Kampanja »Pridružitev trendu podatkovnih centrov«: dejavnost vplivanja, usmerjena v ZDA

Ta študija primera je bila prvotno objavljena v poročilu OpenAI za junij 2026⁠(odpre se v novem oknu) o operacijah vplivanja, povezanih z LRK, katerih tarča so bile razprave o umetni inteligenci v ZDA.

Blokirali in onemogočili smo skupino računov ChatGPT, ki so verjetno izvirali iz Kitajske in so ChatGPT uporabljali za ustvarjanje vsebin za družbena omrežja v okviru prikrite operacije vplivanja. ChatGPT‑ju so pozive pošiljali v poenostavljeni kitajščini, odgovore pa vedno znova zahtevali v angleščini in kitajščini. Pri tem so se izdajali za Američane iz različnih okolij, vsebine pa objavljali na več družbenih omrežjih. Ker dostopa do naših modelov iz Kitajske ne omogočamo, so za dostop do naše platforme uporabljali omrežja VPN.

Upravljavci računov so bili verjetno člani ekipe za operacije na družbenih omrežjih v zasebnem kitajskem tehnološkem podjetju, ki je izvajalo projekte za naročnike iz kitajskih pokrajinskih oblasti. Ta dejavnost je videti skladna s komercialnim ekosistemom, ki podpira prednostne naloge partije in države pri usmerjanju javnega mnenja⁠(odpre se v novem oknu). V ločenem poročilu, ki so ga naložili v ChatGPT, so opisali svoje cilje in strategije za vplivanje na javno mnenje ter vzpostavljanje računov na družbenih omrežjih, zasnovanih tako, da se izognejo sistemom platform za odkrivanje zlorab.

Računi, ki smo jih blokirali in onemogočili, so poskušali vplivati na dve skupini občinstev. Usmerjali so se predvsem na občinstvo v ZDA ter ustvarjali kratke komentarje in slike v angleščini s trditvami, da podatkovni centri in aplikacije umetne inteligence povečujejo povpraševanje po električni energiji ter stroške za običajne Američane.

Med drugim so zahtevali stripe o cenah na dražbi zmogljivosti, ki jo je izvedel Operator elektroenergetskega omrežja, pri čemer so se oprli na poročanje verodostojnega regionalnega časopisa. ChatGPT so naročili, naj se komentarji osredotočijo na rast cen zmogljivosti zaradi največjega povpraševanja po električni energiji. Novo povpraševanje so pripisovali podatkovnim centrom in aplikacijam umetne inteligence ter trdili, da se ti stroški nazadnje prenesejo na običajna gospodinjstva. Komentarje in slike je na omrežju X objavljala skupina verjetno nepristnih računov, skupaj s povezavami do verodostojnih novic o dražbah zmogljivosti, ki jih je izvedel Operator elektroenergetskega omrežja, in energetskih potrebah podatkovnih centrov.

Vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, je bila na omrežju X objavljena s ključniki, kot so #capacityauction, #datacentersuccess in #datacenters. ChatGPT so uporabljali tudi za urejanje slik. Splošnim slikam trga električne energije so dodajali besedilo, ki je podpiralo zgodbo, da običajni ljudje subvencionirajo infrastrukturo umetne inteligence.

Posnetki zaslona objav na omrežju X z besedilom in slikami, ustvarjenimi s ChatGPT‑jem.

Drugo ciljno občinstvo skupine so bili Kitajci v tujini, kar je bilo skladno z njeno očitno vlogo pri podpiranju prednostnih nalog kitajske vlade. Zahtevali so javno dostopne informacije o kitajskem oporečniku Liju Yingu, znanem tudi kot »učitelj Li«, ChatGPT pa prosili, naj ustvari kratke komentarje, ki ga žalijo in so usmerjeni v račun njegove ekipe na omrežju X, @whyyoutouzhele. V našem prejšnjem poročilu o grožnjah⁠ smo navedli, da je bil Li tarča podobnega spletnega nadlegovanja posameznika, povezanega s kitajskimi organi pregona. V tem primeru naši modeli niso želeli ustvariti podžigajočih ali osebnih napadov na Lija. Med drugimi kitajskimi političnimi komentatorji, ki so jih poskušali nadlegovati, so bili Lu Yiheng, Xu Chi in uporabnik računa @SydneyDaddy1 na omrežju X.

