Kako je Fyxer ustvaril zaupanja vrednega poslovnega UI-asistenta

Delo številnih strokovnjakov vključuje spremljanje pogovorov in obveznosti v e-poštnih nabiralnikih, na sestankih, v sporočilih in aplikacijah. Brez zanesljivega konteksta lahko te obveznosti ostanejo spregledane ter škodujejo projektom in odnosom.

Fyxer je ustvaril poslovnega asistenta z UI, ki ohranja rdečo nit tudi, ko se delo seli med različnimi orodji. Najnovejše modele OpenAI združuje z več kot 500.000 urami delovnih postopkov poslovnih asistentov, delo pa razdeli med desetine specializiranih modelov, ki se izboljšujejo na podlagi dejanskih odzivov uporabnikov.

Njegovo delovanje je najlažje prikazati na primeru e-pošte. Dve osebi lahko prejmeta isto e-poštno sporočilo, vendar potrebujeta povsem različna odgovora glede na odnos, preteklo dogajanje in cilj vsake od njiju. Zato je navidez preprosta naloga za UI presenetljivo zahtevna.

»Poznamo pojav, imenovan Moravčev paradoks,« pojasnjuje soustanovitelj podjetja Fyxer Archie Hollingsworth. »Kar se ljudem zdi preprosto, je za računalnike težko, kar je preprosto za računalnike, pa je težko za ljudi.« Fyxer se s to zapletenostjo spopada tako, da se uči načina dela vsakega uporabnika in se lahko odzove kot asistent, ki že ve, kaj je pomembno.

Prelomni modeli OpenAI podpirajo ključne dele uporabniške izkušnje, od razumevanja e-poštnega sporočila in iskanja ustreznega konteksta do priprave osnutka. Fyxer je izbral OpenAI, ker so se njegovi modeli najbolje odrezali po Fyxerjevih internih merilih uspešnosti, omogočali zmogljivo dodatno prilagajanje za subjektivne naloge, kot sta ton in namen, ter zagotavljali neposredno inženirsko podporo z delovnimi sejami ob tabli in s tehničnim sodelovanjem.

Fyxerjev pristop ponuja tri spoznanja za ustanovitelje, ki razvijajo produkte UI z bogatim kontekstom:

Fyxer je sistem zasnoval okoli 30–50 specializiranih modelov, od katerih je vsak odgovoren za ozek del obdelave e-pošte. Namesto da bi e-pošto obravnaval kot eno samo nalogo ustvarjanja besedila, Fyxer težavo razčleni v sistem napovedi, kot sta odločanje, ali sporočilo zahteva odgovor, in priprava odgovorov, prilagojenih tonu in kontekstu uporabnika.

»Razčlenitev težave na veliko manjših modelov deluje precej bolje, kot če bi enemu modelu naročili, naj napiše dobro e-poštno sporočilo,« pojasnjuje Hollingsworth.

Ko prispe novo e-poštno sporočilo, ga model za odločanje o odgovoru razvrsti: ali zahteva odgovor, dejanje za uskladitev termina ali pa vsebuje le informacije, ki jih mora uporabnik videti?

Če je odgovor potreben, dodatni modeli analizirajo namen e-poštnega sporočila in napovejo verjetni izid interakcije. Ti modeli prepoznajo vzorce, na primer ali pogovor vodi k dogovoru za sestanek, rešitvi zahteve ali nadaljevanju daljšega odnosa.

Spomin je eden najpomembnejših delov sistema. Fyxer mora določiti, katere podrobnosti naj se ohranijo med pogovori in katere naj po eni sami izmenjavi izginejo. Ko prispe novo e-poštno sporočilo, ga modeli za priklic primerjajo s shranjenimi interakcijami in poiščejo spomine, ki so najpomembnejši za to osebo in pogovor.

