Vzorce uporabe in sprejemanja ChatGPT pri delu

ChatGPT, ki je bil predstavljen pred dvema letoma in pol, danes uporabljajo zaposleni v vseh panogah, na vseh delovnih področjih in v podjetjih vseh velikosti. Danes več kot četrtina zaposlenih v ZDA – in 45 % tistih s podiplomsko izobrazbo – poroča, da pri delu uporablja ChatGPT.

Tehnologija za podjetja je vedno sledila znanemu vzorcu: visoki začetni stroški, dolgotrajno uvajanje in počasno sprejemanje, preden se pokažejo koristi. ChatGPT je presegel ta okvir, ko so ga ljudje prenesli iz osebnega življenja v službo. Niso potrebovali mesecev usposabljanja ali zapletenega uvajanja; preprosto so ga začeli uporabljati za opravljanje smiselnega dela.

Že opažamo jasne signale. Vsi, od znanstvenikov do tržnikov in operaterjev, vključujejo ChatGPT v svoje vsakodnevno delo. Od razhroščevanja kode do snovanja kampanj postaja to prvi korak v ključnih delovnih tokovih.

To poročilo predstavlja nove podatke iz naše lastne analize, združene s strokovno recenziranimi viri, o tem, kdo uporablja ChatGPT pri delu, kako ga ljudje uporabljajo in na kakšne načine se uveljavlja v organizacijah.

To poročilo združuje ugotovitve iz neodvisnih panožnih študij in analizo, ki jo je izvedel OpenAI, o uporabi ChatGPT in ChatGPT Enterprise. Vse analize v tem poročilu, ki jih je izvedel OpenAI, so bile opravljene na anonimiziranih ali agregiranih podatkih o uporabi. OpenAI ni pregledoval nobene vsebine uporabnikov ali strank (vključno z vhodnimi ali izhodnimi podatki modela) in ni analiziral nobenih prepoznavnih podatkov. Vse analize trendov uporabe so bile izvedene z uporabo avtomatiziranih klasifikatorjev vsebine. Kjer poročilo navaja določene pozive za ChatGPT, so ti pozivi v celoti sintetični primeri in ne dejanski pozivi uporabnikov ali strank.

Ob izidu novembra 2022 je bil ChatGPT namenjen predvsem manjši skupini raziskovalcev umetne inteligence in navdušencev. Toda v nekaj mesecih je imel že 100 milijonov tedensko aktivnih uporabnikov, danes pa jih ima več kot 700 milijonov, zaradi česar je postalo eno najbolj obiskanih spletnih mest na svetu. 

Široka osebna uporaba se je hitro razširila na delovno mesto. Kot kažejo statistični podatki, sprejemanje med potrošniki zelo verjetno spodbuja uporabo umetne inteligence pri delu. 

To je pot, ki smo jo že pogosto videli: programska oprema, ki se uveljavi med potrošniki, pogosto najde pot na delovno mesto, pri čemer jo največkrat spodbujajo mlajši zaposleni. ChatGPT sledi istemu vzorcu, kar se kaže v hitri rasti tedensko aktivnih uporabnikov, visoki razširjenosti med zaposlenimi, mlajšimi od 30 let, in pogosti, celo vsakodnevni, uporabi.

V samo nekaj letih je umetna inteligenca na delovnem mestu prešla iz nišne rabe v splošno razširjen pojav. Številke govorijo zase:

Sprejemanje umetne inteligence ne poteka enakomerno v celotnem gospodarstvu. Delavci v nekaterih panogah so hitro vključili ChatGPT v svoje delovne procese, medtem ko drugi napredujejo počasneje. 

Če pogledamo, kateri sektorji najhitreje sprejemajo to orodje, lahko vidimo tako kratkoročne priložnosti kot tudi področja, kjer bo uvajanje morda potrebovalo več časa, da se uveljavi. 

Nekatere panoge uvajajo ChatGPT hitreje od pričakovanj. IT in finance vodita, kar je smiselno glede na prednosti orodja pri kodiranju, analizi in delu z veliko informacijami. Uvajanje v proizvodnji kaže na širšo digitalno preobrazbo: tovarne uporabljajo umetno inteligenco za avtomatizacijo procesov, napovedno vzdrževanje in optimizacijo dobavne verige. Zgodnje naložbe v industrijsko umetno inteligenco morda utirajo pot široki uporabi ChatGPT‑ja med inženirji, analitiki in vodji operacij.

