Basis z GPT‑6 Astra davčni delovni zvezek izpolni 2-krat hitreje
GPT‑6 Astra je zahtevne naloge opravil v 50 % krajšem času kot GPT‑5.6 Sol in pokazal globlje razumevanje namena uporabnikov.
Test izpolnjevanja delovnega zvezka
50 %
Manj časa za izpolnitev davčnega delovnega zvezka s 50 zavihki v primerjavi z modelom Sol na testu podjetja Basis.
Interna ocenjevanja
20 %
Približno izboljšanje rezultatov pri internem ocenjevanju podjetja Basis.
Basis(odpre se v novem oknu) razvija agente umetne inteligence, ki avtomatizirajo velik del vsakodnevnega ročnega dela računovodij, da lahko ti čas namesto ponavljajočim se nalogam namenijo strateškemu delu. Podjetje se pri raziskavah osredotoča na agente, ki lahko zanesljivo opravijo dolgotrajne naloge. Pri modelu GPT‑6 Astra opaža boljše razumevanje tega, kaj želijo računovodje doseči.
»GPT-6 Astra bolje razume, kaj uporabnik resnično želi in kakšen je problem.«
Basis je modela GPT‑6 Astra in GPT‑5.6 Sol primerjal pri izpolnjevanju zahtevnega davčnega delovnega zvezka s 50 zavihki. Naloga je bila natančno in zanesljivo izpolniti delovni zvezek, pri čemer je bil GPT‑6 Astra občutno hitrejši.
»GPT-6 Astra lahko ta delovni zvezek izpolni v pol krajšem času kot GPT-5.6 Sol.«
Pri podjetju Basis so opazili tudi, da GPT‑6 Astra na začetku naloge sprejema boljše odločitve. Njihovi agenti tako delo opravijo po bolj neposredni poti in porabijo manj časa za popravljanje napak. Troyanovsky pravi, da je model zato učinkovitejši tudi pri porabi žetonov.
Basis uporablja GPT‑6 Astra tudi tako, da model med izvajanjem naloge prilagaja obseg sklepanja: pri zahtevnih korakih nameni več računske moči, pri lažjih pa manj. Model lahko te prilagoditve izvede, ne da bi posegel v vsebino predpomnilnika. Troyanovsky pravi, da to pomaga znižati stroške in skrajšati odzivni čas, zato je izvajanje dolgotrajnih nalog za Basis in njegove stranke gospodarnejše.
Basis je z modelom GPT‑6 Astra pri internem ocenjevanju dosegel približno 20 % boljše rezultate. K temu je prispevalo boljše razumevanje namena uporabnikov, tudi tega, kdaj postaviti vprašanja, opozoriti na predpostavke in upoštevati navodila.
Basis ocenjuje način dela svojih agentov in njihove končne odgovore, med drugim tudi, ali upoštevajo predloge, pri davčnih vprašanjih preverjajo primarne vire in preverijo lastno delo. GPT‑6 Astra lahko o teh pričakovanjih sklepa iz širšega konteksta, zato potrebuje manj izrecnih navodil.
Podjetju Basis je zato treba napisati manj pravil za posamezne situacije, ekipa pa bolj zaupa, da bodo njeni agenti kos tudi situacijam, ki jih interni testi ne zajemajo.
