Preskočite na glavno vsebino
OpenAI

31. julij 2026

Iz sveta

Spodbujanje odgovorne umetne inteligence po vsej Evropi

Nalaganje …

Milijoni ljudi po vsej Evropi vsak dan uporabljajo orodja OpenAI za učenje, ustvarjanje, delo in opravljanje vsakodnevnih nalog. Naša orodja podpirajo tudi podjetja vseh velikosti in javne uprave po vsej regiji. Verjamemo, da lahko odgovorna umetna inteligenca prispeva h konkurenčnosti in blaginji Evrope. Ob prehodu Akta EU o umetni inteligenci v naslednjo fazo predstavljamo, kako smo skladno z okvirom EU okrepili svoj pristop k varnosti, zaščiti, preglednosti in ugotavljanju izvora ter kako bomo svoje prakse še naprej prilagajali razvoju umetne inteligence.

Naša dolgoletna zavezanost odgovorni umetni inteligenci

Naše poslanstvo je zagotoviti, da splošna umetna inteligenca koristi vsemu človeštvu. To poslanstvo prinaša trajno odgovornost, da čim bolj povečamo koristi umetne inteligence, razširimo dostop do nje in obvladujemo tveganja. Zato že leta razvijamo pristope za upravljanje in podpiramo izvedljiva pravila, ki ljudem omogočajo varno izkoriščanje prednosti umetne inteligence, kar je tudi eden osrednjih ciljev Akta EU o umetni inteligenci. Da bi izboljšala upravljanje in hkrati podpirala inovacije, morajo biti takšna pravila pragmatična, sorazmerna in utemeljena na tveganjih. Ob upoštevanju teh načel smo sodelovali pri pripravi in podprli dva kodeksa praks: Kodeks ravnanja za sisteme umetne inteligence splošne rabe (GPAI)(odpre se v novem oknu) ter Kodeks ravnanja glede preglednosti vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco(odpre se v novem oknu). Oba sta nastala v obsežnih procesih, ki so vključevali številne deležnike, in temeljita na našem dosedanjem delu na področjih varnosti, zaščite, preglednosti, odgovornosti in ugotavljanja izvora.

Razvoj in uvajanje varne in zaščitene umetne inteligence

Kodeks GPAI vzpostavlja skupni okvir za preglednost, varnost in zaščito modelov umetne inteligence splošne rabe. Naše delo v podporo temu okviru temelji na notranjem upravljanju ter sodelovanju z zunanjimi strokovnjaki, vladami in sorodnimi organizacijami. Svoje modele že leta temeljito preizkušamo pred izdajo, ob večjih izdajah objavljamo sistemske dokumente(odpre se v novem oknu), prek naše mreže za simulirano iskanje šibkih točk v nadzorovanem okolju v preizkušanje modelov vključujemo zunanje strokovnjake ter javno objavljamo specifikacije modelov(odpre se v novem oknu), ki omogočajo vpogled v to, kako oblikujemo vedenje modelov.

Še naprej krepimo tudi okvire upravljanja, na katerih temelji to delo. Naš Okvir pripravljenosti, ki je v veljavi od leta 2023 in je bil posodobljen leta 2025, določa, kako prepoznavamo, ocenjujemo in obvladujemo resna tveganja naprednih sistemov umetne inteligence. Naše Varnostno ogrodje naprednih sistemov nadgrajuje te temelje in pojasnjuje, kako so naše prakse na področju varnosti in zaščite usklajene z nastajajočimi pravnimi zahtevami, vključno s kodeksom GPAI iz Akta EU o umetni inteligenci. Ta okvira skupaj pomagata načela odgovorne umetne inteligence prenesti v praktične odločitve o ocenjevanju tveganj, zaščitnih ukrepih, poročanju o modelih, varnosti, odzivanju na incidente, prispevkih zunanjih strokovnjakov in rednem posodabljanju.

Odgovorno upravljanje umetne inteligence zahteva tudi sodelovanje, ki presega okvire posameznega podjetja. Prek Foruma prelomnih modelov (Frontier Model Forum), sodelovanja z ameriškim CAISI in britanskim AISI ter dela na področju praks neodvisnega ocenjevanja smo podprli skupne raziskave varnosti, zunanje preizkušanje in jasnejše standarde ocenjevanja v celotnem ekosistemu.

