Australian Payments Plus s ChatGPT in Codexom napreduje hitreje

Australian Payments Plus⁠(odpre se v novem oknu) oziroma AP+ upravlja plačilno in identitetno infrastrukturo po vsej Avstraliji. Je v središču plačilnega ekosistema ter podpira izdelke in storitve, ki jih vsak dan uporabljajo milijoni ljudi.

Njegove ekipe se ukvarjajo s pravili shem, tehničnimi specifikacijami, obveznostmi članov, operativnimi procesi, kibernetsko varnostjo in odpornostjo ter regulativnimi pričakovanji; pri tem je hitrost pomembna, natančnost in odgovornost pa še bolj.

Zato je znanje kot osnova dela pri njih izjemno kompleksno. Zaposleni morajo pogosto povezati velike količine konteksta in tehnične informacije pretvoriti v jasne odločitve, dokumente in smernice za člane. AP+ je ChatGPT Enterprise uvedel v celotnem podjetju, da bi zaposlenim pomagal hitreje krmariti skozi to kompleksnost; Codex pa se uveljavlja kot naslednja stopnja za produktne, inženirske in tehnične delovne tokove.

Codex tehničnim ekipam AP+ pomaga preiskovati kompleksne težave v plačilnih sistemih. V enem primeru usklajevanja so ekipe AP+ s Codexom izsledile komaj opazno neskladje časovnih žigov v sistemskih dnevnikih in podatkih za usklajevanje ter skrajšale več dni ročnega preiskovanja na minute.

Za AP+ to kaže, kako lahko umetna inteligenca tehničnim ekipam pomaga učinkoviteje preiskovati kompleksne težave v zahtevnem plačilnem okolju. AP+ raziskuje tudi, kako lahko Codex pomaga varnostnim ekipam na področjih, kot so modeliranje groženj, analiza ranljivosti, obravnava opozoril in preglednost medsebojno povezanih sistemov.

Ti zgodnji primeri uporabe kažejo, kako lahko umetna inteligenca strokovnjakom pomaga hitreje preiskovati kompleksne težave, medtem ko človeški strokovnjaki ostajajo odgovorni za odločitve o tveganjih, preverjanje in odziv.

Pred uvedbo ChatGPT Enterprise je bilo iskanje pravih informacij lahko počasno in ročno opravilo. Zaposleni v AP+ so morali pogosto iskati po pravilih shem, tehničnih specifikacijah in internih dokumentih, da so odgovorili na vprašanje ali premaknili delo naprej. V plačilnem okolju lahko majhna podrobnost spremeni odgovor.

Ekipe AP+ zdaj uporabljajo ChatGPT Enterprise za povzemanje kompleksnega gradiva, pomoč pri pripravi podatkovno podprtih sporočil za člane in strukturiranje nejasnih problemov.

Zaposleni lahko na primer s ChatGPT hitreje krmarijo po specifikacijah eftpos in povezanih dokumentih ter najdejo pravo izhodišče, preden ga strokovno pregledajo.

Zaposleni po AP+ uporabljajo ChatGPT, da informacije in delovna gradiva hitreje pretvorijo v strukturirane izhode. Zapiski postanejo povzetki sestankov. Vhodni podatki delavnic postanejo gradivo za odločanje. Zgoščeni oblikovalski dokumenti postanejo pregledi rešitev. Osnutki sporočil postanejo jasnejši, preden so posredovani naprej.

To delo je vedno zahtevalo skrbno sintezo: razumevanje konteksta, iskanje prave strukture in oblikovanje informacij za občinstvo. ChatGPT pomaga skrajšati čas do prve uporabne različice, zato se lahko zaposleni bolj osredotočijo na presojo, jasnost in kakovost.

Namesto da bi avtomatiziral delo, ChatGPT deluje kot partner za razmislek, ki ekipam pomaga izostriti sporočila, preveriti razmišljanje in odstraniti nejasnosti, preden delo delijo z drugimi.

Po internih podatkih AP+ je ChatGPT 80 % zaposlenim pomagal biti ustvarjalnejši ali izboljšati kakovost dela. Zaposleni po AP+ so ustvarili tudi več kot 300 GPT‑jev po meri in več kot 1.000 projektov, kar kaže na široko sprejetost.

Pri razvoju izdelkov ekipe uporabljajo ChatGPT Enterprise in Codex, da od statičnih prototipov preidejo k bolj funkcionalnim konceptom izdelkov. Prej je zgodnje testiranje izdelkov pogosto temeljilo na zaslonih za klikanje, ki so pokazali, kako bi bila izkušnja lahko videti, ne pa tudi, kako bi delovala.

Zdaj lahko ekipe simulirajo plačilne poti, mobilne interakcije, tokove preverjanja pristnosti in izkušnje zaključka nakupa v okoljih, ki se vedejo bolj podobno resničnim sistemom. AP+ na primer uporablja Codex za izdelavo delujočih simulacij v enem dnevu, namesto v več dneh do več tednih, kolikor je to lahko trajalo prej.

To je pri plačilih pomembno, saj se vedenje strank lahko spremeni glede na čas, zahteve za preverjanje pristnosti, interakcije z napravo ali transakcijske tokove. Z zgodnejšim preizkušanjem bolj realističnih konceptov lahko ekipe AP+ zberejo boljše povratne informacije in zmanjšajo inovacijsko tveganje, preden so potrebne večje inženirske naložbe.

Izkušnja AP+ ponuja praktične lekcije za regulirane organizacije, ki želijo umetno inteligenco odgovorno razširiti v vsakodnevno delo.

• Naj bo varna pot tudi najpreprostejša. AP+ se je osredotočil na to, da zaposlenim zagotovi varna, upravljana orodja z ustreznim dostopom, da lahko varno eksperimentirajo znotraj jasnih meja.
• Upravljanje naj bo partner pri uvedbi. V reguliranem okolju je sprejetje odvisno od kakovostnih pogovorov med ekipami, odgovornimi za zasebnost, varnost, upravljanje in operativno tveganje.
• Naj se ekipe učijo v kontekstu. AP+ je ugotovil, da sprejetje umetne inteligence najbolje deluje, ko zaposleni vidijo relevantne primere iz svojih ekip, ne le splošnega usposabljanja.
• Z ambasadorji naj spremembe postanejo oprijemljive. Ambasadorji umetne inteligence pomagajo vključiti primere uporabe v obstoječi ritem ekip, s čimer zmanjšajo potrebo po dodatnih sestankih ali samostojnih programih umetne inteligence.

Ko ChatGPT Enterprise postaja del vsakodnevnega dela in se uporaba Codexa širi, AP+ razširja načine, kako ekipe uporabljajo umetno inteligenco pri razvoju izdelkov, tehničnih preiskavah in delovnih tokovih za člane, vedno s strokovnim pregledom in človeško odgovornostjo.

Z rešitvami OpenAI AP+ svojim zaposlenim pomaga hitreje obvladovati kompleksnost, pri tem pa odgovorno sprejetje ostaja v središču.