Predstavujeme GPT‑5
Náš doteraz najinteligentnejší, najrýchlejší a najužitočnejší model so zabudovaným myslením, ktoré poskytuje inteligenciu na úrovni experta do rúk všetkým.
Predstavujeme GPT‑5, náš doteraz najlepší systém umelej inteligencie. GPT‑5 predstavuje významný skok v inteligencii oproti všetkým našim predchádzajúcim modelom a ponúka špičkový výkon v oblasti kódovania, matematiky, písania, zdravia, vizuálneho vnímania a ďalších. Je to jednotný systém, ktorý vie, kedy má reagovať rýchlo a kedy má dlhšie premýšľať, aby poskytol odpovede na odbornej úrovni. GPT‑5 je dostupný pre všetkých používateľov; predplatitelia služby Plus majú k dispozícii väčší rozsah používania a predplatitelia služby Pro získavajú prístup k verzii GPT‑5 Pro, ktorá disponuje rozšírenými schopnosťami uvažovania a poskytuje ešte komplexnejšie a presnejšie odpovede.
GPT‑5 je jednotný systém s inteligentným a efektívnym modelom, ktorý zodpovie väčšinu otázok, s hlbším modelom uvažovania (GPT‑5 thinking) pre náročnejšie problémy a smerovačom v reálnom čase, ktorý rýchlo rozhodne, čo použiť podľa typu konverzácie, náročnosti, potreby nástrojov a vášho výslovného zámeru (napríklad keď v zadaní poviete „premýšľaj o tomto do hĺbky“). Smerovač je neustále trénovaný na reálnych signáloch, vrátane situácií, keď používatelia prepínajú medzi modelmi, hodnotia odpovede podľa preferencií alebo sa meria ich správnosť, a vďaka tomu sa postupne zlepšuje v priebehu času. Keď sa dosiahnu limity používania, zvyšné dopyty spracúva zmenšená verzia každého modelu. V blízkej budúcnosti plánujeme tieto schopnosti integrovať do jedného modelu.
GPT‑5 nielenže prekonáva predchádzajúce modely v referenčných testoch a rýchlejšie odpovedá na otázky, ale – čo je najdôležitejšie – je užitočnejší pre otázky v reálnom svete. Dosiahli sme významný pokrok v znižovaní výskytu nepresných odpovedí, v zlepšení schopnosti presne dodržiavať pokyny a v obmedzení prispôsobivosti používateľovým názorom, pričom sme zároveň zvýšili výkon GPT‑5 v troch najčastejších oblastiach využívania ChatGPT: písaní, programovaní a zdraví.
GPT‑5 je náš najsilnejší model na programovanie, aký sme doteraz vytvorili. Vyznačuje sa výrazným zlepšením najmä pri tvorbe zložitejších front-endových riešení a pri ladení rozsiahlejších repozitárov. Často dokáže vytvoriť krásne a responzívne webové stránky, aplikácie či hry už na základe jediného zadania – intuitívne a s citom pre estetiku premieňa nápady na realitu. Prví testeri si všimli aj jeho zlepšené dizajnové rozhodnutia, oveľa lepšie chápe prvky ako rozostupy, typografiu a prácu s bielym priestorom. Tu nájdete podrobné informácie o tom, čo GPT‑5 prináša vývojárom.
Tu je niekoľko príkladov toho, čo GPT‑5 dokázal vytvoriť len na základe jedného zadania:
Príkaz: Vytvor jednostránkovú aplikáciu v jednom súbore HTML s nasledujúcimi požiadavkami:
- Názov: Jumping Ball Runner
- Cieľ: Preskočiť prekážky, aby ste prežili čo najdlhšie.
- Funkcie: Zvyšovať rýchlosť, sledovať vysoké skóre, tlačidlo opakovania a zábavné zvuky pre akcie a udalosti.
- Používateľské rozhranie by malo byť farebné, s parallaxovým posúvaním pozadia.
- Znaky by mali vyzerať ako z kresleného filmu a mali by byť zábavné na sledovanie.
- Hra by mala byť zábavná pre každého.
