ENEOS Materials uvaja ChatGPT Enterprise v proizvodnjo

Podjetje ENEOS Materials je bilo ustanovljeno leta 2022 kot osrednja družba skupine ENEOS za področje materialov. Razvija, proizvaja in prodaja širok nabor izdelkov, med drugim gumo za avtomobilske pnevmatike in žogice za golf, industrijske gumene izdelke, veziva za litij-ionske baterije ter napredne materiale naslednje generacije.

Ker je bilo treba ob pomanjkanju delovne sile in rastočih stroških povečati produktivnost ter hkrati umetno inteligenco varno in natančno uporabljati pri delu z lastniškimi informacijami, je bil ENEOS Materials med prvimi podjetji na Japonskem, ki so uvedla ChatGPT Enterprise, nato pa njegovo uporabo razširila na vse zaposlene.

Učinki te uvedbe se kažejo v naslednjih rezultatih:

• 80 % zaposlenih je v pilotni fazi poročalo o občutnih izboljšavah delovnih tokov
• čas zbiranja in analize podatkov v kadrovskem oddelku se je skrajšal za 90 %
• Raziskave, ki so prej trajale mesece, so s poglobljenim raziskovanjem v ChatGPT‑ju zdaj zaključene v nekaj minutah

Medoddelčna ekipa je v sodelovanju z OpenAI uvedla ChatGPT Enterprise, kar je privedlo do konkretnih primerov uporabe v več oddelkih.

Na Japonskem se proizvodni sektor sooča z izzivi, kot so pomanjkanje delovne sile zaradi nizke rodnosti in staranja prebivalstva ter naraščajoči stroški surovin in energije. ENEOS Materials pri tem ni izjema. ENEOS Materials pri tem ni izjema. »Za ohranjanje konkurenčnosti je bistveno povečati produktivnost ob hkratnem obvladovanju stroškov,« pravi Yoshirou Sakura, vodja oddelka za proizvodno tehnologijo. Izboljšanje učinkovitosti in širjenje obsega nalog, ki jih zaposleni lahko opravljajo, je ključno za ohranjanje konkurenčnosti.

Zato se je ENEOS Materials odločil za uvedbo ChatGPT Enterprise. Prostovoljna medoddelčna ekipa si je zadala cilj, da »najprej sama obvlada tehnologijo in nato razišče njen potencial v proizvodnji«, kar je vodilo do uvedbe. Taku Ichibayashi, vodja oddelka za raziskave in razvoj, pojasnjuje: »Da bi z umetno inteligenco dosegli čim boljše poslovne rezultate, je bilo ključno zagotoviti varno okolje za ravnanje z lastniškimi informacijami. ChatGPT Enterprise je izpolnil naše notranje zahteve glede kibernetske varnosti in zagotovil natančnost rezultatov, ki smo jo potrebovali.«

Po uvedbi ChatGPT Enterprise se je njegova uporaba v podjetju hitro razširila; razvili so več kot 1.000 GPT‑jev po meri. Več kot 90 % zaposlenih uporablja ChatGPT vsaj enkrat tedensko, več kot 80 % pa jih poroča o pomembnih izboljšavah delovnih tokov. Na tej podlagi je ENEOS Materials uvedel ChatGPT Enterprise po celotni organizaciji, kjer ima osrednjo vlogo pri ustvarjanju nove vrednosti. »ChatGPT je postal partner vsakemu našemu zaposlenemu,« pravi Sakura.

»Poglobljeno raziskovanje nam omogoča premagovanje jezikovnih ovir,« pravi Kenichi Sakemi iz oddelka za razvoj procesov in inženiring v ENEOS Materials, ki upravlja obrat na Madžarskem. »Kar je prej zahtevalo mesece pregledovanja madžarskih virov, je zdaj opravljeno v nekaj deset minutah, saj poglobljeno raziskovanje omogoča celovit pregled lokalnih virov.«

Oddelek, ki si prizadeva za večjo produktivnost, višjo kakovost izdelkov in manjši vpliv na okolje, se za ohranjanje konkurenčnosti opira na hitro in natančno raziskovanje najsodobnejših tehnologij. Z uvedbo poglobljenega raziskovanja so te cilje pretvorili v merljive rezultate:

• Raziskave, ki so trajale mesece, so zdaj zaključene v minutah
• Madžarščina se prevede v natančno japonščino, kar omogoča zajem ključnih spoznanj
• Izračuni in analize, ki so prej zahtevali pol dneva, so zdaj zaključeni v nekaj minutah

Poglobljeno raziskovanje se izkaže tudi na visoko specializiranih področjih, kot je kemijsko inženirstvo, kjer je mogoče kompleksne izračune in zahtevne analize izvesti bistveno hitreje.