Krepitev preglednosti in zaupanja

Naša podpora Kodeksu ravnanja glede preglednosti vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco, temelji na dolgoletnih raziskavah, razvoju produktov in sodelovanju za boljše ugotavljanje izvora medijskih vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco. Ljudje bi morali imeti boljši vpogled v ozadje spletnih vsebin, tudi v to, ali so bile ustvarjene ali urejene z umetno inteligenco. Pristop OpenAI k ugotavljanju izvora temelji na dveh sistemih, ki se medsebojno dopolnjujeta: poverilnice vsebine (C2PA(odpre se v novem oknu)) vsebini dodajo podrobne informacije o njenem ozadju, vodni žigi SynthID pa pomagajo ohraniti signal, kadar se metapodatki izgubijo. To delo poleg slik širimo tudi na zvočne rezultate. Skladno z zavezami iz kodeksa si prizadevamo ukrepe za ugotavljanje izvora razširiti na različne vrste izhodnih vsebin sistemov OpenAI, vključno z besedilom, medtem ko se standardi in orodja še naprej razvijajo. Stranke in razvijalce, ki uporabljajo naše modele, želimo podpreti tudi s signali, orodji in smernicami, s katerimi lahko izpolnjujejo svoje obveznosti glede preglednosti. Ugotavljanje izvora se še razvija: metapodatki se lahko izgubijo, oznake se morda ne prenesejo med platformami in noben posamezen signal ni popoln. Zato podpiramo večplasten pristop in nadaljnje sodelovanje v širšem ekosistemu.

Prilagajanje upravljanja v praksi: primer kibernetske varnosti

Kibernetska varnost je področje, na katerem je dinamično in praktično upravljanje še posebej pomembno. Zmogljivosti, ki braniteljem pomagajo prepoznati in odpraviti ranljivosti, lahko hkrati ustvarijo nova tveganja zlorabe. Naš pristop je zmanjševati zlorabe ter zakonitim braniteljem prek programa Trusted Access for Cyber (TAC)(odpre se v novem oknu) omogočiti uporabo umetne inteligence, s čimer krepimo skupno odpornost.

Prizadevali smo si uvesti te napredne zmogljivosti in podpreti branitelje v Evropi. Od uvedbe akcijskega načrta OpenAI za kibernetsko varnost v EU (OpenAI EU Cyber Action Plan) v začetku maja 2026 sodelujemo z evropskimi in nacionalnimi agencijami za kibernetsko varnost, partnerji iz zasebnega sektorja ter upravljavci kritične infrastrukture, da bi jim zagotovili najnaprednejše kibernetske modele in tako okrepili kibernetsko odpornost po vsej celini. Ta pristop je skladen z akcijskim načrtom Evropske komisije za kibernetsko varnost in umetno inteligenco(odpre se v novem oknu), ki poziva k usklajenemu obravnavanju tveganj napredne umetne inteligence ob hkratnem izkoriščanju njenega potenciala za krepitev kibernetske odpornosti, tudi z varnim dostopom do naprednih sistemov umetne inteligence za namene kibernetske varnosti.

Nadaljevanje sodelovanja s celotnim ekosistemom

Med nadaljnjim izvajanjem Akta EU o umetni inteligenci bomo še naprej krepili svoj pristop k skladnosti ter se učili od regulatorjev in širšega ekosistema. Z razvojem tehnologije morajo pravila ostati dovolj prožna, da se lahko prilagajajo ter ljudem, podjetjem in organizacijam omogočajo izkoriščanje njenih prednosti. Če želi Evropa izkoristiti prednosti dobe inteligence, bo bistvenega pomena pragmatičen in sorazmeren pristop, ki temelji na tveganjih.

Strankam in razvijalcem, ki se pripravljajo na izvajanje Akta EU o umetni inteligenci, zagotavljamo praktične vire, vključno z dokumentacijo modelov, sistemskimi dokumenti, informacijami o varnosti, pravilniki uporabe ter navodili za orodja za ugotavljanje izvora in preverjanje. Te vire bomo še naprej posodabljali skladno z napredkom pri izvajanju akta. Več informacij o pristopu OpenAI k Aktu EU o umetni inteligenci in naših smernicah za stranke najdete v članku v Centru za pomoč(odpre se v novem oknu).

Avtor

OpenAI