GPT‑5 je zatiaľ náš najvyspelejší spoluautor pri písaní. Dokáže pomôcť nasmerovať a pretaviť neopracované myšlienky do pôsobivého, hlboko rezonujúceho textu s literárnou hĺbkou a rytmom. Spoľahlivejšie si poradí s písaním, ktoré obsahuje štrukturálnu nejednoznačnosť – napríklad pri udržiavaní nerýmovaného jambického pentametru alebo voľného verša s prirodzeným tokom, pričom spája úctu k forme s výrazovou jasnosťou. Tieto vylepšené schopnosti písania znamenajú, že ChatGPT vám teraz ešte lepšie pomôže s každodennými úlohami, ako je tvorba a úprava správ, emailov, poznámok a mnohého ďalšieho. Štýly písania GPT‑5 a GPT‑4o možno porovnať v nasledujúcej tabuľke.
GPT‑5 je náš zatiaľ najlepší model na otázky týkajúce sa zdravia, pomáha používateľom získavať spoľahlivé informácie a aktívne sa starať o svoje zdravie. Model dosiahol výrazne vyššie skóre ako akýkoľvek predchádzajúci model v hodnotení HealthBench, ktorý sme zverejnili začiatkom tohto roka a ktorý je založený na realistických scenároch a kritériách stanovených lekármi. V porovnaní s predchádzajúcimi modelmi sa správa viac ako aktívny partner v premýšľaní, proaktívne upozorňuje na možné problémy a kladie doplňujúce otázky, aby mohol poskytnúť užitočnejšie a presnejšie odpovede. Model teraz poskytuje presnejšie a spoľahlivejšie odpovede, prispôsobuje sa kontextu, úrovni znalostí aj geografickému prostrediu používateľa, vďaka čomu dokáže reagovať bezpečnejšie a užitočnejšie v širokom spektre situácií. Je dôležité zdôrazniť, že ChatGPT nenahrádza zdravotníckeho odborníka, vnímajte ho skôr ako partnera, ktorý vám pomáha porozumieť výsledkom, klásť správne otázky počas konzultácií s lekármi a zvažovať možnosti pri rozhodovaní o ďalších krokoch.
Môžete vidieť niektoré spôsoby, v čom je GPT‑5 lepší ako naše predchádzajúce modely naprieč oblasťami—je obsahovo bohatší, podrobnejší a užitočnejší—tu je pár príkladov:
GPT-4o
GPT-5
Odpoveď modelu GPT‑5 vystihuje širší emocionálny oblúk s pôsobivejším záverom, jasnými obrazmi a výraznými metaforami („čierne zástavy krajiny, ktorá už neexistuje“, „Kjótsky zvon spúšťa večer dolu kopcom“), ktoré vytvárajú živý pocit kultúry a miesta. Verzia GPT‑4o sa drží predvídateľnejšej štruktúry a rýmovej schémy, pričom skôr rozpráva, než zobrazuje („plače, ale nič nepovie“).
*Vybrali sme odpoveď medzi modelmi 4o a OpenAI o3 podľa toho, ktorý z nich podal lepší výkon pri danom zadaní.
GPT‑5 je vo všeobecnosti výrazne inteligentnejší, čo potvrdzuje jeho výkon v akademických a odborníkmi hodnotených testoch, najmä v oblastiach matematiky, programovania, vizuálneho vnímania a zdravotníctva. Stanovuje nový štandard v oblasti matematiky (94,6 % na AIME 2025 bez použitia nástrojov),praktického programovania (v teste SWE-bench Verified a 88 % v Aider Polyglot), multimodálneho porozumenia (84,2% v MMMU) a zdravia (46,2% v HealthBench Hard)—a tieto pokroky sa prejavujú pri každodennom používaní. Vďaka rozšírenému mysleniu dosahuje model GPT‑5 pro nový špičkový výsledok (SOTA) v teste GPQA, so skóre 88,4% bez použitia nástrojov.
*Výsledky AIME s použitím nástrojov by sa nemali priamo porovnávať s výkonom modelov bez prístupu k nástrojom; slúžia ako ukážka toho, ako efektívne GPT‑5 dokáže využívať dostupné nástroje.
Všetky hodnotenia v rámci SWE-bench využívajú pevne stanovenú podmnožinu n = 477 overených úloh, ktoré boli validované v našej internej infraštruktúre.
GPT‑5 dosahuje výrazné zlepšenia v testoch zameraných na schopnosť dodržiavať pokyny a využívať nástroje autonómnym spôsobom, teda v oblastiach, ktoré mu umožňujú spoľahlivo vykonávať viacstupňové úlohy, koordinovať prácu medzi rôznymi nástrojmi a prispôsobovať sa zmenám kontextu. V praxi to znamená, že si lepšie poradí so zložitými a meniacimi sa úlohami; GPT‑5 dokáže vernejšie nasledovať vaše pokyny a efektívnejšie dokončiť prácu od začiatku až do konca s využitím dostupných nástrojov.