Oddelek za inženiring uporablja GPT po meri za načrtovanje obratov na podlagi internih standardov podjetja. Na podlagi vhodnih podatkov, kot so vrsta tekočine, pretok, premer cevi, tlačne izgube in zahteve glede materialov, hitro pripravi optimizirane tehnične specifikacije.

»Do nedavnega je preverjanje tveganj korozije materialov in osnovnih projektnih usmeritev zahtevalo precej truda,« pravi Sakemi. »Z GPT po meri to zdaj traja le nekaj sekund.«

ChatGPT povečuje varnost, saj že med načrtovanjem opozarja na tveganja pri izbiri materialov; z nadaljnjo uporabo se krepijo zaščitni ukrepi in splošna zanesljivost.

Orodje ne pospešuje le načrtovanja, temveč izboljšuje tudi varnostne standarde in stroškovno učinkovitost. Na podlagi internih standardov in z uporabo računske zmogljivosti ter strokovnega znanja ChatGPT omogoča optimalno načrtovanje obratov, s čimer krepi proizvodne zmogljivosti podjetja ENEOS Materials.

Kadrovski oddelek vsako leto izvede številna usposabljanja zaposlenih in po njihovem zaključku zbira povratne informacije, da izboljša prihodnje programe. »Zaradi omejenih virov prej nismo mogli izvajati podrobne analize učinkovitosti usposabljanj,« pravi Marie Takeda iz kadrovskega oddelka.

Po uvedbi GPT‑ja po meri za analizo usposabljanj je kadrovski oddelek bistveno poenostavil svoje procese:

• naloge, za katere je bilo prej ročno potrebno 1 do 2 uri dela, so zdaj opravljene v 20 sekundah
• sistem, ki temelji na umetni inteligenci, ocenjuje in analizira usposabljanja po uveljavljenih izobraževalnih okvirih
• ugotovitve na podlagi podatkov se nenehno uporabljajo za izboljševanje vsebine usposabljanj

Čeprav ni imela predhodnih izkušenj s programiranjem, je Takeda samostojno razvila tudi interno orodje za poenostavitev zbiranja podatkov. »Programiranja sem se lotila prvič,« pojasnjuje, »vendar sem lahko s pomočjo ChatGPT orodje ustvarila sama, brez znanja programiranja.« Posledično se je čas zbiranja podatkov skrajšal za približno 90 %.

• Več kot 90 % zaposlenih uporablja ChatGPT Enterprise vsak teden
• 80 % zaposlenih je v pilotni fazi poročalo o občutnih izboljšavah delovnih tokov
• Raziskave, ki so prej trajale mesece, so s poglobljenim raziskovanjem zdaj zaključene v nekaj minutah
• 90 % krajši čas zbiranja in analize podatkov v kadrovskem oddelku
• V organizaciji so razvili več kot 1.000 GPT‑jev po meri
• Hitrejše in varnejše načrtovanje obratov ter učinkovitejša usposabljanja

»ChatGPT ustvarja vrednost, ki presega zgolj optimizacijo delovnega časa,« pravi Ichibayashi. Ključni prednosti platforme v podjetju ENEOS Materials sta hitrost in preprostost. Za razliko od orodij, ki zahtevajo dolgotrajno uvajanje, ChatGPT zaposlenim omogoča, da v japonščini preprosto opišejo, kaj potrebujejo, in takoj dobijo kakovostne rezultate brez znanja programiranja. Ko zaupanje v orodje raste, ekipe postopoma prehajajo na naprednejše delovne tokove in odkrivajo tudi nepričakovane inovacije.

V prihodnje namerava ENEOS Materials umetno inteligenco razširiti tudi zunaj ChatGPT ter jo vključiti v različne dele poslovanja, da bi se lažje spopadel s pomanjkanjem delovne sile v proizvodnji, ki je na Japonskem posledica staranja prebivalstva in njegovega upadanja, hkrati pa okrepil konkurenčnost doma in v tujini. Sakura si predstavlja vključitev lastno razvitih modelov umetne inteligence neposredno v opremo ter upravljanje proizvodnje z uporabo naravnega jezika.