Boston Children’s z AI odpira nove diagnoze

Boston Children’s Hospital umetne inteligence ni začel uporabljati zgolj za preizkušanje nove tehnologije. Bolnišnica je AI vključila v celotno organizacijo kot osrednji del svoje klinične in operativne infrastrukture, da bi izboljšala zagotavljanje oskrbe pediatričnim pacientom, zlasti tistim s kompleksnimi in redkimi boleznimi. Z vključitvijo AI v vsakodnevne delovne tokove je ekipa zmanjšala operativne stroške, izboljšala dostop do oskrbe in pomagala diagnosticirati več kot 40 redkih bolezni, ki so prej ostale nerazrešene.

Boston Children’s Hospital je ena največjih pediatričnih ustanov na svetu, ki oskrbuje paciente na več kot 40 specialnostih in ima skoraj milijon ambulantnih obiskov na leto.

Tako kot številni zdravstveni sistemi deluje pod strogimi finančnimi omejitvami, hkrati pa obvladuje vse večje administrativno breme. Ekipe v dobavni verigi, obračunavanju in operacijah obdelujejo velike količine ponavljajočih se nalog, od obdelave računov do usklajevanja urnikov. Ti postopki so nujni, vendar zahtevajo veliko časa in zaposlene odvračajo od dela z večjo dodano vrednostjo.

Hkrati se klinične ekipe soočajo z drugačno vrsto omejitve. Primeri redkih bolezni pogosto vključujejo razdrobljene genetske podatke, nepopolne klinične anamneze in neobvladljivo količino medicinske literature. Tudi v vodilni raziskovalni ustanovi zdravniki vseh teh informacij ne morejo dovolj hitro sintetizirati, da bi prišli do vsake diagnoze.

„Težava ni v trudu,“ pravi John Brownstein, direktor za inovacije pri Boston Children’s. „Gre za človeške kognitivne omejitve.“

Boston Children’s je začel s posameznimi primeri uporabe AI, vključno z orodji za dokumentacijo in prevajanje. Toda ta zgodnja prizadevanja so hitro razkrila omejitve razdrobljenega pristopa.

„Ne morete se zanašati zgolj na enkratne rešitve,“ pravi Brownstein.

Bolnišnica se je preusmerila v gradnjo tega, kar Brownstein imenuje plast AI za podjetje: varno interno okolje ChatGPT, ki ga uporabljajo raziskovalne, klinične in administrativne ekipe. Namesto da bi AI obravnavala kot zbirko orodij, je organizacija ustvarila skupni temelj, na katerem je mogoče nove zmogljivosti hitro razviti in uvesti.

Ta sistem ekipam omogoča delo z AI na načine, ki so neposredno pomembni za njihove vloge, naj gre za dostop do internih podatkov, sintezo medicinske literature ali poenostavitev delovnih tokov. Strukture upravljanja so bile zgrajene vzporedno s tehnologijo, da bi zagotovile varnost, spremljanje in dosledno ocenjevanje.

Ta premik je spremenil tempo inovacij. Orodja, ki so nekoč zahtevala daljše razvojne cikle, je zdaj mogoče uvesti v nekaj dneh, kar organizaciji omogoča hiter odziv na operativne zahteve in klinične potrebe.

Danes več kot tretjina zaposlenih uporablja AI kot del vsakodnevnega dela v kliničnih, raziskovalnih in administrativnih funkcijah.

Boston Children’s se je najprej osredotočil na področja, kjer bi AI lahko prinesla merljiv operativni učinek. V operacijah dobavne verige AI zdaj upravlja sprejem, usmerjanje in odgovore na račune.

Vzporedno je bolnišnica AI uporabila za načrtovanje kirurških posegov. Z analizo kliničnih zapiskov in ocenjevanjem zahtevnosti pacientov sistem izboljšuje razporejanje časa v operacijskih dvoranah. To omogoča načrtovanje urnikov bolj vnaprej, povečuje izkoriščenost in več pacientom omogoča, da hitreje prejmejo potrebno oskrbo.

Poleg tega zdravniki uporabljajo AI za podporo odločanju in sintezo kompleksnih kliničnih informacij. Raziskovalci jo uporabljajo za analizo podatkov in oblikovanje kohort. Administrativne ekipe se nanjo zanašajo pri pripravi dokumentov, kodiranju in izboljševanju delovnih tokov.

Organizacija te spremembe neposredno povezuje z merljivimi rezultati. V več kot 50 avtomatizacijah je Boston Children’s dosegel približno 60.000 ur prihranka časa, kar ustreza več kot 7 milijonom dolarjev prerazporejenega dela.

Organizacija se je osredotočila na to, da AI postane relevantna za vsakodnevno delo, namesto da bi jo uvajala kot samostojno pobudo.

„Ključno je, da ljudi srečamo tam, kjer so,“ pravi Brownstein.

Ob operativnih izboljšavah je Boston Children’s vlagal tudi v AI za klinična odkritja. Bolnišnica je razvila sistem, ki ga opisuje kot „genetskega kopilota“, zasnovanega za povezovanje genetskih podatkov, fenotipskih informacij in svetovne medicinske literature.

Ta sistem obravnava enega najtežjih izzivov v medicini: diagnosticiranje redkih bolezni, ki se že leta izmikajo razlagi.

Zaradi tega dela je bilo do danes postavljenih več kot 40 diagnoz, ki so prej veljale za nemogoče. Delo je privedlo tudi do prepoznavanja novih genskih tarč in možnih terapevtskih poti.

„Združujemo genetske informacije, fenotipske informacije, iskanje po literaturi in sklepanje AI, da družinam, ki so nekoč ostale brez odgovorov, zagotovimo diagnoze,“ pravi Brownstein.

Za paciente in družine je učinek takojšen in oprijemljiv. Primeri, ki so nekoč ostali nerazrešeni, zdaj prinašajo odgovore in v nekaterih primerih nove smeri zdravljenja.

„To je bilo prej nepredstavljivo, zdaj pa prinaša upanje številnim družinam,“ pravi Brownstein.

Naslednja faza strategije AI pri Boston Children’s se osredotoča na globljo integracijo in širše sprejetje. Vodstvo vidi veliko priložnost za širitev uporabe in učinka.

Bolnišnica si prizadeva AI še bolj vključiti v klinično odločanje, razširiti orodja med specialnostmi in še naprej izpopolnjevati modele v sodelovanju z OpenAI.

Sčasoma naj bi AI postala osrednja sestavina medicinske prakse.

„Kako si ne bi želeli imeti ob sebi izjemno usposobljenega zdravnika z vsem svetovnim medicinskim znanjem?“ je dejal Brownstein.

Pri Boston Children’s AI postaja del infrastrukture, ki podpira zagotavljanje oskrbe, raziskave in odkritja ter na novo opredeljuje, kaj je mogoče za klinike in paciente.