Model vyniká v širokej škále multimodálnych kritérií, ktoré zahŕňajú vizuálne, video, priestorové a vedecké uvažovanie. Vylepšený multimodálny výkon znamená, že ChatGPT dokáže presnejšie uvažovať nad obrazovými a inými než textovými vstupmi—či už ide o interpretáciu grafu, zhrnutie fotografie z prezentácie alebo zodpovedanie otázok týkajúcich sa diagramu.
GPT‑5 e zároveň náš najvýkonnejší model v internom hodnotení, ktoré meria schopnosti pri riešení zložitých úloh s vysokou ekonomickou hodnotou. Pri použití rozšíreného uvažovania je GPT‑5 porovnateľný alebo dokonca lepší než odborníci približne v polovici prípadov, pričom prekonáva modely o3 aj ChatGPT Agent v úlohách pokrývajúcich viac než 40 povolaní, vrátane práva, logistiky, obchodu a inžinierstva.
Metodológia vyššie uvedených hodnotení: výsledky pre GPT‑4o odrážajú najnovšiu verziu modelu používanú v ChatGPT k augustu 2025. Všetky modely boli hodnotené pri vysokom nastavení „intenzity uvažovania“ (high reasoning effort). Intenzita uvažovania sa v ChatGPT môže líšiť, vysoké nastavenie predstavuje hornú hranicu výkonu, ktorú môže používateľ pri práci s modelom zažiť.
GPT‑5 dokáže dosiahnuť väčšiu hodnotu aj pri kratšom čase premýšľania. V našich hodnoteniach dosahuje GPT‑5 (s Thinking) lepšie výsledky než OpenAI o3 pri o 50-80 % menšom počte výstupných tokenov naprieč schopnosťami - vrátane vizuálneho uvažovania, agentského programovania a riešenia vedeckých problémov na postgraduálnej úrovni.
GPT‑5 bol trénovaný na superpočítačoch Microsoft Azure AI.
GPT‑5 má podstatne menšiu pravdepodobnosť výskytu nepresných alebo vymyslených odpovedí ako naše predchádzajúce modely. Pri zapnutom webovom vyhľadávaní na anonymizovaných príkazoch reprezentujúcich produkčnú prevádzku ChatGPT je pri odpovediach GPT‑5 približne o 45 % menej pravdepodobné, že budú obsahovať faktickú chybu, než pri odpovediach modulu odpovede GPT‑4o; a pri uvažovaní je pri odpovediach modulu GPT‑5 približne o 80 % menej pravdepodobné, že budú obsahovať faktickú chybu než pri OpenAI o3.
Osobitne sme sa zamerali na to, aby naše modely boli spoľahlivejšie pri myslení nad zložitými a otvorenými otázkami. Preto sme pridali nové hodnotiace testy, ktoré preverujú presnosť faktických informácií v otvorených, náročných situáciách. Merali sme mieru vymyslených nesprávnych odpovedí modelu GPT‑5 pri uvažovaní nad otvorenými, fakticky orientovanými príkazmi z dvoch verejných hodnotiacich súborov: LongFact(otvorí sa v novom okne) (zameraný na pojmy a objekty) a FActScore(otvorí sa v novom okne). Vo všetkých týchto testoch vykazuje režim „GPT‑5 Thinking“ výrazný pokles výskytu nepresností—približne šesťkrát menej ako o3—čo predstavuje jasný krok vpred v tvorbe konzistentne presného a spoľahlivého dlhšieho obsahu. Podrobnosti o implementácii a hodnotení našich testov na týchto referenčných hodnôt nájdete v system card
Popri zlepšenej faktickej presnosti dokáže GPT‑5 (s Thinking) otvorenejšie a úprimnejšie komunikovať svoje kroky a možnosti voči používateľovi – najmä pri úlohách, ktoré sú nemožné, nepresne zadané alebo pri ktorých chýbajú kľúčové nástroje. Aby počas tréningu dosiahli vysoké ohodnotenie, modely založené na uvažovaní sa niekedy môžu „naučiť“ klamať o úspešnom splnení úlohy alebo prejavovať prehnanú sebaistotu pri neistých odpovediach. Napríklad, aby sme to otestovali, odstránili sme všetky obrázky z príkazov multimodálneho referenčného hodnotenia CharXiv a zistili sme, že OpenAI o3 aj tak poskytoval sebavedomé odpovede o neexistujúcich obrázkoch v 86,7 % prípadov, zatiaľ čo pri GPT‑5 to bolo len 9 %.
