Podjetje, ki raste z vrednostjo inteligence
Avtorica: Sarah Friar, finančna direktorica, OpenAI
ChatGPT smo predstavili kot raziskovalni predogled, da bi razumeli, kaj bi se zgodilo, če bi najnaprednejšo inteligenco dali neposredno v roke ljudem.
Sledilo je široko sprejetje in poglobljena uporaba v obsegu, ki ga nihče ni predvidel.
Namesto da bi eksperimentirali z umetno inteligenco, so ljudje ChatGPT vključili v svoja življenja. Študenti so ga začeli uporabljati, da bi pozno ponoči začeli delati domače naloge in se pri tem zataknili. Starši so ga začeli uporabljati za načrtovanje potovanj in upravljanje proračunov. Pisatelji so to uporabljali, da so se prebili čez praznih strani. Vse več ljudi ga je uporabljalo, da bi razumeli svoja življenja. Ljudje so uporabljali ChatGPT, da bi lažje razumeli zdravstvene simptome, se pripravili na obiske pri zdravniku in se znašli pri sprejemanju zapletenih odločitev. Ljudje so ga uporabljali, da so lahko jasneje razmišljali, kadar so bili utrujeni, pod stresom ali negotovi.
Nato so to uporabili pri delu.
Sprva se je pokazalo na majhne načine. Osnutek izpopolnjen pred sestankom. Preglednica je bila še enkrat preverjena. E-poštno sporočilo za stranko, preoblikovano tako, da doseže pravi ton. Zelo hitro je postalo del vsakodnevnih delovnih procesov. Inženirji so s kodo hitreje razmišljali. Tržniki so oblikovali kampanje z bolj izostrenimi vpogledi. Finančne ekipe so modelirale scenarije z večjo jasnostjo. Vodje so se na težke pogovore pripravili z boljšim kontekstom.
Kar se je začelo kot orodje za radovednost, je postalo infrastruktura, ki ljudem pomaga ustvarjati več, se hitreje odločati in delovati na višji ravni.
Ta prehod je v središču tega, kako gradimo OpenAI. Smo podjetje, ki se ukvarja z raziskovanjem in uvajanjem. Naša naloga je zmanjšati razdaljo med tem, kje inteligenca napreduje, in kako jo posamezniki, podjetja in države dejansko sprejemajo in uporabljajo.
Ko je ChatGPT postal orodje, na katerega se ljudje vsak dan zanašajo, da opravijo resnično delo, smo sledili preprostemu in trajnemu načelu: naš poslovni model bi se moral prilagajati vrednosti, ki jo inteligenca prinaša.
To načelo smo namenoma uporabili. Ko so ljudje zahtevali več zmogljivosti in zanesljivosti, smo uvedli naročnine za potrošnike. Ko se je umetna inteligenca preselila v ekipe in delovne tokove, smo ustvarili naročnine za delovno okolje in dodali cenik glede na uporabo, da se stroški prilagajajo dejanskemu opravljenemu delu. Prav tako smo zgradili platformno poslovanje, ki razvijalcem in podjetjem omogoča vdelavo inteligence prek naših API-jev, pri čemer se poraba povečuje v neposrednem sorazmerju z doseženimi rezultati.
V zadnjem času smo enako načelo uporabili tudi na področju trgovine. Ljudje se zatekajo h ChatGPTju ne le zato, da postavljajo vprašanja, temveč tudi zato, da se odločijo, kaj storiti naprej. Kaj kupiti. Kam naj gredo. Katero možnost izbrati. Pomagati ljudem preiti od raziskovanja k dejanjem ustvarja vrednost za uporabnike in za partnerje, ki jim služijo. Oglaševanje sledi istemu loku. Ko so ljudje blizu odločitve, imajo ustrezne možnosti resnično vrednost, če so jasno označene in resnično uporabne.
Na vsaki poti uporabljamo enak standard. Monetizacija bi morala biti izkušnji naravna. Če ne dodaja vrednosti, ne sodi sem.
Tako naši podatki o tedensko aktivnih uporabnikih (WAU) kot tudi o dnevno aktivnih uporabnikih (DAU) še naprej dosegajo najvišje vrednosti doslej. To rast poganja vztrajnik na področjih računalniške zmogljivosti, mejnih raziskav, izdelkov in monetizacije. Naložbe v računsko moč omogočajo vrhunske raziskave in prelomne izboljšave v zmogljivostih modela. Zmogljivejši modeli omogočajo boljše izdelke in širšo uporabo platforme OpenAI. Sprejetje spodbuja prihodke, prihodki pa financirajo naslednji val računalniške moči in inovacij. Cikel je sklenjen.
