Новые подходы к политике в эпоху ИИ

OpenAI выделяет гранты 14 проектам независимых организаций, призванным расширить экономические возможности и повысить устойчивость общества по мере развития ИИ. Эти гранты стали продолжением обязательства, взятого нами при публикации в апреле 2026 года материала «Промышленная политика для эпохи искусственного интеллекта»: поддерживать тех, кто проверяет, критически анализирует и развивает предложенные нами идеи, чтобы передовой ИИ приносил пользу каждому.

Возможности ИИ быстро растут, и он способен преобразить то, как люди учатся, творят и участвуют в экономике. Расширяется и охват технологии: ChatGPT пользуется миллиард человек по всему миру — из разных регионов, с разным уровнем дохода и демографическими характеристиками. Среди пользователей представлены все основные возрастные группы; как среди взрослых младше 30 лет, так и среди тех, кому больше 30, у нас больше пользователей, чем у любой другой лаборатории передового ИИ.

Но широкий доступ к технологии — лишь одна часть задачи. Будет ли ИИ в конечном счете служить большинству, а не избранным, зависит также от решений общества о его внедрении и распределении создаваемых им благ. Чтобы блага эпохи ИИ получили широкое распространение, меры политики должны быть столь же масштабными, как и сами технологические изменения. Для этого нужны новые подходы, а не корректировка существующей политики.

Технологические компании не должны принимать эти решения в одиночку. В демократических обществах такие решения должны формироваться через демократические институты и общественную дискуссию. Особенно важную роль играют независимые исследовательские и экспертные организации: они могут разрабатывать и проверять новые подходы, ставить под сомнение предположения — в том числе наши — и становиться площадками для испытания идей, которые органы власти смогут адаптировать к особенностям своих сообществ и обстоятельств.

Благодаря новым грантам исследователи и практики превратят общие идеи в конкретные проекты, выясняя, какие решения могут сработать, сколько они будут стоить и как ответственно воплотить их в жизнь. На наш конкурс предложений откликнулись более 400 человек и организаций. Заявители выбрали идеи и предложили проекты, способные внести значимый вклад в общественное понимание вопросов и разработку политики. OpenAI предоставит отобранным проектам в общей сложности 1 миллион долларов финансирования и до 1 миллиона долларов в виде кредитов API.

Проекты охватывают США, Европейский союз, Бразилию, Сингапур и Республику Корея и посвящены двум общим вопросам: как ИИ может расширить экономические возможности и как обществу повысить устойчивость по мере развития технологий. Одни проекты подготовят исследования и модели политики, а другие создадут прототипы, наборы данных и системы, которые можно будет испытать на практике. Ниже представлены краткие описания отобранных проектов.

Американский институт предпринимательства: двухпартийная комиссия AEI и Urban Institute по искусственному интеллекту и будущему американской рабочей силы. Двухпартийная комиссия AEI и Urban Institute разработает сценарии слабого, умеренного и сильного влияния ИИ на занятость и навыки и свяжет наблюдаемые индикаторы изменений с планами мер политики.

Центр исследований европейской политики — распределение дивидендов от ИИ. CEPS изучит, как обусловленный ИИ рост производительности распределяется между работниками, компаниями, отраслями, регионами и странами Европы, сопоставив показатели ЕС и США. Обобщив имеющиеся эмпирические данные, участники проекта разработают инновационные принципы политики для обновленной европейской модели социальных инвестиций и гибких систем социальной защиты, чтобы обеспечить широкое распределение благ от экономического роста, обусловленного развитием ИИ. Результатами проекта станут аналитическое исследование, визуализации и семинар с заинтересованными сторонами для проверки выводов.

Европейский центр международной политической экономии: от труда к владению производственными активами. ECIPE изучит, как расширение доступа к ИИ и владение производственными активами могут помогать людям участвовать в экономике по мере развития возможностей технологий. В рамках проекта будет разработана практическая система «Права на ИИ» и проведено сравнение моделей, включая собственность работников, инвестиции граждан, владение активами через пенсионные фонды, общественные фонды благосостояния и участие в интеллектуальной собственности. По итогам будут опубликованы заключительный отчет, краткие аналитические материалы и общедоступный вебинар.

Институт изобилия: изобилие энергии в каждом штате. Институт изобилия сравнит подходы, с помощью которых штаты США могут наращивать выработку и передачу электроэнергии в ответ на спрос центров обработки данных, одновременно обеспечивая измеримые выгоды для местных сообществ. Институт разработает систему мер для штатов, проведет исторический анализ и и создаст в общедоступном «Атласе центров обработки данных» раздел, посвящённый государственной политике.

Институт прогрессивной политики: персональные социальные выплаты в информационную эпоху. PPI разработает персональную систему социальных выплат, охватывающую пенсионное обеспечение, здравоохранение, отпуска, образование, профессиональную подготовку и инвалидность при различных формах занятости. Институт создаст прототип «страхования средств к существованию», выплаты по которому будут начинаться при масштабных изменениях в профессии, а затем определит законодательные и технические изменения, необходимые для внедрения модели.

Tax Foundation: налоговая политика в эпоху ИИ. Tax Foundation проанализирует, как внедрение ИИ может изменить соотношение между трудовыми доходами, корпоративной прибылью, приростом капитала и другими источниками государственных доходов. В итоговом аналитическом докладе с количественным анализом варианты налогообложения будут оценены с точки зрения нейтральности, простоты, прозрачности, стабильности и экономической эффективности, с особым учетом инноваций, внедрения технологий, конкуренции, конкурентоспособности и устойчивости государственных финансов.