Pri myslení dokáže GPT‑5 presnejšie rozpoznať, keď úlohu nemožno dokončiť, a jasne komunikuje svoje limity. Hodnotili sme mieru nepravdivých tvrdení v situáciách, ktoré zahŕňali nemožné programátorské úlohy a chýbajúce multimodálne podklady, a zistili sme, že GPT‑5 (s Thinking) je vo všetkých prípadoch výrazne úprimnejší než model o3. Na rozsiahlej vzorke konverzácií reprezentujúcich reálnu prevádzku ChatGPT sme znížili mieru nepravdivých odpovedí z 4,8 % pri modeli o3 na 2,1 % pri odpovediach modelu GPT‑5 v režime myslenia. Hoci to predstavuje významné zlepšenie pre používateľov, stále je pred nami ďalšia práca, naďalej pokračujeme vo výskume zameranom na zvyšovanie faktickej presnosti a úprimnosti našich modelov. Ďalšie podrobnosti nájdete v system card.
Pred nápravnými opatreniami
Po nápravných opatreniach
GPT‑5 posúva hranice v oblasti bezpečnosti. V minulosti sa ChatGPT spoliehal predovšetkým na bezpečnostný tréning založený na odmietaní: na základe príkazu používateľa by mal model buď vyhovieť, alebo odmietnuť. Tento typ tréningu síce dobre funguje pri jednoznačne škodlivých zadaniach, no má ťažkosti pri situáciách, keď nie je jasný zámer používateľa alebo keď možno poskytnuté informácie využiť rovnako na neškodné aj škodlivé účely. Tréning založený na odmietaní je obzvlášť neflexibilný v oblastiach s dvojitým využitím, ako je napríklad virológia, kde možno neškodnú požiadavku bezpečne spracovať na všeobecnej úrovni, no jej podrobné splnenie by mohlo poskytnúť zneužiteľné informácie.
Pre model GPT‑5 sme zaviedli novú formu bezpečnostného tréningu — bezpečné dokončenia "Safe completions"—, ktorá model učí poskytovať čo najužitočnejšie odpovede, pokiaľ je to možné, a pritom zostať v rámci stanovených bezpečnostných hraníc. Niekedy to môže znamenať, že model odpovie len čiastočne alebo poskytne odpoveď na všeobecnej, vyššej úrovni. Ak model musí odpoveď odmietnuť, GPT‑5 je trénovaný tak, aby vám otvorene vysvetlil dôvod odmietnutia a zároveň ponúkol bezpečné alternatívy. V kontrolovaných experimentoch aj v produkčných modeloch sme zistili, že tento prístup je oveľa jemnejší a vyváženejší, umožňuje lepšie reagovať na otázky s dvojitým využitím, zvyšuje odolnosť voči nejasným zámerom používateľa a znižuje počet zbytočných odmietnutí. Viac o našom novom prístupe k bezpečnostnému tréningu, ako aj podrobnosti o metodológii, metrikách a výsledkoch, si môžete prečítať v našom dokumente o bezpečných dokončeniach (safe completion paper).
Bezpečnosť a užitočnosť (pri zohľadnení bezpečných odpovedí) naprieč typmi zámerov príkazov. GPT‑5 (s Thinking) demonštruje vyššiu bezpečnosť a väčšiu užitočnosť vo všetkých typoch príkazov.
Celkovo je GPT‑5 menej prehnane ústretový, používa menej zbytočných emodži a v porovnaní s GPT‑4o reaguje v pokračujúcich odpovediach jemnejšie a premyslenejšie. Malo by to pôsobiť menej ako „hovor s AI“ a viac ako rozprávanie sa s nápomocným priateľom s inteligenciou na úrovni doktorandského vzdelania.
Začiatkom tohto roka sme vydali aktualizáciu pre GPT‑4o, ktorá neúmyselne spôsobila, že sa model stal príliš podlízavým, nadmerne lichotivým a príliš ochotným so všetkým súhlasiť. Rýchlo sme však túto zmenu vrátili späť a odvtedy pracujeme na pochopení a obmedzení tohto správania tým, že:
- Vyvíjame nové hodnotiace testy na meranie úrovne podlízavosti modelu
- Zlepšujeme náš tréning tak, aby bol model menej podlízavý—napríklad pridávame príklady, ktoré by ho za normálnych okolností viedli k nadmernému súhlasu, a následne ho učíme, aby sa tomuto správaniu vyhýbal.