Ko se ozremo na pretekla tri leta, naša sposobnost, da služimo strankam—merjena s prihodki—neposredno sledi razpoložljivi računski zmogljivosti: računska zmogljivost je zrasla za 3-krat na letni ravni oziroma za 9,5-krat od leta 2023 do 2025: 0,2 GW v letu 2023, 0,6 GW v letu 2024 in ~1,9 GW v letu 2025. Medtem ko so prihodki sledili isti krivulji in se medletno povečali za 3x oziroma za 10x od 2023 do 2025: $2B ARR v 2023, $6B v 2024 in $20B+ v 2025. To je rast v takšnem obsegu, kakršne še nismo videli. In trdno verjamemo, da bi več računalniške zmogljivosti v teh obdobjih privedlo do hitrejšega sprejetja s strani strank in monetizacije.
Računalniška moč je najredkejši vir v umetni inteligenci. Pred tremi leti smo se zanašali na enega samega ponudnika računalniških storitev. Danes sodelujemo s ponudniki v raznolikem ekosistemu. Ta premik nam daje odpornost in, kar je ključno, gotovost glede računalniške zanesljivosti. Z zaupanjem lahko načrtujemo, financiramo in uvedemo zmogljivosti na trgu, kjer dostop do računalniških zmogljivosti določa, kdo lahko raste.
To spremeni računalniške zmogljivosti iz fiksne omejitve v aktivno upravljan portfelj. Mejne modele usposabljamo na vrhunski strojni opremi, ko so zmogljivosti najpomembnejše. Zagotavljamo visoko zmogljivostne delovne obremenitve na cenovno ugodnejši infrastrukturi, kadar je učinkovitost pomembnejša od surovega obsega. Zakasnitev se zmanjša. Prepustnost se izboljšuje. In lahko zagotovimo uporabne informacije po stroških, merjenih v centih na milijon žetonov. To je tisto, kar omogoča, da je umetna inteligenca uporabna za vsakdanje delovne tokove, ne le za elitne primere uporabe.
Na vrhu te računske plasti je produktna platforma, ki pokriva besedilo, slike, glas, kodo in API-je. Posamezniki in organizacije ga uporabljajo za razmišljanje, ustvarjanje in učinkovitejše delovanje. Naslednja faza so agenti in avtomatizacija delovnih tokov, ki delujejo neprekinjeno, ohranjajo kontekst skozi čas in izvajajo dejanja v različnih orodjih. Za posameznike to pomeni umetno inteligenco, ki upravlja projekte, usklajuje načrte in izvaja naloge. Za organizacije postane operativna plast za strokovno delo.
Ko se ti sistemi premaknejo od novosti k navadi, postane uporaba globlja in bolj vztrajna. Ta predvidljivost krepi ekonomiko platforme in podpira dolgoročne naložbe.
Poslovni model zaključi zanko. Začeli smo z naročninami. Danes upravljamo večstopenjski sistem, ki vključuje naročnine za potrošnike in ekipe, brezplačno stopnjo, podprto z oglasi in trgovino, ki spodbuja široko uporabo, ter API-je na podlagi porabe, vezane na produkcijske delovne obremenitve. Kam bo to šlo naprej, bo preseglo to, kar že prodajamo. Ko se inteligenca vključuje v znanstvene raziskave, odkrivanje zdravil, energetske sisteme in finančno modeliranje, se bodo pojavili novi ekonomski modeli. Licenciranje, dogovori na podlagi intelektualne lastnine in cenovni model na podlagi rezultatov bodo delili ustvarjeno vrednost. Tako se je razvil internet. Inteligenca bo sledila isti poti.
Ta sistem zahteva disciplino. Zagotavljanje vrhunske računalniške zmogljivosti zahteva zaveze, sprejete več let vnaprej, rast pa ne poteka po popolnoma gladki črti. Včasih ima zmogljivost prednost pred uporabo. V drugih primerih ima uporaba prednost pred zmogljivostjo. To obvladujemo tako, da ohranjamo bilanco stanja lahkotno, sodelujemo namesto da bi imeli v lasti, in strukturiramo pogodbe s prilagodljivostjo med različnimi ponudniki in vrstami strojne opreme. Kapital se zavezuje v tranšah glede na signale dejanskega povpraševanja. To nam omogoča, da se usmerimo naprej, ko imamo rast, ne da bi si vnaprej zavezali več prihodnosti, kot si jo je trg zaslužil.
Ta disciplina določa našo usmeritev za leto 2026: praktična uporaba. Prednostna naloga je zapiranje vrzeli med tem, kar UI zdaj omogoča, in tem, kako jo ljudje, podjetja in države uporabljajo vsak dan. Priložnost je velika in takojšnja, zlasti na področjih zdravstva, znanosti in podjetništva, kjer boljša inteligenca neposredno pomeni boljše rezultate.
Infrastruktura širi tisto, kar lahko dostavimo. Inovacije širijo, kar lahko inteligenca doseže. Prilagoditev širi to, kdo jo lahko uporablja. Prihodki financirajo naslednji korak naprej. Tako se inteligenca širi in postane temelj globalnega gospodarstva.