Windfall Trust: национальные рабочие группы по экономической политике в сфере ИИ. Windfall Trust расширит сеть рабочих групп в США, Великобритании, Канаде, Европейском союзе и Латинской Америке, чтобы изучить вопросы налогово-бюджетной политики, рынка труда, социального обеспечения и конкурентоспособности при различных сценариях развития ИИ. Организация также создаст международную рабочую группу, полностью сосредоточенную на готовности мировой экономики и международной координации. Рабочие группы объединят экономистов, экспертов по вопросам политики, специалистов по опросам общественного мнения и региональных партнеров, а Windfall Trust опубликует сводные материалы с основными выводами этих групп.

Институт чистой и прикладной математики: создание устойчивой исследовательской среды в эпоху Интеллекта. IMPA изучит, что необходимо научным учреждениям, чтобы доступ к ИИ приводил к значимому научному прогрессу, включая инженерную поддержку, обучение, управление, вычислительные ресурсы и местную инфраструктуру. Совместно с математиками из Бразилии институт разработает применимую в других странах систему оценки показателей и затрат, практические рекомендации по надежному использованию ИИ в математике и публичный отчет с оценкой «Права на ИИ» и распределенной модели научных открытий.

Клиническая больница медицинского факультета Университета Сан-Паулу: ориентированная на людей клиническая ИИ-инфраструктура для государственных больниц. HCFMUSP проведет контролируемую оценку до внедрения прототипа клинической информационной инфраструктуры на базе ИИ, предназначенной для систематизации клинической информации в Единой системе здравоохранения Бразилии (SUS). Используя только синтетические или надлежащим образом обезличенные данные, участники проекта оценят, способен ли ориентированный на людей клинический ИИ упростить работу с разрозненными медицинскими записями, улучшить рабочие процессы врачей, содействовать оказанию помощи на основе доказательных данных и стратификации рисков, а также помогать пациентам ориентироваться в медицинских услугах, продлевать рецепты и выявлять тревожные симптомы, требующие внимания врача, сохраняя при этом профессиональное суждение врача и контроль со стороны человека.

Институт безопасности и технологий: операционная система мер в отношении неконтролируемого RSI — оценка, координация и реагирование. IST создаст систему оценки и координации для ИИ-систем с рекурсивным самосовершенствованием (RSI). Проект предусматривает разработку технически обоснованных определений, наблюдаемых индикаторов неконтролируемого самоизменения, классификации инцидентов для обмена информацией между лабораториями и критериев эскалации, связывающих технические сигналы с решениями о скоординированном реагировании. Результатами станут схема классификации инцидентов, процедуры эскалации для координации между отраслью и государством и общедоступное резюме для руководителей.

Инициатива по сокращению ядерной угрозы: разработка механизмов трансграничного обмена информацией о рисках AIxBio. NTI | bio проверит юридическую осуществимость безопасного международного обмена информацией о возможностях и рисках ИИ, а также мерах по их снижению. Затем NTI | bio разработает базовую архитектуру обмена информацией для повышения международной безопасности и защищенности в сфере AIxBio.

Совет по стратегическим рискам: безопаснее благодаря людям — модуль по безопасности передового ИИ и погружение в работу лабораторий для специалистов по национальной безопасности. Лаборатория конвергентных рисков CSR изучит, как специалисты по национальной безопасности могут укреплять институциональный потенциал в области безопасности передового ИИ и управления им. Благодаря обучению в рамках стипендиальной программы и взаимодействию с лабораториями передового ИИ и исследователями его безопасности проект подготовит общедоступный анализ надзора и способов сохранять значимый контроль со стороны человека по мере развития возможностей ИИ.

Наньянский технологический университет: LLM-агенты с защитой конфиденциальности для проверяемого моделирования государственной политики. NTU разработает и оценит систему ИИ-агентов, которая преобразует данные о финансовых операциях отдельных лиц в поведенческие профили с защитой конфиденциальности, чтобы до внедрения мер моделировать реакцию домохозяйств на государственные выплаты и промышленную политику. Результаты моделирования будут проверены на основе наблюдавшейся реакции на прежние меры политики и признанных статистических ориентиров. Результатами проекта станут прототип, схема профиля с защитой конфиденциальности, проверяемые отчеты с обоснованием каждого прогноза и объяснением того, как изменения в структуре политики могут повлиять на него, а также меры безопасности для ответственного применения государственными органами.

Университет Ёнсе: демократическая подотчетность с помощью ИИ. Университет Ёнсе проверит, могут ли прозрачные методы ИИ с проверкой человеком помогать оценивать качество надзорной деятельности Национального собрания Республики Корея. На первом этапе будут подготовлены аналитический отчет, пилотный набор данных и кодировочная книга, посвященные использованию доказательств, поляризации и качеству парламентского надзора.

Проекты продлятся шесть месяцев, а их результаты будут представлены в 2027 году.

В материале «Промышленная политика для эпохи ИИ» мы утверждали, что правительства должны быть готовы задействовать весь набор инструментов политики — от финансирования исследований и развития трудовых ресурсов до инструментов формирования рынков и целевого регулирования, — чтобы помочь обществу пройти через технологический переход такого масштаба. Но ни у одной компании или правительства нет ответов на все вопросы.

Цель этих грантов — расширить круг людей, ищущих такие ответы: поддержать независимые организации по всему миру, которые проверяют новые идеи, формируют доказательную базу и помогают демократическим обществам решать, как с помощью ИИ расширить возможности и повысить устойчивость. Эти проекты — лишь начало. Мы надеемся, что их результаты станут основой для гораздо более широкой общественной дискуссии о политике, необходимой в эпоху искусственного интеллекта.