Pospeševanje znanstvenih odkritij s ChatGPT za akademske raziskovalce

Menimo, da koristi prelomne umetne inteligence ne bi smele biti omejene na peščico podjetij in dobro financiranih laboratorijev. Znanstveni napredek je odvisen od raziskovalcev, ki postavljajo prava vprašanja, preizkušajo nove zamisli in nadgrajujejo odkritja drugih. Naša vloga je, da jim zagotovimo zmogljiva orodja in skupaj z njimi oblikujemo modele, ki pospešujejo njihove raziskave, pri čemer nadzor ostaja v njihovih rokah.

Predstavljamo ChatGPT za akademske raziskovalce, program, ki bo 100.000 raziskovalcem na izbranih akademskih ustanovah omogočil brezplačen dostop do naših prelomnih modelov. Program bo raziskovalcem v naravoslovju, matematiki in tehniki pomagal reševati zahtevne probleme, pospeševati odkritja in izboljšati storilnost – od priprave prijav za financiranje do preverjanja hipotez.

To poletje začenjamo z 10.000 raziskovalci, dostop pa je že na voljo na ustanovah, kot sta Institute for Advanced Study (IAS) in École normale supérieure (ENS). Do leta 2027 nameravamo program razširiti na 100.000 raziskovalcev. Udeleženci bodo imeli dostop do naših prelomnih modelov, ob uvedbi tudi do modela GPT‑5.6⁠ Sol Pro, in bodo lahko povabili največ štiri sodelavce iz svoje ustanove. Delovni prostori vključujejo varovanje zasebnosti in varnost na ravni podjetij, podatki pa se privzeto ne uporabljajo za učenje naših modelov. Raziskovalci lahko z orodji in veščinami podprejo delo, ki sega od genomske analize in modeliranja beljakovin do pregledov literature, pisanja prijav za financiranje in objavljanja.

Program vključuje tudi usposabljanje, praktično podporo ter priložnosti za učenje od drugih raziskovalcev in posredovanje povratnih informacij naši ekipi.

Na ustanovah, ki uporabljajo ChatGPT Edu, bo brezplačni dostop v okviru tega programa usklajen prek delovnega prostora ustanove. Preberite več o ChatGPT Edu in podpori OpenAI visokemu šolstvu.

ChatGPT za akademske raziskovalce je del zaveze, da bomo do leta 2027 namenili več kot 250 milijonov USD za podporo zunanjim znanstvenim raziskavam in odkritjem. To vključuje NextGenAI, našo 50-milijonsko pobudo za podporo raziskovalnim ustanovam, ter sodelovanje pri pobudi Ministrstva za energijo Genesis Mission⁠, s katero prelomno umetno inteligenco približujemo raziskovalcem v nacionalnih laboratorijih in na univerzah. Vsa ta prizadevanja odražajo naše prepričanje, da se znanstveni napredek pospeši, ko ima več raziskovalcev orodja za uresničevanje lastnih zamisli.

UI postaja zmogljivejše raziskovalno orodje hitreje, kot so mnogi pričakovali. Vsak teden približno 1,3 milijona ljudi uporablja ChatGPT za napredno naravoslovje in matematiko ter ustvari okoli 8,4 milijona sporočil.

Ta premik je še posebej opazen v matematiki. V zadnjih šestih mesecih je UI od občasne uporabe pri posameznih problemih postala redni del matematičnih raziskav. Vse več člankov zdaj navaja prispevek ChatGPT, kar kaže, kako hitro raziskovalci ta orodja vključujejo v svoje delo.

Raziskovalci uporabljajo ChatGPT in Codex v skoraj vseh fazah znanstvenega dela. ChatGPT raziskovalcem pomaga kritično preučevati zamisli, pridobivati znanje, oblikovati hipoteze in predstavljati ugotovitve. Codex podpira izvajanje raziskav in formalno analizo, vključno s pisanjem kode in analizo rezultatov.

Ti vzorci so že opazni v raziskavah. Fizik Rogerio Jorge s svojo ekipo uporablja UI za razvoj odprtokodne programske opreme za raziskave fuzije, s katero industrija in nacionalni laboratoriji načrtujejo naprave za pridobivanje fuzijske energije. Raziskovalci teoretičnega računalništva Barna Saha, Yinzhan Xu in Christopher Ye so z GPT‑5.5 Pro razvili dokaz, ki določa nove meje učinkovitosti računalniškega reševanja problemov visokodimenzionalne geometrije, nato pa rezultate sami preverili in izpopolnili.