V cielených testoch podlízavosti, kde boli použité prompty zámerne navrhnuté tak, aby vyvolali lichotivé odpovede, GPT‑5 výrazne znížil mieru takýchto reakcií (z 14,5 % na menej než 6 %.) Zníženie podlízavosti môže niekedy viesť aj k miernemu poklesu spokojnosti používateľov, no vylepšenia, ktoré sme zaviedli, zredukovali podlízavosť na menej než polovicu a zároveň priniesli ďalšie merateľné prínosy. Používatelia tak naďalej vedú kvalitné, konštruktívne rozhovory — v súlade s naším cieľom pomáhať ľuďom využívať ChatGPT zmysluplne.
GPT‑5 je výrazne lepší v dodržiavaní pokynov a zároveň sa zlepšila aj jeho schopnosť riadiť sa vlastnými, používateľom definovanými inštrukciami.
Taktiež spúšťame výskumný náhľad štyroch nových prednastavených osobností pre všetkých používateľov ChatGPT, čo umožnili vylepšenia v oblasti riaditeľnosti modulu. Tieto osobnosti, ktoré sú spočiatku dostupné pre textový chat (a neskôr prídu aj do hlasovej verzie), vám umožnia nastaviť, ako s vami ChatGPT komunikuje — či stručne a profesionálne, premyslene a podporne, alebo s jemnou dávkou sarkazmu — bez toho, aby ste písali vlastné príkazy. Štyri počiatočné možnosti, Cynik, Robot, Poslucháč a Nerd, sú voliteľné, dajú sa kedykoľvek upraviť v nastaveniach a sú navrhnuté tak, aby sa prispôsobili vášmu komunikačnému štýlu.
Všetky tieto nové osobnosti spĺňajú alebo dokonca prekonávajú naše interné štandardy na znižovanie podlízavosti modelu.
Tešíme sa na učenie a iteráciu na základe skorých pripomienok.
Rozhodli sme sa zaradiť model „GPT‑5 Thinking“ do kategórie vysokej úrovne schopností v oblasti biológie a chémie a zaviedli sme prísne bezpečnostné opatrenia, ktoré dostatočne minimalizujú s tým spojené riziká. Model sme dôkladne otestovali prostredníctvom našich bezpečnostných hodnotení v rámci Rámca pripravenosti, pričom sme uskutočnili viac ako 5 000 hodín tzv. red-teamingu v spolupráci s partnermi, ako sú CAISI a UK AISI.
Podobne ako pri našom prístupe k ChatGPT Agent, aj tu zatiaľ nemáme jednoznačné dôkazy o tom, že by tento model mohol reálne pomôcť neskúsenému používateľovi spôsobiť vážne biologické škody – čo je hranica, ktorú definujeme (otvorí sa v novom okne) ako vysokú úroveň schopností – napriek tomu volíme preventívny prístup a už teraz aktivujeme potrebné bezpečnostné opatrenia, aby sme boli pripravení na obdobie, keď sa takéto schopnosti môžu objaviť. V dôsledku toho má „GPT‑5 Thinking“ robustnú bezpečnostnú architektúru s viacvrstvovým obranným systémom v oblasti biológie: zahŕňa komplexné modelovanie hrozieb, tréning modelu na zamedzenie škodlivého obsahu prostredníctvom nového prístupu safe completions, trvalo aktívne klasifikátory a monitory uvažovania, ako aj jasne definované procesy vymáhania pravidiel.
Prečítajte si viac o našom robustnom bezpečnostnom prístupe pre GPT‑5 v našej system card.
Pre najnáročnejšie, komplexné úlohy uvádzame aj GPT‑5 pro, ktorý nahrádza OpenAI o3‑pro, variant GPT‑5, ktorý premýšľa ešte dlhšie a využíva škálovaný, no efektívny paralelný výpočtový výkon, aby poskytol čo najvyššiu kvalitu a najkomplexnejšie odpovede. GPT‑5 pro dosahuje najvyšší výkon v rámci celej rodiny GPT‑5 na viacerých náročných testoch inteligencie, vrátane špičkového výsledku v GPQA, ktorý obsahuje mimoriadne zložité vedecké otázky.
Pri hodnoteniach na viac ako 1000 ekonomicky významných, reálnych úlohách zameraných na uvažovanie uprednostnili externí odborníci model GPT‑5 Pro pred „GPT‑5 Thinking“ v 67,8 % prípadov. GPT‑5 pro urobil o 22% menej závažných chýb a vynikal v oblasti zdravia, vied, matematiky a programovania. Odborníci hodnotili jeho odpovede ako relevantné, užitočné a komplexné.