Druge panoge zaostajajo. Trgovina na drobno, gradbeništvo, promet, trgovina na debelo in kmetijstvo izkazujejo bistveno nižjo stopnjo uvajanja. V večini primerov je to skladno z njihovim manjšim deležem delavcev znanja, kjer je potreba po orodjih umetne inteligence manj neposredna.  

Zdravstvo je poseben primer. Kljub temu, da je to eden največjih in podatkovno najintenzivnejših sektorjev, je uvajanje potekalo počasneje. Stroga pravila glede zasebnosti in skladnosti ter organizacijske kulture, ki se izogibajo tveganju, so lahko dejavniki. Kljub temu začenjamo opažati rast na ciljno usmerjenih področjih, kot sta klinična dokumentacija in administrativni delovni tokovi, kar nakazuje, da bi zdravstvo lahko kmalu postalo eno ključnih področij za uvajanje umetne inteligence.

Vzorce uvajanja med oddelki zaznamuje nekaj izstopajočih tem. V prvih treh mesecih prevladujejo štiri kategorije uporabe: pisanje, raziskovanje, programiranje in analiza. Skupaj predstavljajo večino poslanih sporočil. Ta raznolikost poudarja prilagodljivost ChatGPT‑ja; ekipe ga uporabljajo za pripravo komunikacij, zbiranje in sintezo informacij, pisanje kode in interpretacijo podatkov.

Tehnične ekipe so med najpogostejšimi uporabniki, pri čemer analitika, inženiring in IT predstavljajo ogromen delež zgodnje uporabe. Programiranje je glavna naloga, zlasti za inženirske vloge, vendar uporabniki pogosto potrebujejo tudi precejšnjo pomoč pri raziskovanju in dokumentaciji. To kaže, da se ChatGPT uporablja skoraj enako pogosto za načrtovanje kot za kodiranje. 

Ekipe IT se najbolj zanašajo na raziskovanje in odpravljanje težav. ChatGPT pogosto uporabljajo kot vir informacij, preden preidejo na avtomatizacijo.

Primer poziva za kodiranje

Opomba: zgornji sintetični poziv je zgolj primer, pripravljen posebej za to poročilo v ilustrativne namene

Ljudje v vlogah, povezanih s strategijo lansiranja na trg, vključno s trženjem, komuniciranjem, prodajo in skrbjo za uporabniško izkušnjo, so prav tako med glavnimi uporabniki. Te funkcije temeljijo predvsem na ChatGPT‑ju za pisanje, raziskovanje, ustvarjalno snovanje idej in ustvarjanje medijskih vsebin. 

V različnih funkcijah je zgodnji vzorec uporabe dosleden: umetna inteligenca dopolnjuje strokovno znanje, ne nadomešča ga. Inženirji prilagajajo pozive za razhroščevanje kode in ustvarjanje enotnih testov. Analitiki uporabljajo pozive z verigo sklepanja za čiščenje in interpretacijo podatkovnih zbirk. Ekipe za podporo strankam pripravljajo premišljene odgovore, usklajene z blagovno znamko. Skupna nit je, da ChatGPT širi doseg specializiranih veščin in postaja partner v ključnih delovnih tokovih.

Vir: agregirani podatki oddelkov ChatGPT Enterprise, zbrani med uvajanjem; avtomatizirani klasifikatorji vsebine

Zanimivo je, da se kodiranje širi tudi izven inženirstva. Oblikovalci se pri prototipiranju uporabniškega vmesnika in pomoči pri izsekih kode vse bolj opirajo na programiranje. ChatGPT za kodiranje uporabljajo precej pogosteje kot zaposleni v financah in prodaji. Vodje projektov združujejo pisanje, ustvarjanje medijskih vsebin, programiranje in analizo podatkov ter tako povezujejo ekipe. Toda produkt, operacije, trženje, finance in kadrovska funkcija v določeni meri uporabljajo ChatGPT za programiranje. 

Ta trend je potrjen v študiji, ki sta jo izvedla bostonska univerza in BCG, v kateri so preučevali vpliv ChatGPT‑ja na tehnično usposobljenost svetovalcev družbe BCG. Študija je pokazala, da svetovalci, opremljeni s ChatGPT‑jem in usposobljeni za njegovo uporabo, pri treh tehničnih nalogah dosegajo za 49, 20 in 18 odstotnih točk višje rezultate kot tisti v kontrolni skupini. Pri dveh od treh nalog pa so dosegli raven, ki je blizu ravni dejanskih podatkovnih znanstvenikov družbe BCG.

