že dovolj inteligentni, zato v rešitvi Ultrafast vidi priložnost za pospešitev razvoja.

Njegov dolgoročni cilj je, da bi bilo spreminjanje in izdajanje ključne poslovne programske opreme tako preprosto kot izdajanje stranskega projekta. OpenAI pri tem podjetju Greptile pomaga razvijati postopke preverjanja, ki so za to potrebni.