Ena opaznejših taktik akterja je bila, da se je na spletu izdajal za kitajske priseljence, delavce, študente, matere, uradnike in vlagatelje v ZDA. Tako je želel nekdanjega kitajskega policista, ki živi v ZDA, spodbuditi, naj s kritiziranjem ZDA razkrije »temno plat« Amerike. Akterji so ChatGPT‑ju naročili, naj ustvari sporočila za YouTuberja, ki bi nekdanjega policista spodbudila k razpravi o neuspehih politike ZDA. Šlo je za na videz novo taktiko uporabe izmišljenih identitet prebivalcev ZDA in kitajskih priseljencev, s katerimi so spletnega vplivneža spodbujali k ustvarjanju vsebin, kritičnih do ZDA.

Poleg ustvarjanja vsebin za družbena omrežja so računi uporabljali ChatGPT tudi za avtomatizacijo in razširjanje svojega delovnega postopka. Med drugim so zahtevali kodo za avtomatizacijo prijav in upravljanja interakcij na več družbenih omrežjih. ChatGPT so uporabljali tudi kot orodje za obdelavo besedila, s katerim so pridobivali uporabniška imena, jim dodajali povezave do omrežja X ali YouTuba, odstranjevali hiperpovezave in oblikovali podatke za delovne liste.

Izvirna slika podatkovnega centra.

Slika, urejena z umetno inteligenco, ki jo je na omrežju X objavil verjetno nepristen račun.

Računi so ChatGPT prosili, naj ustvari, izboljša in uredi delovna poročila, ki so razkrivala njihove premisleke o operativni varnosti dejavnosti na družbenih omrežjih in njihovo poznavanje sistemov platform za odkrivanje zlorab. Med cilji so navedli vzpostavljanje trajnih in verodostojnih računov, ustvarjanje vizualno privlačnih vsebin za povečanje dosega v ciljnih regijah ter dolgoročno ohranjanje računov z vnaprejšnjim predvidevanjem ukrepov platform.

Eno od poročil se je osredotočalo posebej na delovanje na Facebooku in poudarjalo oblikovanje pristnih, zaupanja vrednih identitet iz vsakdanjega življenja, ustvarjanje začetne podobe računov z vsebinami o življenjskem slogu, aktualnih dogodkih, komentarjih in strokovnih temah ter uporabo interakcij med računi za krepitev sporočil ob ohranjanju videza organskega sodelovanja. To je kazalo na naprednejši delovni postopek za ohranjanje trajne prisotnosti na družbenih omrežjih v ZDA in uporabo umetne inteligence pri operativnem načrtovanju teh dejavnosti.

Isto poročilo kaže, da so podrobno analizirali Facebookovo platformo, da bi povečali svoj doseg in zmanjšali tveganje prekinitve dejavnosti. Razpravljali so o tem, kako bi lahko Facebookov vsebinski ekosistem, skupine, strani, ključnike, oglaševalska orodja, priporočilne sisteme in mehanizme za prijavljanje sčasoma uporabili za krepitev vpliva in doseganje novega občinstva. To so opisali kot dvotirni pristop, ki združuje organsko sodelovanje in oglase na Facebooku, podprto s ponavljajočim se preizkušanjem tem, oblik in občinstev. Poudarjali so tudi varnost računov, ustvarjanje rezervnih računov in ločevanje dejavnosti upravljanja posameznih računov, da platforma v njihovem delovnem postopku ne bi zaznala usklajenega delovanja.