GPT‑5 je nový predvolený model v ChatGPT; pre prihlásených používateľov nahrádza GPT‑4o, OpenAI o3, OpenAI o4-mini, GPT‑4.1 a GPT‑4.5. Stačí otvoriť ChatGPT a napísať svoju otázku; GPT‑5 sa postará o zvyšok, a automaticky použije uvažovanie, keď to odpovedi prospeje. Platiaci používatelia si môžu v ponuke modelov stále zvoliť „GPT‑5 Thinking“ alebo do zadania napísať napríklad „premýšľaj o tomto do hĺbky“, aby sa pri generovaní odpovede určite použilo uvažovanie.
GPT‑5 sa začína sprístupňovať už dnes všetkým používateľom s plánmi Plus, Pro, Team a Free, pričom prístup pre Enterprise a Edu bude nasledovať budúci týždeň. Používatelia verzií Pro, Plus a Team môžu tiež začať programovať s GPT‑5 v Codex CLI(otvorí sa v novom okne) prihlásením sa do ChatGPT.
Rovnako ako pri GPT‑4o, rozdiel medzi bezplatným a plateným prístupom k GPT‑5 spočíva v objeme používania. Predplatitelia Pro majú neobmedzený prístup k GPT‑5 a prístup k GPT‑5 Pro. Používatelia Plus ho môžu pohodlne používať ako svoj predvolený model na každodenné otázky, pričom jeho používanie je výrazne vyššie ako u bezplatných používateľov. Zákazníci Team, Enterprise a Edu môžu tiež pohodlne používať GPT‑5 ako svoj predvolený model pre každodennú prácu s veľkorysými limitmi, ktoré uľahčujú celým organizáciám spoliehať sa na GPT‑5. U používateľov bezplatnej verzie ChatGPT môže trvať niekoľko dní, kým sa plné schopnosti uvažovania sprístupnia úplne. Po dosiahnutí limitu používania GPT‑5 budú bezplatní používatelia automaticky presunutí na GPT‑5 mini – menší, rýchlejší, no stále veľmi schopný model.
Autor
Poznámky pod čiarou
*V číslach sa nachádza malý nesúlad oproti údajom uvedeným v našom predchádzajúcom blogovom príspevku, keďže tie boli založené na staršej verzii HLE.
**Zistili sme, že predvolený hodnotiaci model v MultiChallenge (GPT-4o) často nesprávne hodnotí odpovede modelov. Zistili sme, že keď nahradíme hodnotiaci model modelom s uvažovaním, napríklad o3-mini, presnosť hodnotenia sa pri nami skontrolovaných vzorkách výrazne zlepší.
***Pri hodnotení MMMUPro sme spriemerovali výsledky pre štandardnú a vizuálnu verziu.
Prispievatelia
Aaditya Singh, Adam Fry, Adam Perelman, Adam Tart, Adi Ganesh, Ahmed El-Kishky, Aidan McLaughlin, Aiden Low, AJ Ostrow, Akhila Ananthram, Akshay Nathan, Alan Luo, Alec Helyar, Aleksander Madry, Aleksandr Efremov, Aleksandra Spyra, Alex Baker-Whitcomb, Alex Beutel, Alex Karpenko, Alex Makelov, Alex Neitz, Alex Wei, Alexandra Barr, Alexandre Kirchmeyer, Alexey Ivanov, Alexi Christakis, Alistair Gillespie, Allison Tam, Ally Bennett, Alvin Wan, Alyssa Huang, Amy McDonald Sandjideh, Amy Yang, Ananya Kumar, Andre Saraiva, Andrea Vallone, Andrei Gheorghe, Andres Garcia Garcia, Andrew Braunstein, Andrew Liu, Andrew Schmidt, Andrey Mereskin, Andrey Mishchenko, Andy Applebaum, Andy Rogerson, Ann Rajan, Annie Wei, Anoop Kotha, Anubha Srivastava, Anushree Agrawal, Arun Vijayvergiya, Ashley Tyra, Ashvin Nair, Avi Nayak, Ben Eggers, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blair