Dobro pisanje ni več izključno naloga, pisana na kožo ekipam za vsebine. S ChatGPT‑jem lahko vsakdo zapiske spremeni v izčiščeno besedilo in hitro izboljšuje. Sestanki, dopisi in sporočila strankam postanejo jasnejši in bolj vključujoči, ker lahko vsak jasno izrazi svoje ideje, ne le tisti, ki so vešči komuniciranja. Umetna inteligenc postaja vstopna točka za rutinsko komunikacijo in usklajevanje, saj združuje pripravo osnutkov, prilagajanje tona in upravljanje različic v enem samem koraku.

Oblikovalske ekipe izstopajo po uporabi ustvarjanja medijev, saj se nanj zanašajo 2- do 4-krat bolj kot druge skupine. Obsežna uporaba teh funkcij za osrednje delovne naloge izpostavlja nastajajočo vlogo ChatGPT‑ja onkraj besedila. 

Vse ekipe s strategijo lansiranja na trg najpogosteje uporabljajo ChatGPT za pisanje, raziskovanje in ustvarjanje medijskih vsebin, vendar na različne načine. Tukaj je nekaj primerov pozivov, ki nakazujejo vrsto poizvedb, ki jih opažamo:

Opomba: zgornji sintetični pozivi so primeri, napisani posebej za to poročilo zgolj za ponazoritev

Začetni podatki kažejo dosleden trend: večina oddelkov se zanaša na osrednja orodja v ChatGPT‑ju, vključno z iskanjem, analizo podatkov, nalaganjem datotek, pridobivanjem in canvasom. Uporaba naprednejših funkcij — kot so modeli sklepanja, poglobljeno raziskovanje, projekti in navodila po meri — je pogostejša med naprednimi uporabniki, vključno z ekipami za R&D. Za številne zaposlene to pomeni, da se ChatGPT v vsakodnevne delovne tokove vključuje predvsem prek preprostih in lahko dostopnih opravil, ne pa prek specializiranih primerov uporabe.

Tehnične funkcije izstopajo kot izjema. Vloge na področju analitike, inženiringa, IT in raziskav intenzivneje uporabljajo napredne zmogljivosti. Njihovo delo pogosto zahteva večstopenjsko sklepanje, obsežno sintezo podatkov ali kompleksno reševanje težav. Inženirji podajo poziv za generiranje kode ali razhroščevanje; analitiki uporabljajo poglobljeno raziskovanje za interpretacijo podatkovnih zbirk; strokovnjaki za IT pa poizvedujejo po zbirkah znanja za reševanje zahtevkov in odpravljanje težav v sistemih. Zmogljivejša orodja se naravno povezujejo s tehničnimi nalogami, ki so strukturirane, podatkovno intenzivne in usmerjene v sprejemanje odločitev.

Različne tehnične ekipe se osredotočajo na različne funkcije. IT ekipe bodo verjetneje uporabljale iskanje in pridobivanje informacij, pri čemer ChatGPT obravnavajo kot pomočnika za hitre odgovore na vprašanja o konfiguraciji ali pravilnikih. Inženirske ekipe pogosteje uporabljajo GPT‑je, programska orodja in analizo podatkov, kar odraža njihove delovne tokove, osredotočene na kodo. To razhajanje poudarja, da uvedba ni odvisna le od tehnične podkovanosti, temveč tudi od vrste dela in konteksta v posameznem oddelku.

Iz teh podatkov izhajata dve priložnosti. Prvič, napredne funkcije ostajajo premalo uporabljene, tudi tam, kjer bi lahko imele širok vpliv. Ovire lahko vključujejo odkrivnost, poznavanje primerov uporabe ali nastavitve, potrebne za njihovo uporabo.

Drugič, zgodnji zagovorniki v analitiki, IT, pravni službi in inženiringu že prehajajo na bolj kompleksne delovne tokove. Ko se programi usposabljanja širijo in izboljšave izdelkov znižujejo vstopne ovire, se bo uporaba verjetno preusmerila od ključnih vsakodnevnih nalog k poglobljenemu sklepanju in sodelovalnim delovnim tokovom, ki preoblikujejo sprejemanje odločitev v celotnem podjetju. 

ChatGPT že pomaga delavcem postajati bolj produktivni na merljive načine. Interni referenčni testi kažejo občutno povečanje produktivnosti, ki ga spodbujajo zaposleni, ki ga uporabljajo za hitrejše pisanje in komuniciranje, učinkovitejše raziskovanje ter zmanjšanje napora, potrebnega za ponavljajoče se naloge. Večina podjetij je še vedno v zgodnjih fazah uvajanja, vendar začenjamo opažati, da organizacije vključujejo ChatGPT na ravni oddelkov, da bi celotne procese naredile učinkovitejše. 

