DevRev z GPT‑6.1 Sol omogoča avtonomno samopostrežno podporo
DevRev z GPT‑6.1 Sol poganja rešitvi Computer in Operator ter pri podpori v podjetjih uravnoteža sklepanje, hitrost in stroške.
DevRev(odpre se v novem oknu) je razvil rešitvi Computer in Operator, da bi podpornim in operativnim ekipam pomagal v celoti rešiti tudi najzahtevnejše zahteve strank in zaposlenih. Computer in Operator sta zasnovana za sklepanje na podlagi sproti posodobljenih podatkov. Dejanja je mogoče razveljaviti, odgovori pa navajajo svoje vire, pojasnjuje Ahmed Bashir, tehnološki direktor podjetja DevRev.
DevRev združuje modele OpenAI, vključno z GPT‑6 Astra in GPT‑6.1 Sol, s svojim ogrodjem, ki povezuje znanje podjetja in ekipam omogoča nadzor nad dejanji, ki jih lahko izvede agent. Po oceni podjetja DevRev modeli OpenAI zagotavljajo sklepanje in zanesljivost ob hitrosti in stroških, primernih za podporo strankam in zaposlenim.
»Združevati mora ustrezne sposobnosti sklepanja, zanesljivost in visoko usklajenost z našimi cilji, predvsem pa mora imeti dovolj kratek odzivni čas.«
Modeli OpenAI omogočajo sklepanje, načrtovanje in izbiro orodij v obeh rešitvah, Computer in Operator. V okolju Agent Studio podjetja DevRev lahko uporabniki v pogovoru z UI opišejo, kako naj orodje deluje, nekatere vidike njegovega delovanja pa določijo s fiksnimi pravili.
DevRev modele preizkuša skupaj s programsko opremo, ki zagotavlja kontekst podjetja, uveljavlja dovoljenja in nadzoruje dejanja. S primerjalnim preizkusom Enterprise-Bench ocenjuje, kako dobro delujejo, ko obstaja več različic podatkov, ko so informacije v različnih sistemih in ko je dostop odvisen od vloge posameznika.
Ahmed pravi, da se GPT‑6.1 Sol pri teh ocenjevanjih dobro obnese. Ko stranka ali zaposleni komunicira z agentom UI, mora model razumeti nianse zahteve in se hitro odzvati, stroški pa morajo biti za podjetje vzdržni. »Mislim, da dosega popolno ravnovesje,« pravi Ahmed.
Inženirji v podjetju DevRev so se jasno odločili, kateri način razvoja je najboljši. »Celotna naša ekipa uporablja Codex,« pravi Ahmed. Uporaba se je razširila spontano, potem ko so inženirji preizkusili več orodij za programiranje. Do intervjuja je DevRev že v celoti prešel na Codex in opustil licence za Cursor.
Za Ahmeda to kaže, kaj razvijalci cenijo: »Razvijalci v resnici iščejo le najboljše orodje in ne morete jih pretentati.« Njegovi inženirji so nedvoumno izrazili željo, da bi še naprej uporabljali Codex.
»Menimo, da Codex ponuja daleč najboljšo izkušnjo.«
Prodajni inženirji podjetja DevRev uporabljajo tudi GPT‑6 Astra za pripravo demonstracij na stojnicah podjetja na mednarodnih konferencah.
Ko stranka ali zaposleni zaprosi za pomoč, mora Operator glede na zahtevo razumeti težavo, izvesti odobreno dejanje ali zahtevo posredovati rešitvi Computer, ki ustrezni osebi zagotovi vse potrebno za ukrepanje. Ahmed vidi priložnosti, da bi Decisions API in Ultrafast pomagala hitro zaključiti te delovne tokove, ne da bi bilo pri vsakem koraku potrebno poglobljeno sklepanje.
Nekatere od teh odločitev je težko in drago opredeliti s fiksnimi pravili, zlasti kadar se informacije, na katerih temeljijo, nenehno spreminjajo. Ahmed želi razvijalcem omogočiti, da bi več te logike opisali v pogovoru in za vsako nalogo izbrali ustrezno vrsto inteligence. »Ti postopki se morajo izvesti in zaključiti sami v nekaj sekundah, ne minutah,« pravi.
Naslednji cilj podjetja DevRev je, da Operator prevzame dolgotrajnejše in zahtevnejše zahteve strank in zaposlenih, pri čemer dejanja ostanejo sledljiva, skladna z dovoljenji in jih je mogoče razveljaviti.
Ahmed meni, da so običajne podporne naloge, kot so iskanje odgovora v zbirki znanja, nadgradnja paketa ali pridobitev vračila denarja, šele začetek. »Resnično želimo uresničiti obljubo samopostrežne podpore,« pravi.
DevRev s prelomno inteligenco OpenAI razvija rešitvi Computer in Operator tako, da bosta lahko zahtevnejše zahteve izpeljali do končne rešitve ter pri ukrepanju v imenu posameznika uporabljali znanje podjetja in ustrezne nadzorne mehanizme.