Chen, Boaz Barak, Borys Minaiev, Botao Hao, Bowen Baker, Brad Lightcap, Brandon McKinzie, Brandon Wang, Brendan Quinn, Brian Fioca, Brian Hsu, Brian Yang, Brian Yu, Brian Zhang, Brittany Brenner, Callie Riggins Zetino, Cameron Raymond, Camillo Lugaresi, Carolina Paz, Cary Hudson, Cedric Whitney, Chak Li, Charles Chen, Charlotte Cole, Chelsea Voss, Chen Ding, Chen Shen, Chengdu Huang, Chris Colby, Chris Hallacy, Chris Koch, Chris Lu, Christina Kaplan, Christina Kim, CJ Minott-Henriques, Cliff Frey, Cody Yu, Coley Czarnecki, Colin Reid, Colin Wei, Cory Decareaux, Cristina Scheau, Cyril Zhang, Cyrus Forbes, Da Tang, Dakota Goldberg, Dan Roberts, Dana Palmie, Daniel Kappler, Daniel Levine, Daniel Wright, Dave Leo, David Lin, David Robinson, Declan Grabb, Derek Chen, Derek Lim, Derek Salama, Dibya Bhattacharjee, Dimitris Tsipras, Dinghua Li, Dingli Yu, DJ Strouse, Drew Williams, Dylan Hunn, Ed Bayes, Edwin Arbus, Ekin Akyurek, Elaine Ya Le, Elana Widmann, Eli Yani, Elizabeth Proehl, Enis Sert, Enoch Cheung, Eri Schwartz, Eric Han, Eric Jiang, Eric Mitchell, Eric Sigler, Eric Wallace, Erik Ritter, Erin Kavanaugh, Evan Mays, Evgenii Nikishin, Fangyuan Li, Felipe Petroski Such, Filipe de Avila Belbute Peres, Filippo Raso, Florent Bekerman, Foivos Tsimpourlas, Fotis Chantzis, Francis Song, Francis Zhang, Gaby Raila, Garrett McGrath, Gary Briggs, Gary Yang, Giambattista Parascandolo, Gildas Chabot, Grace Kim, Grace Zhao, Gregory Valiant, Guillaume Leclerc, Hadi Salman, Hanson Wang, Hao Sheng, Haoming Jiang, Haoyu Wang, Haozhun Jin, Harshit Sikchi, Heather Schmidt, Henry Aspegren, Honglin Chen, Huida Qiu, Hunter Lightman, Ian Covert, Ian Kivlichan, Ian Silber, Ian Sohl, Ibrahim Hammoud, Ignasi Clavera, Ikai Lan, Ilge Akkaya, Ilya Kostrikov, Irina Kofman, Isak Etinger, Ishaan Singal, Jackie Hehir, Jacob Huh, Jacqueline Pan, Jake Wilczynski, Jakub Pachocki, James Lee, James Quinn, Jamie Kiros, Janvi Kalra, Jasmyn Samaroo, Jason Wang, Jason Wolfe, Jay Chen, Jay Wang, Jean Harb, Jeffrey Han, Jeffrey Wang, Jennifer Zhao, Jeremy Chen, Jerene Yang, Jerry Tworek, Jesse Chand, Jessica Landon, Jessica Liang, Ji Lin, Jiancheng Liu, Jianfeng Wang, Jie Tang, Jihan Yin, Joanne Jang, Joel Morris, Joey Flynn, Johannes Ferstad, Johannes Heidecke, John Fishbein, John Hallman, Jonah Grant, Jonathan Chien, Jonathan Gordon, Jongsoo Park, Jordan Liss, Jos Kraaijeveld, Joseph Guay, Joseph Mo, Josh Lawson, Josh McGrath, Joshua Vendrow, Joy Jiao, Julian Lee, Julie Steele, Julie Wang, Junhua Mao, Kai Chen, Kai Hayashi, Kai Xiao, Kamyar Salahi, Kan Wu, Karan Sekhri, Karan Sharma, Karan Singhal, Karen Li, Kenny Nguyen, Keren Gu-Lemberg, Kevin King, Kevin Liu, Kevin Stone, Kevin Yu, Kristen Ying, Kristian Georgiev, Kristie Lim, Kushal Tirumala, Kyle Miller, Lama Ahmad, Larry Lv, Laura Clare, Laurance Fauconnet, Lauren Itow, Lauren Yang, Laurentia Romaniuk, Leah Anise, Lee Byron, Leher Pathak, Leon Maksin, Leyan Lo, Leyton Ho, Li