Modeli OpenAI poganjajo več korakov Fyxerjevega sistema. »Modele OpenAI uporabljamo za vse, od obdelave e-poštnega sporočila, da lahko razumemo njegovo dejansko vsebino, do pridobivanja in ponovnega razvrščanja konteksta, ki ga želimo vključiti, ter samega ustvarjanja e-pošte,« pravi Shantsila.

Pred uvedbo produkta z UI je podjetje Fyxer več let ponujalo storitev poslovnega asistenta, ki so jo izvajali ljudje. Ekipa je sčasoma zbrala nabor podatkov iz več kot 500.000 ur označenih delovnih postopkov poslovnih asistentov in tako zajela načine, na katere pravi asistenti upravljajo poslovno komunikacijo.

Ti primeri so Fyxerju zagotovili podatke za usposabljanje neposredno iz dejanskega dela. Zajeli so drobne presoje, ki vodijo do dobrega odgovora: kdaj odgovoriti hitro, kdaj počakati, kateri prejšnji pogovor je pomemben in zakaj ista zahteva pri različnih ljudeh terja drugačen odgovor.

Fyxer v širšem sistemu uporablja nadzorovano dodatno prilagajanje in prilagajanje nizkega ranga (LoRA), da ob nadzoru stroškov usposabljanja ustvari različice modelov za posamezne naloge. V zgodnji fazi razvoja produkta je ekipa za naloge, ki so zahtevale visoko natančnost, uporabljala platformo OpenAI za dodatno prilagajanje. Pred kratkim je Fyxer z ekipo OpenAI za upravljano dodatno prilagajanje v produkcijo uvedel novo kontrolno točko.

Pred uvedbo katerega koli modela ga Fyxer oceni z validacijskimi nabori, zasnovanimi okoli lastnih e-poštnih nalog, kot so priprava osnutkov, razvrščanje in določanje prednosti. Ekipa poleg natančnosti upošteva tudi odzivni čas in stroške, saj je najboljša izbira odvisna od naloge.

Po uvedbi se Fyxerjev sistem še naprej izboljšuje na podlagi dejanskih odzivov uporabnikov. Ko uporabnik pred pošiljanjem uredi osnutek, razlika med prvotnim in končnim e-poštnim sporočilom pokaže, kateri rezultat mu je ljubši.

Fyxer te primerjave z neposredno optimizacijo preferenc (DPO) pretvori v podatke za usposabljanje. Namesto ročnega označevanja vsakega primera se model uči iz parov rezultatov: prvotnega osnutka in različice, ki jo je uredil uporabnik.

Vsaka sprememba priprave osnutkov nato prestane preizkus A/B. Fyxer novo različico uvede le, če prinese statistično značilno izboljšanje. Zaradi velikega števila uporabnikov lahko ekipa ta prag včasih doseže že v enem dnevu.

Danes je 53 % Fyxerjevih osnutkov, ustvarjenih z UI, sprejetih brez sprememb. To pomeni, da sistem pri velikem deležu resničnih pogovorov pravilno predvidi namen in ton. Samo leta 2025 je podjetje Fyxer letne ponavljajoče se prihodke povečalo z 1 milijona na 32 milijonov USD.

Za Hollingswortha je ohranjanje uporabnikov pomembnejši pokazatelj. Veliko Fyxerjevih strank nima poglobljenega tehničnega znanja, za nekatere pa je Fyxer prvi sistem UI, ki ga uporabljajo vsak dan.

Podjetje Fyxer razvija vse globlje razumevanje odnosov, preferenc in tekočih medsebojno povezanih delovnih nalog. Njihov asistent presega pripravo osnutkov odgovorov in se razvija v širšega asistenta z UI, ki lahko prevzame več uporabnikovih komunikacijskih in usklajevalnih obveznosti.

»Naša vizija je, da bi naše stranke čim več časa namenile delu, ki ga resnično obožujejo,« pravi Hollingsworth. »Želimo jim omogočiti, da jim nikoli več ne bo treba odpreti računalnika in bodo lahko vse to brez skrbi prepustile Fyxerju.«