Za razliko od tradicionalne poslovne programske opreme, ki se uvaja z vrha navzdol po dolgih odločitvenih ciklih in programih usposabljanja, je ChatGPT v delovna okolja vstopil od spodaj navzgor. Zaposleni in manjše ekipe so ga začeli uporabljati sami, eksperimentirali z delovnimi tokovi in dokazali njegovo vrednost, preden so podjetja formalizirala nabavne postopke. Ta vzorec na lokalni ravni jo je naredil za najhitreje sprejeto tehnologijo v podjetjih v novejši zgodovini. 

Ta dinamika se zdaj spreminja. Nove zmogljivosti, od avtonomnih agentov do napredne podpore pri kodiranju in orodij za pomoč pri odločanju, širijo vlogo ChatGPT‑ja onkraj osebne produktivnosti. Postaja platforma za celotne delovne tokove. Vodstveni delavci ga uporabljajo za oblikovanje strategije, inženirji za načrtovanje in odpravljanje napak v sistemih, agenti za podporo strankam pa za ocenjevanje kompleksnih rešitev. Vse bolj ChatGPT deluje kot operacijski sistem za vsakodnevno delo: skupna plast, kjer se sprejemajo odločitve, rešujejo težave in povečuje obseg rezultatov.

Delo se je od nekdaj razvijalo skupaj s tehnologijo. Še nedolgo tega se je velik del tega vrtel okoli iskanja odgovorov, pisanja e-poštnih sporočil in ponavljanja že rešenih problemov. Vse bolj se usmerja v sintezo, ustvarjalnost in hitrost: delo, ki ga izboljšujejo naravne in intuitivne interakcije z umetno inteligenco.

V prihodnjih letih se bo umetna inteligenca vključila v skoraj vsak delovni tok. Ko se bo to dogajalo, bodo zaposleni porabili manj časa za opravljanje nalog in več časa za nadzorovanje in usmerjanje rezultatov umetne inteligence. Medpodročni doseg ChatGPT‑ja pomeni, da bodo posamezniki lahko prevzeli naloge, ki so bile nekoč razpršene med več oddelki. Produktni vodja bi ga lahko na primer uporabil za analizo odzivov strank, preizkušanje in izpopolnjevanje nove funkcije ter pripravo pravnih in marketinških vsebin, potrebnih za njeno lansiranje na trg.

Sodelovanje se premika iz izoliranih dokumentov in sporočil v skupne delovne prostore v realnem času, kjer ekipe skupaj rešujejo težave. Funkcije, kot je spomin, spreminjajo izdelek v bolj kontekstno ozaveščenega in zaposlenim omogočajo partnerja, ki si zapomni njihove želje, projekte in delovne tokove. Možnost vnosa strukturiranih in nestrukturiranih podatkov neposredno v ChatGPT širi njegovo vlogo kot osrednjega vmesnika za znanje v podjetjih, GPT‑5 pa ta premik pospešuje.

Zgodnji dokazi kažejo na ključno dejstvo, da ta sprememba ne le povečuje produktivnost delavcev, temveč njihovo delo dejansko postane tudi prijetnejše. To dosega tako, da skrajšuje čas, porabljen za zamudna opravila in opravila z nižjo dodano vrednostjo, ter ljudem omogoča, da se ponovno osredotočijo na smiselno, bistveno delo. V šestmesečnem randomiziranem terenskem poskusu, izvedenem med več tisoč delavci, ki opravljajo delo, povezano z znanjem, je dostop do umetne inteligence skrajšal tedenski čas, namenjen e-pošti, za 31 %. Druga študija je preučila razvijalce programske opreme in ugotovila, da so jim orodja umetne inteligence za programiranje omogočila, da so porabili več časa za programiranje, več časa za raziskovalno delo in manj časa za vodenje projektov. Te ugotovitve skupaj kažejo, da lahko orodja, kot je ChatGPT, zmanjšajo količino rutinskih opravil, s čimer se sprošča čas za bolj strateško, izpolnjujoče in navsezadnje vrednejše delo.

Obseg te spremembe odraža pretekle tehnološke revolucije. Elektrika je preoblikovala delo v tovarnah, internet je na novo opredelil trgovino in komunikacijo, umetna inteligenca pa zdaj postavlja temelje za naslednji velik korak. Podjetja, ki se hitro in premišljeno prilagodijo, bodo dosegla prva in največja povečanja koristi: hitrejši cikli odločanja, preboji v produktivnosti in nove priložnosti v vseh funkcijah.