Jing, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lin Yang, Lindsay McCallum, Lindsey Held, Liz Bourgeois, Logan Engstrom, Lorenz Kuhn, Louis Feuvrier, Lu Zhang, Lucas Switzer, Lukas Kondraciuk, Lukasz Kaiser, Manas Joglekar, Mandeep Singh, Mandip Shah, Manuka Stratta, Marcus Williams, Mark Chen, Mark Sun, Marselus Cayton, Martin Li, Marvin Zhang, Marwan Aljubeh, Matt Nichols, Matthew Haines, Max Schwarzer, Mayank Gupta, Meghan Shah, Melody Huang, Meng Dong, Mengqing Wang, Mia Glaese, Micah Carroll, Michael Lampe, Michael Malek, Michael Sharman, Michael Zhang, Michele Wang, Michelle Pokrass, Mihai Florian, Mikhail Pavlov, Miles Wang, Ming Chen, Mingxuan Wang, Minnia Feng, Mo Bavarian, Molly Lin, Moose Abdool, Mostafa Rohaninejad, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Natan LaFontaine, Nathan Marwell, Nelson Liu, Nick Preston, Nick Turley, Nicklas Ansman, Nicole Blades, Nikil Pancha, Nikita Mikhaylin, Niko Felix, Nikunj Handa, Nishant Rai, Nitish Keskar, Noam Brown, Ofir Nachum, Oleg Boiko, Oleg Murk, Olivia Watkins, Oona Gleeson, Pamela Mishkin, Patryk Lesiewicz, Paul Baltescu, Pavel Belov, Peter Zhokhov, Philip Pronin, Phillip Guo, Phoebe Thacker, Qi Liu, Qiming Yuan, Qinghua Liu, Rachel Dias, Rachel Puckett, Rahul Arora, Ravi Teja Mullapudi, Raz Gaon, Reah Miyara, Rennie Song, Rishabh Aggarwal, RJ Marsan, Robel Yemiru, Robert Xiong, Rohan Kshirsagar, Rohan Nuttall, Roman Tsiupa, Ronen Eldan, Rose Wang, Roshan James, Roy Ziv, Rui Shu, Ruslan Nigmatullin, Saachi Jain, Saam Talaie, Sam Altman, Sam Arnesen, Sam Toizer, Sam Toyer, Samuel Miserendino, Sandhini Agarwal, Sarah Yoo, Savannah Heon, Scott Ethersmith, Sean Grove, Sean Taylor, Sebastien Bubeck, Sever Banesiu, Shaokyi Amdo, Shengjia Zhao, Sherwin Wu, Shibani Santurkar, Shiyu Zhao, Shraman Ray Chaudhuri, Shreyas Krishnaswamy, Shuaiqi (Tony) Xia, Shuyang Cheng, Shyamal Anadkat, Simón Posada Fishman, Simon Tobin, Siyuan Fu, Somay Jain, Song Mei, Sonya Egoian, Spencer Kim, Spug Golden, SQ Mah, Steph Lin, Stephen Imm, Steve Sharpe, Steve Yadlowsky, Sulman Choudhry, Sungwon Eum, Suvansh Sanjeev, Tabarak Khan, Tal Stramer, Tao Wang, Tao Xin, Tarun Gogineni, Taya Christianson, Ted Sanders, Tejal Patwardhan, Thomas Degry, Thomas Shadwell, Tianfu Fu, Tianshi Gao, Timur Garipov, Tina Sriskandarajah, Toki Sherbakov, Tomer Kaftan, Tomo Hiratsuka, Tongzhou Wang, Tony Song, Tony Zhao, Troy Peterson, Val Kharitonov, Victoria Chernova, Vineet Kosaraju, Vishal Kuo, Vitchyr Pong, Vivek Verma, Vlad Petrov, Wanning Jiang, Weixing Zhang, Wenda Zhou, Wenlei Xie, Wenting Zhan, Wes McCabe, Will DePue, Will Ellsworth, Wulfie Bain, Wyatt Thompson, Xiangning Chen, Xiangyu Qi, Xin Xiang, Xinwei Shi, Yann Dubois, Yaodong Yu, Yara Khakbaz, Yifan Wu, Yilei Qian, Yin Tat Lee, Yinbo Chen, Yizhen Zhang, Yizhong Xiong, Yonglong Tian, Young Cha, Yu Bai, Yu Yang, Yuan Yuan, Yuanzhi Li, Yufeng Zhang, Yuguang Yang, Yujia Jin, Yun Jiang, Yunyun Wang, Yushi Wang, Yutian Liu, Zach Stubenvoll, Zehao Dou, Zheng Wu a Zhigang Wang


