Predstavujeme OpenAI pre Indiu
Dnes na samite India AI Impact Summit 2026 v Dillí spúšťame OpenAI pre Indiu, celonárodnú iniciatívu s poprednými indickými partnermi, ktorej cieľom je rozšíriť prístup k AI a naplno využiť jej hospodársky a spoločenský prínos v najväčšej demokracii sveta.
Od tohto mesiaca používa v Indii ChatGPT každý týždeň viac ako 100 miliónov ľudí – od študentov a učiteľov až po vývojárov a podnikateľov. OpenAI pre Indiu nadväzuje na tento rozvoj a v spolupráci s poprednými partnermi – počnúc Tata Group – buduje suverénne kapacity v oblasti AI, urýchľuje jej zavádzanie v podnikoch, investuje do zvyšovania kvalifikácie pracovníkov a posilňuje prosperujúci ekosystém AI v Indii.
V rámci našej globálnej iniciatívy Stargate spolupracujú OpenAI a Tata Group na rozvoji miestnych kapacít dátových centier pripravených na AI, ktoré sú navrhnuté s ohľadom na rezidenciu údajov, bezpečnosť a dlhodobé budovanie domácich kapacít. OpenAI sa stane prvým zákazníkom divízie dátových centier HyperVault spoločnosti Tata Consultancy Services. Spočiatku využije kapacitu 100 megawattov, ktorú bude možné časom rozšíriť až na 1 gigawatt.
Táto infraštruktúra umožní bezpečnú prevádzku najpokročilejších modelov OpenAI v Indii, zníži latenciu a zároveň splní požiadavky na rezidenciu údajov, bezpečnosť a súlad s predpismi pri kriticky dôležitých a vládnych úlohách.
OpenAI a Tata Group zároveň oznámili strategickú spoluprácu v podnikovej sfére, ktorej cieľom je urýchliť globálnu transformáciu založenú od začiatku na AI. Tata Group plánuje v priebehu niekoľkých nasledujúcich rokov nasadiť ChatGPT Enterprise pre svojich zamestnancov. Začne so státisícami zamestnancov TCS, čím pôjde o jedno z najväčších podnikových nasadení AI na svete. TCS chce zároveň využívať Codex od OpenAI na štandardizáciu vývoja softvéru založeného od začiatku na AI naprieč tímami.
Táto iniciatíva nadväzuje na nedávne partnerstvá s poprednými spoločnosťami v Indii vrátane JioHotstar, Eternal, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED a MakeMyTrip.
OpenAI rozšíri v Indii program certifikácií OpenAI, pričom TCS sa stane prvou zapojenou organizáciou mimo Spojených štátov. Tieto certifikácie majú odborníkom pomôcť získať praktické zručnosti v oblasti AI využiteľné v rôznych profesiách a odvetviach.
Oznámili sme aj partnerstvá v oblasti vzdelávania s poprednými inštitúciami, ktorým poskytneme viac ako 100 000 licencií ChatGPT Edu. Tie pomôžu študentom získať zručnosti potrebné na trhu práce. Medzi tieto inštitúcie patria:
- Indický inštitút manažmentu v Ahmadábáde
- Celoindický inštitút lekárskych vied v Naí Dillí
- Manipalská akadémia vysokoškolského vzdelávania
- Univerzita ropných a energetických štúdií
- Pearl Academy
Aby mohla OpenAI lepšie slúžiť používateľom a partnerom v Indii, plánuje ešte tento rok popri existujúcom zastúpení v Naí Dillí otvoriť nové kancelárie v Bombaji a Bengalúre.
„Fyzika týchto vysoko degenerovaných procesov rozptylu ma zaujíma už odkedy som sa s nimi prvýkrát stretol asi pred pätnástimi rokmi, takže je vzrušujúce vidieť v tomto článku prekvapivo jednoduché výrazy.“
V tejto časti fyziky sa často stáva, že výrazy pre niektoré fyzikálne pozorovateľné veličiny, vypočítané pomocou učebnicových metód, vyzerajú strašne komplikovane, ale ukážu sa byť veľmi jednoduché. Je to dôležité, pretože jednoduché vzorce nás často posielajú na cestu k odhaleniu a pochopeniu hlbokých nových štruktúr, otvárajú nové svety myšlienok, kde sa okrem iného prejavuje jednoduchosť viditeľná vo východiskovom bode.
Pre mňa bolo „hľadanie jednoduchého vzorca“ vždy trochu otravné a tiež niečo, o čom som už dlho mal pocit, že by to mohli automatizovať počítače. Zdá sa, že sa to začína diať v mnohých oblastiach; príklad v tomto článku sa zdá byť obzvlášť vhodný na využitie sily moderných nástrojov umelej inteligencie. Teším sa na pokračovanie tohto trendu smerom k všeobecnému nástroju na „rozpoznávanie jednoduchých vzorcov“ v blízkej budúcnosti."
—Nima Arkani-Hamed, profesor fyziky, Inštitút pre pokročilé štúdium, špecializujúci sa na teoretickú fyziku vysokých energií
„Fyzika týchto vysoko degenerovaných procesov rozptylu ma zaujíma už odkedy som sa s nimi prvýkrát stretol asi pred pätnástimi rokmi, takže je vzrušujúce vidieť v tomto článku prekvapivo jednoduché výrazy.“
V tejto časti fyziky sa často stáva, že výrazy pre niektoré fyzikálne pozorovateľné veličiny, vypočítané pomocou učebnicových metód, vyzerajú strašne komplikovane, ale ukážu sa byť veľmi jednoduché. Je to dôležité, pretože jednoduché vzorce nás často posielajú na cestu k odhaleniu a pochopeniu hlbokých nových štruktúr, otvárajú nové svety myšlienok, kde sa okrem iného prejavuje jednoduchosť viditeľná vo východiskovom bode.
Pre mňa bolo „hľadanie jednoduchého vzorca“ vždy trochu otravné a tiež niečo, o čom som už dlho mal pocit, že by to mohli automatizovať počítače. Zdá sa, že sa to začína diať v mnohých oblastiach; príklad v tomto článku sa zdá byť obzvlášť vhodný na využitie sily moderných nástrojov umelej inteligencie. Teším sa na pokračovanie tohto trendu smerom k všeobecnému nástroju na „rozpoznávanie jednoduchých vzorcov“ v blízkej budúcnosti."
—Nima Arkani-Hamed, profesor fyziky, Inštitút pre pokročilé štúdium, špecializujúci sa na teoretickú fyziku vysokých energií