Raziskovalci, ki ta orodja uporabljajo najintenzivneje, se lotevajo tudi ambicioznejšega dela. Raziskovalci, ki so po uporabi UI med zgornjimi 20 % na svojem področju, skoraj dvakrat pogosteje kot njihovi kolegi UI zaupajo naloge, za katere je potrebnih štiri ure ali več: takih je skoraj 7 % njihovih zahtev v primerjavi s 3,5 % pri drugih raziskovalcih na istem področju.

Naša strategija ni odločati, kateri znanstveni problemi si zaslužijo pozornost, niti jih poskušati vse rešiti sami. Raziskovalni skupnosti želimo zagotoviti zmogljiva orodja in raziskovalcem omogočiti, da se posvetijo vprašanjem, ki jih najbolje poznajo.

Udeleženci bodo prejeli brezplačen dostop do naših prelomnih modelov v ChatGPT, ChatGPT Work in Codex, ob uvedbi tudi do družine modelov GPT‑5.6⁠. Na voljo bodo imeli tudi razširjeno poglobljeno raziskovanje, višje omejitve uporabe in večja kontekstna okna. Te zmogljivosti skupaj podpirajo znanstveno sklepanje, avtonomno izvajanje nalog in raziskovalne delovne procese v različnih vedah.

GPT‑5.6 Terra uravnoteža zmogljivost in učinkovitost pri vsakdanjih raziskavah, GPT‑5.6 Luna zagotavlja hitrejše odgovore za lažje naloge, GPT‑5.6 Sol pa rešuje najzahtevnejše znanstvene in matematične probleme. Na preizkusu FrontierMath Tier 4, ki meri matematično sklepanje na raziskovalni ravni, GPT‑5.6 Sol dosega 83 %, GPT‑5.5 pa 72,5 %. Na preizkusu GeneBench Pro, ki ocenjuje analizo kompleksnih bioloških podatkov in znanstveno sklepanje, GPT‑5.6 Sol Pro reši 31,5 % nalog.

Raziskovalci lahko uporabljajo več kot 75 veščin za vedo o življenju⁠(odpre se v novem oknu), ki zajemajo genetiko, genomiko, sekvenciranje, analizo posameznih celic, modeliranje beljakovin in odkrivanje zdravil. Povezovalniki podpirajo raziskave v različnih vedah ter omogočajo dostop do znanstvene literature, javnih genomskih in kliničnih podatkovnih zbirk, satelitskih posnetkov, računskih zvezkov, podatkovnih platform in orodij za upravljanje virov.

Codex lahko pomaga pri pisanju in razhroščevanju kode, analizi podatkovnih zbirk ter oblikovanju ponovljivih delovnih procesov. ChatGPT Work lahko podpira daljše projekte, kot so iskanje možnosti financiranja, priprava prijav za financiranje, pregledovanje literature, pisanje osnutkov rokopisov in priprava gradiv za predstavitev rezultatov.

Raziskovalci bodo imeli različno predznanje o UI. Nekateri bodo ta orodja morda uporabljali prvič, drugi pa bodo na svojih področjih že razvijali napredne načine uporabe.

Program bo ponudil usposabljanje, prilagojeno različnim ravnem izkušenj, od prvih korakov in izboljševanja delovnih procesov do napredne uporabe pri raziskavah. Udeležencem bodo na voljo strokovnjaki, ki poznajo raziskovalne delovne procese in jim lahko pomagajo ta orodja vključiti v delo.

Ko bomo spremljali odkritja raziskovalcev, nameravamo ustvariti več priložnosti, da bodo lahko delili praktične pristope, se učili drug od drugega in predstavljali načine uporabe v različnih vedah. Njihove povratne informacije nam bodo pomagale razumeti, kje so naši modeli koristni, kje imajo pomanjkljivosti in kako jih lahko izboljšamo za raziskovalno skupnost.

Začetni program je namenjen raziskovalcem, ki izpolnjujejo pogoje in delujejo na izbranih akademskih ustanovah. Upravičene ustanove⁠(odpre se v novem oknu) morajo biti priznane visokošolske ustanove ali univerze, ki podeljujejo diplome in imajo visoko raven raziskovalne dejavnosti.

Kandidati bodo morali potrditi svojo pripadnost ustanovi ter navesti podatke o svojih dejavnih raziskavah in predvideni znanstveni uporabi. Odobreni raziskovalci bodo lahko povabili največ štiri sodelavce iz svoje ustanove. Vsak sodelavec mora prav tako potrditi svojo pripadnost ustanovi in se všteva v skupno število računov v programu.

Prijave so odprte od danes. Merila za upravičenost lahko preverite in se prijavite tukaj⁠(odpre se v novem oknu).